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2023
第一章
统计
案例
单元
检测
答案
第一章 统计案例
命题人:卧龙寺中学 鲁向阳 审题人:唐军宁
第I卷
说明:本试卷分第I卷(选择题)和第II卷(非选择题)两局部,共150分,时间90分钟
一、选择题:(每题5分,共计60分)
1.以下结论正确的选项是( )
①函数关系是一种确定性关系; ②相关关系是一种非确定性关系;
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;
④回归分析是对具有相关关系两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A.①② B.①②③ C.①②④ D.①②③④
2.年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间回归方程为y=10+70x,
这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )
A.增加70元 B.减少70元 C.增加80元 D.减少80元
3.回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),那么
回归直线方程为( )
A.y=1.23x+4 B.y=1.23x+5
C. D.
4.高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计后,得到班级与成绩列联表如下:
优秀
不优秀
总计
甲班
11
34
45
乙班
8
37
45
总计
19
71
90
那么随机变量的观测值约为( ) A.0.60 B.0.828
C.2.712
5.以下属于相关现象的是( )
A.利息与利率 C.电视机产量与苹果产量
B.居民收入与储蓄存款 D.某种商品的销售额与销售价格
6. 以下关系中是函数关系的是( )
A.等边三角形的边长和周长关系 C.的销售额和利润的关系
B.玉米的产量和施肥量的关系 D.日光灯的产量和单位生产本钱关系
7. 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93。用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,那么正确的表达是( )
A.身高一定是145.83cm C.身高在以下
B.身高在以上 D.身高在左右
8. 变量y与 x之间的回归方程表示( )
A. y与 x之间的函数关系
B. y与 x之间的不确定性关系
C. y与 x之间的真实关系
D. y与 x之间的真实关系到达最大限度的吻合
9.假设Σ(x - )2是Σ(y - )2的两倍,Σ(x- )·
Σ(y- )是Σ(y- )2的1.2倍,那么( )
A. B. C. D.
10.下表是x与y之间的一组数据,那么y关于x的线性回归方程必
过点( )
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
A.(2,2) B.(1.5,2) C.(1,2) D.(1.5,4)
11.相关系数r的取值范围是( )
A. [-1,1] B. [-1,0] C. [0,1] D. (-1,1)
( )
A.回归分析中,变量x和y都是普通变量
B.变量间的关系假设是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
C.线性相关系数可能是正的或负的
D.如果线性相关系数是负的,y的趋势随x的增大而减小
第II卷
二、填空题(每题5分,共20分)
13.线性回归模型(和为模型的未知参数)中,称为
14.r是相关系数,当|r|越接近于1,线性相关程度 ;|r|
越接近于0,线性相关程度 .
15.数据x1,x2,x3,…,xn的平均值= ,简记为 ,那么= .
16.如图,图中有5组数据,去掉 组数据后,
剩下的4组数据的线性相关性最大.
三 、解答题(本大题共4小题,共70分,解容许写出必要的文字说明)
17.在回归分析中,如何求线性回归直线的方程?(18分)
18.假设施化肥量x (Kg)与小麦产量y (Kg)之间的回归直线方程为
y=250+4x,现当施化肥量为50 Kg时,请计算当年的小麦产量为
多少?(18分)
19. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用,(万元),有如下的统计资料:
x
2
3
4
5
6
y
22
38
55
65
70
假设由资料可知y对x呈线性相关关系试求:
(1)线性回归方程;(7分)
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?(7分)
20.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下表的统计资料:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
假设由资料知y 对x呈线性相关关系,试求:
(1)线性回归方程y=bx+a的回归系数a,b;(7分)
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?(7分)
(参考公式:a=-b、b=)
附参考答案:
第I卷
一、 选择题(每题5分,共60分)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
C
A
C
A
B
A
D
D
B
D
A
A
第II卷
二、填空题(每题5分,共20分)
13、 随机误差 . 14、 越强、越弱 .
15、、 、 16、 D组 .
三、计算题(17、18每题18分;19、20每题14分,共70分)
17、解:(1)做散点图; (2)列表;
(3)计算; (4)写出回归方程。(18分)
18、解:根据线性回归直线方程,把x=50代入
y=250+4x,可求得y=450,
即,当年的小麦产量为450 Kg.(18分)
19、解:
(1)列表如下:
i
1
2
3
4
5
2
3
4
5
6
22
38
55
65
70
44
114
220
325
420
4
9
16
25
36
, , ,
于是,
∴线性回归方程为: (10分)
(2)当x=10时,(万元)(4分)
即估计使用10年时维修费用是1238万元。
20、解:(1)根据计算公式:
a=-b=0.08;
b= (7分)
(2)回归直线方程y=x+0.08,
当x=10时,y=×10+=
即,使用年限为10年时维修费用是万元。(7分)