2023年上海大学春季学期.docx

上海大学春季学期 　上海大学春季学期 　通识课解读金融数据中期报告 　课 题 组 号 7 　课 题 名 称 在模式识别的方法下对于上海大学餐饮原料最正确需求比例的探索441168635@ 　2022年月日星期 　§1已完成工作 　1.1.问卷设计 　本次问卷的相关设计与调查，事实上经历了屡次修改.前期（主要是第五周）问卷收集回来数量较少，只得到了17份回馈回来的完整问卷. 　所以对问卷经过了各种修改，以期减少问卷的调查相关时间.5月4日，在南区，益新，尔美分别作了10,15,15份的问卷调查.近期又在同学的帮助下，向学校的局部学生通过邮件发放了相关问卷，供勾选回馈.问卷如下： 　种类 价格 1 2 3 小盆菜 卷心菜 0.50 绿豆芽 1.50 海带丝 2.00 1 … 面点 煎荷包蛋 4.50 回锅肉 5.00 辣肉 6.50 1 … … 注：喜欢的填1，不喜欢的不填.其中问卷是针对不同餐厅的，此处未予标明. 　1.2.数据收集 　数据收集工作我做了很长时间，很费时间的原因是前期每次调查的结果都不太完整.而让人较为满意的数据收集工作近日才根本完成.本课题的数据收集拟定为2次，中期以前针对的是学校3个食堂的相关满意度及餐饮种类水平的相互比较的目标. 　数据收集工作分为2种： 　实地调查问卷及采访：5月4日，在南区，益新，尔美分别采集了10,15,15份的调查数据.（因时间仓促和填写人的不认真态度，有些数据滥填，予以剔除） 　网络调查问卷及反响：5月5日~6日，在局部同学的帮助下，以邮件的形式向我校学生发放调查问卷表格.由于是针对学校的3个具体食堂，很多邮件“鱼沉大海〞.第一天仅收到与南区，益新，尔美餐厅相关的数据29,7,2份.后对问卷进行了简化和简要注释，除去南区的相关数据，第二天上午又从同学那里的回馈中得到5，6份. 　x补充从总的调查结果来看，在南区，益新，尔美分别采集了39,27,23份的调查数据.（这可能是因为被调查对象多为大一新生，很少去尔美有关，但这并不影响课题结果）.不得已，又趁周一下午的空余时间到益新，尔美分别做了简单的补充调查.共计结果：南区39份，益新30份（有一份为采访同学记录），尔美30份. 　1.3.数据评估 　关于食堂满意程度的指标，参考松江大学城餐饮业顾客满意度指数及店面优化建议的调查结果，满意度指数介于3.1~3.3之间，即满意度为31%~33%左右. 　本次喜爱程度换算公式为： 　满意程度=100%，初步结果： 　按食堂分： 　 南区：9.51% 益新：12.59% 尔美：10.24% 　按菜系分： 　 小盆菜： 11.24% 面点： 11.67% 砂锅： 2.5% 　 点心： 12.16% 饮料： 11.59% 　 （3）两张图表： 　 A)纵轴：餐饮种类 　 横轴：喜爱个数 　 评估：餐饮种类共计54种，由上及下依次为小盆菜，面点，砂锅，点心和饮料.有图像可知，点心类喜爱个数总体平稳，极差较小，这是与其他类食品的显著区别，可以反映出点心类的质量水平较高，大家都比较满意.这一因素是影响（按菜系）各种食品的受喜爱程度的关键因素.同时，也可以明显看出，砂锅类受喜爱程度较低，可能与价格因素有关.饮料，小盆菜，面点，受喜爱程度也都较高. 　 B) 纵轴：喜爱个数 　 横轴：样本序号 　 评估：这张图可以明显看出个人对各个餐厅喜爱程度的个体差异.横轴看，前1/3数据描述的是南区，中间是益新餐厅，后1/3数据是尔美餐厅.由图可以明显看出益新餐厅受欢迎程度最高，其次是尔美，最后是南区.（奇怪：大家在南区比较多，很多数据竟然也显示南区不受大家的喜爱！） 　1.4.前期分析 　 1.4.1. 有相关的调查显示，餐厅的满意度为31%~33%左右.而本次调查的“喜爱度〞几乎等于满意度的1/3左右.这说明现在的餐厅仅能满足1/3左右对餐厅满意的同学吃到自己喜爱的餐饮. 　 1.4.2.网上问卷调查的结果有待分析，兴许有人错填餐厅名称（或疏忽大意，随意填写等等）.而且点心与饮料可以不算主食类，然而差异很大，这之间与餐厅的喜爱程度有何关联，还需下一步的相关分析与模式识别. 　§2未完成工作 　2.1.相关分析 　 实际问卷与网上问卷，各餐饮喜爱程度与各个餐厅的喜爱程度，各餐饮喜爱程度之间及各个餐厅的喜爱程度之间的相关分析，这会是一个很有趣的问题！ 　2.2.回归分析 　 餐饮喜爱程度（X1）与季节时令，效劳人员态度，个人经济条件，社会事件（如“禽流感〞），餐饮类别，卫生条件，“顾客〞口碑，学校地理位置§3结题方案 　 3.1.第七周：做数据调查10份，搜集影响各种类别餐饮的受欢迎因变量； 　 3.2.第八周：利用数据挖掘软件处理一些前期数据，处理得到受喜爱餐饮的“相关分析〞(见未完成工作2.1）； 　 数据收集（20份），合理性分析和再次处理（数据筛选）； 　 对数据进行回归分析与模式识别 　 3.3.第九周：拟写，修改并上交结题报告. 　 参考文献： 　【1】吴国策，李晓峰.餐厅顾客满意度评价指标体系构建及应用研究. 苏州大学.2022.04 　【2】张波等.Logistic回归模型中自变量相对重要性的优势分析.浙江预防医学.2022.08. 　【3】邱悦，岳亚莉，庞海波. 松江大学城餐饮业顾客满意度指数及店面优化建议.现代商业.2022.10.21