2023年房地产市场以及金融市场的联系.docx

房地产市场以及金融市场的联系 1介绍房地产市场 自从1998年住房制度改革后，国内的房地产消费需要量因此而获得巨大的释放，由此房地产市场也由于住房的市场化而日益繁荣，房地产作为国民经济的支柱产业，不断为国民经济的开展提供了强劲的增长动力。进入21世纪以来，我国的国民经济每年以超过7%的速度增长，而与此同时，房地产的销售额每年以超过20%的速度增长。作为重要的支柱产业，房地产市场的健康开展不仅仅关系到人们的日常生活，更影响着国家的财政收入和国民经济的快速开展。 房地产业的繁荣在推动国民经济开展的同时，也带动了金融市场的活泼。由于住房制度的变革，金融业越来越多的参与到房地产市场中，从房地产开发商的贷款开发，到消费者的抵押贷款进行商品房消费。银行参与的程度在不断的提高，金融市场在各个环节影响着房地产市场的运行与开展。同时，房地产市场的不良开展所引起的金融危机的实例也提醒我们要深刻的认清房地产市场与金融市场的关系程度。以防止对国民经济的开展不良影响。 一般来说，房地产市场的开展与金融市场的开展及二者相互作用对国民经济其着举足轻重的作用。目前，在房地产市场与金融市场中普遍存在如下问题：金融支持过度导致房地产市场泡沫化；房地产金融融资渠道单一诱发潜在金融危机；房地产价格不稳定加大国内商业银行体系风险等。因而我们不得不深入的思考，房地产市场的开展是否存在着导致金融危机的因素。如何看待房地产金融市场中的风险。如何正确处理房地产市场与金融市场的协调关系。要处理这些问题，就要科学、合理的认识房地产市场与金融市场的关系。 因此，本文将从房地产市场与金融市场的关系角度出发。通过以沈阳为例，对房地产市场与金融市场进行实证分析，用回归分析法来分析定量的分析两者之间的相关关系程度，在以上分析的根底上，为进一步的认识房地产市场和金融市场的关系和开展规律，解决房地产市场和金融市场开展中存在的问题提供一些实证支持。 2研究的设计 2.1样本区域选择的依据 本文选择的模型区域为XX省XX市。主要原因有以下几个方面： 第一、XX省是东北三省中经济开展最快的省份，目前，东北地区是国家重点的经济改革开展地区。而XX市作为XX省重要的城市，其城市开展在XX省甚至在东北省具有典型性，对XX市的研究对XX省以及东北地区其他城市的相关研究起到代表性作用。 第二、XX市近几年在经济开展迅猛，其经济开展在XX省具有经济领军地位。近年来，其房地产市场与金融市场的开展迅猛，具备了对二者市场进行研究的现实根底，同时对二者未来的协调开展起到指导作用。 第三、XX市是老重工业基地，而近年来XX市房地产业与金融业的异军突起，使得二者的经济地位也日益凸显。在面临经济转轨期的时代大背景下，房地产市场与金融市场的开展对整个城市未来的经济格局的开展产生重要的影响。因此，对于如何认清与协调房地市场与金融市场的关系研究对躲避金融危机以及对XX市未来的经济格局规划具有现实意义。 2.2指标选取依据 如何来选取指标来代表房地产市场与经济市场的开展对研究的成败起着决定性作用。本文对指标选取的依据主要遵循以下原那么： 第一、定义性原那么。根据房地产市场与金融市场的功能定义来选定经济指标。房地产市场是房地产商品交换、交易以及一切流通关系的总和。根据房地产市场的定义，可选用交易额、销售额等经济指标。金融市场，是实现货币资金借贷、办理各种票据和有价证券买卖，资金供给者和需求者融通资金的场所或过程。根据金融市场的定义，可选用贷款额、证券交易额等经济指标。 第二、典型性原那么。参考其他众多相似研究文献中所运用的指标，对其进行归纳选取。如中国房地产市场与金融市场关系的实证分析选取我国商品房的交易额来表征房地产市场的开展，选取金融资产总量、货币资产数量（即包括现金和存款）、非货币资产数量（即包括股票有价证券）来表征金融市场的开展。李阳（2023）和皮舜（2022）均选取我国商品房的交易额和金融机构贷款额作为各自市场的表征指标。 第三、可行性原那么。通过查询XX省统计年鉴和XX市统计年鉴，笔者发现XX市证券交易额记录年份仅由2022年开始，2022年之前的数据无法快速、准确的收集，因此将代表金融市场开展的证券交易额这个经济指标排除。无XX市商品房交易额经济指标，但有XX市商品房销售额经济指标可代替。 根据上述原那么，本文选择XX市商品房实际销售额作为表征房地产市场开展的经济指标，记为销售总额。选择XX市金融机构人民币贷款合计作为表征金融市场开展的经济指标，记为贷款合计。 2.3数据来源说明 在基于以XX市为例的房地产市场与金融市场关系的研究中，有关评价指标的数据来源主要由以下查询获得：通过查阅XX省统计年鉴和XX市统计年鉴总共获得了XX市2022-202223年相关经济指标数据14个，经过对数据的仔细检查与核对，确保了指标数据的真实性与准确性。具体数值见表2-1。 2.4模型选取依据 根据上述表2-1所收集的数据，以贷款合计为横轴，以销售总额为纵轴，借助专业统计软件spss在平面直角坐标系中把2022-202223年的数据表示出来，可以看出，表示每年商品房实际销售额和金融机构人民币贷款合计的点根本上呈递增趋势，说明二者之间可能存在着一种相关关系。通过观察散点图的分布形态，可以明显看出其分布偏离线性模型，因此排除选用线性模型对变量指标进行拟合。其次，可以观察得到其变量的走向接近于曲线型的非线性模型。因此将选用非线性模型进行拟合。但这种描述只是直观上的判断，只是从变量散点的形态上做出的大致性描述，并不能科学的反响变量之间关系的密切程度。因此在下面的论证中，本文借助专业统计软件spss软件来对两个变量之间的相关系数进行具体的计算。 3房地产市场与金融市场相关关系的实证研究 3.1相关分析 运用统计软件spss计算出销售总额和贷款合计之间的相关关系，得到输出结果根据上表的数据可以得出：pearson相关系数为0.821，p=0.024 第5页 共5页