2023年移动电子商务的发展战略研究.docx

移动电子商务的开展战略研究 .随着3G设备平安性和带宽不断提高、基于3G的电子商务业务不断扩展,当前3G电子商务正处在蓬勃开展上升期的起点,3G电子商务的用户是利用3G终端设备,享受内容和应用效劳提供商提供效劳的个体。用户开展包括开掘潜在客户,开展重点用户,推广产品,跟进长期销售工程,与重点客户保持长期合作关系;与代理商、用户、销售团队及用户开展部产品参谋团队紧密合作;规划用户拜访、产品展示等活动;对数据库中日常客户拜访中收集的客户信息以及反响意见进行实时分析、更新,便于系统的后期维护和升级换代、更好地迎合市场需求、占领更大市场份额。所以,用户开展贯穿一个系统研发和维护的整个过程,既是系统研发的排头兵也是系统良性开展的守护神,所以必须加以重视和关注。但是目前用户对于3G电子商务的接受度无论在深度还是广度都不容乐观,所以开展基于3G的电子商务用户开展策略研究意义深远。本文在分析3G电子商务用户开展现状的根底之上,研究3G电子商务用户开展策略。 　　 第三代移动通信系统(CDMA2023/WCDMA/TD-SCDMA)允许多用户同时使用相同的频带，它通过选择具有良好相关特性的地址码来区分多用户同时通信而互不干扰，从而实现多址通信。但由于在实际的异步和多径衰落的传输信道下，不可能设计成严格正交的扩频信号波形，这样就会引起多址信号之间的互干扰〔即多址干扰〕和“远近效应〞，目前第三代移动通信系统中采用了一系列先进的干扰抑制技术来对抗干扰以实现各种通信业务的要求。 　　2 干扰抑制技术介绍 　　基于码分多址〔CDMA〕空中接口的移动通信技术是第三代移动通信中的首选方案，而码分多址系统是一个干扰限制系统，因此如何有效抑制多址干扰〔MAI〕是第三代移动通信研究的关键。传统的多址干扰抑制方法是寻找相关特性较好的码字，而理论上已经证明任何异步码字都不能很好地抑制多址干扰，所以在第三代WCDMA系统中普遍采用同步工作方式。但由于多径效应的存在，在此根底上挑选的相关特性较好的码字依然不能完全消除MAI，另外在码分多址系统中，信号经过衰落信道后在接收端引起各个用户接收功率不相等而产生“远近效应〞，显然弱用户信号的接收性能会受强信号干扰,因此在接收端克服“远近效应〞也是降低多址干扰的一种方法。传统的方法，如窄带码分多址系统IS-95中采取的措施是采用单天线和RAKE接收，利用有用信号和干扰信号在信号结构、空间和时间上的传播特性等方面的差异，并以严格的功率控制作为辅助。但不能很好地抑制多址干扰。目前出现了两种具有巨大应用前景的多址干扰抑制新技术，这就是自适应天线阵技术〔智能天线技术〕和多用户检测技术。 　　 　　在传统RAKE接收机前引入自适应阵列天线的空时2D-RAKE接收机，能够有效的抑制不同方向的MAI并对抗多径衰落，成为适应第三代系统要求的重要技术。智能天线在移动通信中的工作方式一般有两种：自适应方式和多波束方式。前者是利用阵列流形采用计算方法综合出特定形状的波束；后者就是采用某种准那么〔综合方法和自适应方法两种〕形成波束，以对不断变化的环境做出响应。近年来，人们提出了一种新的时空二维的RAKE接收机。到达接收机的各多径分量不仅有不同的时延和衰耗，而且有不同的方向，即各多径分量有不同的信道矢量。采用单天线的接收机无法利用接收信号的空间结构，而采用自适应阵列天线〔智能天线〕，通过增加一个新的空间维数使得别离具有不同的阵列响应矢量的多径信号成为可能。自适应阵列天线能自动将主波束指向所需用户方向，而零陷干扰用户方向，从而有效地抑制干扰。2-D RAKE接收机的原理框图如图1 所示： 图1 2-D RAKE天线的原理框图。 　　由图1可见，自适应阵列天线主要是由天线阵、波束形成网络和自适应处理器三局部组成的闭环反响控制系统，它通过自适应算法控制加权，自动调整天线的方向图，使它在干扰方向形成零陷，将干扰信号抵消，而在有用信号方向形成主波束，到达抑制干扰的目的。加权系数的自动调整就是波束的形成过程。在自适应天线阵中最重要的就是波束形成算法，常用的波束形成算法有三类：一是传统的基于波到达方向〔DOA〕估计的算法，如MUSIC算法和ESPRIT算法，但在CDMA系统中小区内的用户数远大于天线阵元数，这种算法在实际中无法应用；二是利用参考信号或训练序列来形成最优波束；还有一类是盲波束形成技术。 　　以上仅考虑了单用户的情况,在多用户环境下，利用智能天线的波束形成器，将波束指向有用信号方向，能够有效地减少干扰源的数量，抑制多址干扰，同时也有效减轻了由于扩频码互相关特性不理想所造成的远近效应的影响。也可进一步在RAKE接收机后附加多用户检测技术，如最正确的最大似然序列检测，以及次最正确的解相关检测，最小均方误差〔MMSE〕检测和判决反响检测等等。 　　 　　多址干扰是由于在多用户系统中采用传统单用户接收方案而造成的恶果。单用户接收机采用匹配滤波器作为相关判决的工具，并不考虑多址干扰的存在，每个用户的检测都不考虑其他用户的影响，是一种针对单用户检测的策略。一般说来，单个用户传输时不存在多址干扰，但在多用户环境中，当干扰用户数增加或者他们的发射功率增加时，多址干扰将不容无视。因此多用户检测技术应允而生，其算法有最优检测算法和次优检测算法。其中次优检测算法分类情况如以下列图2所示： 图2 多用户检测算法分类方法 　　在CDMA系统中，多用户检测问题实际上就是从假设干个随机变量线性组合后加噪声的观察值中提取出目标随机变量的过程。一般情况下，多用户接收机不仅需要知道所有用户的扩频信息而且还需随着系统的时变不断更新。此外，还需估计用户的幅值、相位以及定时信息用于接收端的检测，这样势必造成计算复杂度的增加。由于这一限制，多用户检测大都应用于基站一侧，假设要将其应用于移动台一侧，一种实现方法是发送的训练序列自适应地将接收机参数调整到理想的工作状态。该方法有明显的弊病：当信道响应突变或者用户数目变化时，就必须重新发送训练序列，而频繁发送训练序列会造成频谱资源的极大浪费。鉴于以上原因，开发不需要所有用户的扩频信息，也不需要发送训练序列的盲多用户检测算法成为业界研究的新热点。　　以线性检测为例，线性盲多用户检测就是在不知道干扰用户扩频信息，也不需要训练序列的情况下求出权向量的过程。由于所有用户都以相同调制方式独立工作，我们可以假设各用户的信息码元及同一用户的不同码元之间都是独立同分布的，而幅度的差异可以反映在信道响应混合矩阵的系数中。盲信号处理的根本框图如图3： 图3 盲信号处理框图 　　盲自适应多用户检测算法按照所要到达的目标不同可以分为：最小均方误差算法、Sato判决反响型算法、恒定模值算法、最小输出能量算法、最小峰态〔高阶累积量〕算法、最大似然算法、最小误码率算法以及以上各算法加以线性约束的情况。 　　3 空时二维接收和干扰抑制技术联合优化模型分析 　　结合以上两种干扰抑制新技术，并对空、时二维接收信号处理进行联合优化。其联合优化方式主要有以下三种模型： 　　1〕 空、时二维级联接收机 　　其根本思想是将智能天线的二维信号处理和多用户检测技术用级联的方式结合起来，这种接收机可以提高滤波的鲁棒性，减少错误跟踪用户信号方向的概率，但是其代价是增加了解扩单元的数量，加大了系统实现的复杂性。该接收机中的自适应多用户检测技术不能采用最优的最大似然检测方式，而只能采用复杂度相对较低的MMSE检测和多级逐级干扰抵消检测器。 　　2〕 空、时二维联合优化接收机 　　将智能天线二维信号处理和多用户检测器结合在一起，由统一的反响信息调整各自系统，进行联合优化。每个用户的单个多用户检测器，由于波束的空间滤波作用，大大减少了多用户干扰的数量，可以使多用户检测器的实现大为优化，并在工程上实现成为可能。但是在智能天线局部两个关键的自适应仍然得不到解决，如一个是跟踪随机移动用户和快速时变信道的自适应加权系数跟踪；另一个是根据时变的自适应加权系数的自适应跟踪波束成形。所以这一方案目前仍困难重重。 　　3〕 基于预多波束的空、时二维接收机 　　是指预先形成多个波束，再由各用户输入阵列信号或者来波方向DOA，在预波束中挑选各自最为接近〔按一定准那么〕的预波束，然后，再对各个被挑选预波束进行多用户检测和接收。这种方式比拟灵活，既可以采用集中式检测结构，也可以采用单用户形式，假设在自适应加权系数选取上又采用简单的DOA提取和判断方式，可以更加提高天线波束跟踪速率，使其在工程上有可能实现，然而在配套的多用户检测上，又由于利用多波束的空间滤波，滤除了多用户干扰，从而也大大简化了多用户检测的复杂度。因此这种方案是被工程上看好的具有前途的实现方案。其原理图如图4所示。其具体实现过程如下： 　　(1) 首先采用预波束将空间划分为多个区域，并在每个波束下进行次优化形式的MMSE多用户检测。 　　(2) 接收各个用户输入天线阵列的实际信号或者是其信号来波方向的DOA，并进行数字信号处理后，提取特征参量，比方是不同瞬间的加权矢量值。 　　〔3〕根据一定的优化准那么，利用某种方法，提取最为接近的一组特征矢量以及形成的预波束作为准最优波束，同时作为该用户的自适应波束，再通过多用户检测技术来别离用户信号。 图4 基于预多波束的空、时二维接收机模型 　　4 结束语 扩频通信作为当今通信领域的主流越来越广泛的活泼于世界的各个角落。为此，我们要积极的进行第三代移动通信系统的研究，尤其是一些关键技术包括干扰抑制技术的研究，来加速我国移动通信产业的开展。抑制多址干扰的各种手段，已经成为学术界乃至通信行业关注的焦点。智能天线，多用户检测的实现对于改善CDMA系统的性能有着重大的意义。 (一)面临的机遇 　　数字化是当今世界的特征,数字地球、数字城市、数据仓库、数据挖掘,世界充满着数字语言,人类被数据包围、处于数字空间,为数据所描述、定义。移动通信为电子商务贴上移动的标签,使电子商务兼有移动的时代特征,满足人类对于自由、个性化的渴望。3G推动移动通信数据业务的快速开展,提升了移动数据业务应用的水平,创立了更多的明星业务和新的收入增长点,增强了移动数据业务对用户的吸引力。与此同时,3G技术提高频谱利用率,大幅度降低业务运营本钱,进而降低数据业务价格,有利于吸引用户使用更多新颖的移动数据业务,为运营企业创造更多的收益来源。用户追求高边际效用,厂商追求高边际利润、双赢的梦想在3G时代实现。 　　(二)用户接受度有限 　　3G电子商务符合当今时代特征,满足当前时代需求,但是目前接受3G电子商务的用户无论是数量上还是结构上都不尽人意,具有有限性和单一性特征。3G电子商务所提供的业务有许多可以由2G或2.5G、2.75G所替代,没有独特性;终端价格不亲民、提供数量有限导致无法满足3G网络规模效应的需求,阻碍3G电子商务应用推广;3G电子商务的高效劳质量还未充分表达;还没有一个优秀的3G电子商务的品牌业务或者品牌供给商受到公众认可,所以当前基于3G的电子商务应用未成规模,其开展也未成规模。 　　由此可见,3G电子商务既面临着巨大机遇,也存在开展用户困难的问题,在目前国内3G网络即将大规模建设之际,迫切需要提前研究3G电子商务的用户开展策略。 　　 用户开展的立足点就是以用户为中心,思用户之所想、忧用户之所虑,从战略和战术等各个层面转变思路,把“客户导向〞落到实处,从传统模式中找突破口、找出路,谋求最极致地效劳于用户之路,以此提高系统的市场竞争力,最大化市场占有率,使系统能够更加长远的良性开展。一个生命力旺盛、经得起考验的系统一定要对市场有深入研究,对用户开展策略有深入思考和部署。笔者认为基于3G的电子商务的用户开展策略有以下几点。 　　(一)注重开发核心业务 　　3G电子商务的市场建立在具有排他性的拳头业务、或者优质的明星业务上,把握你无我有、你有我优、你优我特的原那么。利用3G技术优势,3G电子商务可以从以下方面考虑核心业务:提供移动入口的可定制业