温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
2023
互联网
faniu
内容:由于互联网的普及,导致很多流通模式应运而生,经营理念和经营方式业也在过去的根底上发生很大变化,加速了新革命的到来。互联网有效应用于流通组织领域,致使流通结构发生较大改变,“互联网+〞的产生那么促进了互联网和流通组织的进一步结合,致使二者之间的联系空前密切。本文首先总结了相关学者在互联网对流通效率的影响方面的研究成果,接着从作用机理与实证分析两大角度来研究分析互联网提升流通效率。
关键词:互联网 流通效率 作用机理 实证分析
互联网对流通效率的影响文献综述
(一)流通产业信息化提高流通效率
按照张弘(2023)的观点,流通产业信息化带来的作用不仅是减少流通本钱,还可以有效提高提高流通效率,信息产业的开展趋势是有朝一日建立健全流通产业畅通的信息传导机制;苏雪飞(2023)研究发现,流通业信息化开展会受到不同方面的束缚,主要变现为信息人才供不应求、信息技术水平有限。
(二)O2O商业模式的开展
张立鑫(2023)认为,O2O商业模式的产生可以一定程度保证商品流通过程中信息的标准性,同时提高物流效率;张其林(2023)认为O2O模式是城市间物流衔接载体的有效补充;董津津(2023)的观点那么是,鉴于现阶段存在的农产品流通过程中的信息不对称以及流通本钱过高的问题,有效的解决措施是建立农产品进城专用绿色通道、零售终端线上线下互动融合等,同时要保障监管机制体制的整体水平,为O2O模式的开展打下坚实根底。
(三)互联网+物流
刘刚(2023)认为新技术和新方式的产生对于流通效率的提高作用显著,其中最典型的影响是信息技术和现代物流技术促进了传统模式的开展完善,信息技术为新流通渠道的改进提供了技术根底;郭宇靖(2023)通过对研究对象互联网+物流分析发现,互联网平台不但有效简化了流通环节,减少了相关资源的浪费,还有效缩短了所使用的时间,提高了效率,促进了行业生态格局的优化。
互联网对流通效率提升的作用机理
(一)互联网推动商业模式和支付方式革命
1. 商业模式变革提升流通效率
“互联网+〞为商贸流通业的开展提供了更好的环境。首先,由于“互联网+〞应用于流通领域,很大程度简化了商品在流通中所有权的转移次数,摒弃了很多不必要的中间环节,商家与顾客能够在电子商务平台进行无障碍沟通。其次,“互联网+〞在交易形式方面也产生一定影响,新的价值链模式有利于线上线下融合的交易形式普及度的提高,所以新的消费点应运而生,对于网络零售企业的运营效率的提高也是利大于弊。
2. 支付方式变革拓展智能消费领域
首先,第三方支付平台受到越来越多人的青睐。由于“互联网+〞的应用,互联网技术被完美应用于金融业,二者之间科学结合的程度不断加深,为了进一步提高二者开展的综合水平,互联网和移动互联网与时俱进,将其技术优势应用于解决过去金融效劳存在的问题,为金融交易整体水平进一步提高创造了便利条件。第三方交易平台一方面使现代化金融体系的很多问题迎刃而解,同时对于完善金融功能也意义深远方。第二,优化了现有支付手段,促进了传统支付手段的更新换代,不断符合用户需要。
图1 商业模式和支付方式变革提升流通效率作用机制
(二)互联网技术推动流通组织重构
1. 实现流通组织去中间化
就流通渠道而言,生产方式由“推〞变为“拉〞主要是互联网推动流通组织去中间化的主要途径,按照“拉〞的式生产方式,制造商关注的重点往往是如何获取终端信息。至于生产方式,获取信息时最主要的手段是使用互联网平台,生产者可直接用自媒体、自流通和顾客进行沟通,而不再需要中间组织。
2. 互联网技术破除零售连锁经营开展瓶颈
行业的不断开展直接改变了传统的供应与需求模式,高度碎片化的特点愈创造显,所以零售组织务必加速重构。组织与此同时,互联网技在信息采集、交换方面拥有极强的能力,可以一定程度节省相关本钱同时还有利于加大使用者信息储存量,在这样的背景下,连锁企业里面出现管理分散、信息沟通不及时等现象的可能性就大幅度降低。ZARA的出现就是典型的例子,由于具备高效协调机制 ,ZARA可以第一时间获取用户需求信息,同时有利于提高设计到生产到物流系统的协调程度,减少从产品生产到投放所花费时间,大幅度提高销售业绩。
(三)互联网技术引发制造业革命
互联网技术提高制造业柔性生产
以互联网技术为依托,逐步实现企业向“以销定产〞的方向开展,再生产中不断追求精益化、效益化,防止盲目扩张现象的发生,同时最大限度减少库存。在流通产业不断普及的今天,传统制造业的开展受到很大冲击,传统的低效率批发、零售等活动不断被新的环节所取代,传统产业往往通过致力于追求生产的流程化等方式到达转型的目的,此做法的负面作用是导致传统产业利润大幅度减少。因为现阶段数据捕捉能力、数据挖掘能等方面的开展已初具规模,所以制造业通过数据挖掘技术的技术优势来分析前端部门反响的数据,一定程度上为制造业革命的产生奠定了根底。
图2 模块化生产原理
(四)互联网技术提高供应链管理水平
在应用网络化管理的背景下,企业之间处于一种相互依存供应链中心的位置,企业主要以一体化的供应链为手段和其他链条之间的竞争,导致过去买卖双方彼此对立的模式一去不返,二者之间实现了“共赢〞。要提高“互联网+流通〞的物流效率可采取的措施有:第一,高效利用信息资源往往可以提高敏捷这一驱动力的重要性。第二,生产观念的不断更新,根据“看板原理〞,库存过多往往不利于第一时间获取需求信息,所以生产观念要逐步转变为“需求拉动〞。第三,大数据技术和配送管理的有效结合一方面有利于节省局部了配送本钱,另一方面还可以大幅度缩短供应链所需时间。
互联网对流通效率提升的实证研究
笔者在此将受限因变量选定为流通效率作为,tobit回归的对象选定为互联网因素以及添加适当的控制变量。
(一)Tobit 回归模型指标体系构建
据上文所述对“互联网+流通〞提高流通效率的作用机制进行分析,同时结合谢莉娟在“互联网+〞和流通效率方面的研究成果来选择考察流通效率的影响因素方面的指标,选择结果如下:
图3 Tobit 回归模型指标
(二)tobit回归模型的设定
上文结合所选取的模型,通过选择不同的影响因素组合考察互联网因素对综合效率、纯技术效率以及规模效率的影响。
1. 综合效率回归模型设定
公式(1)
公式(2)
公式(3)
公式(4)
2. 技术效率回归模型设定
公式(5)
公式(6)
公式(7)
公式(8)
3. 规模效率回归模型的设定
公式(9)
公式(10)
公式(11)
公式(12)
(三)Tobit模型的实证结果
1. 综合效率的实证结果
通过对综合效率Tobit回归相关指标数据的收集整理,构造面板数据,时间样本区间为2023-2023年,截面样本数据为我国30个省市地区。利用Stata12.0得到综合效率的tobit回归结果:
表1 综合效率的Tobit回归结果
(1)Huasman检验
上表中对构造的四个模型进行F检验和Huasman检验,所有模型F检验的P值都在0.05以下,那么拒绝原假设,对四个模型进行Huasman检验,因为固定效应总会存在,加之检验结果的p值都在0.05以上,故随机效应模型优于固定效应模型,最终结论为选用随机效应模型更加有效。
(2)互联网指标系数
表1可知,模型一-模型四中互联网指标的系数分别在5%和1%的水平上通过显著性检验,证明互联网可以有效促进流通效率的提升,可以有效提高流通业的综合效率。
2. 纯技术效率实证结果
通过对纯技术效率相关指标数据收集整理,构造面板数据,数据样本为2023-2023年中国30个地区。利用Stata12.0得到纯技术效率的Tobit回归结果:
表2 纯技术效率的Tobit回归结果
(1)Huasman检验
纯技术效率的所有F检验的P值都在0.05以下,证明固定效应模型比混合回归模型更有效,Huasman检验结果的p值都大于0.05,故随机效应模型优于固定效应模型,结论为选用随机效应模型更有效。
(2)互联网指标系数
表2可知,所有模型互联网指标的系数都通过显著性水平为5%的显著性检验,系数都大于0,证明互联网的应用有利于提升流通业的纯技术效率。
3. 规模效率实证结果
数据收集构造方法以及界面样本选取的时间和地区都同以上类似。利用Stata12.0得到规模效率的Tobit回归结果:
表3 规模效率的Tobit回归结果
(1)Huasman检验
对规模效率的四个模型F进行P值检验,最终结果都小于0.05,可以发现应选择固定效应模型。而对Huasman进行检验,其结果p值都大于0.05,证明应选择随机效应模型,最终结论为选用随机效应模型更加有效。
(2)互联网指标系数
表3显示,对所有模型的互联网指标系数进行显著性水平为10%和5%的显著性检验发现,所有模型均通过上述检验,回归系数都大于0,说明互联网的开展有利于提升流通业规模效率的。