2023年大数据与云计算的安全新编.docx

大数据与云计算的平安 云计算和大数据结合的平安问题 。云计算的浪潮还没有过去，大数据时代已经到来。在对大数据的含义、特征、影响和意义进行系统总结的根底上，分析了大数据与云计算的关系，论述大数据和云计算的平安将给消费者和电商带来更加高效的转型。 关键字：云计算，大数据，电商 所谓通信，最简单的理解，也是最根本的理解，就是人与人沟通的方法。无论是现在的 ，还是网络，解决的最根本的问题，实际还是人与人的沟通。现代通信技术，就是随着科技的不断开展，如何采用最新的技术来不断优化通信的各种方式，让人与人的沟通变得更为便捷，有效。随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的开展，云计算和大数据应运而生 一、大数据的介绍 大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯（在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域，目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力〞，通过“加工〞实现数据的“增值〞。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和或虚拟化技术。 二、云计算的介绍 云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层根底设施的抽象。几年之内，云计算已从新兴技术开展成为当今的热点技术。云计算从节约本钱的工具到盈利的推动器，从isp（网络效劳提供商）到电信企业，已然成功地从内置的it系统演变成公共的效劳。然而人们担忧他们在云端的数据平安。正因为此，用户应该期待看到更平安的应用程序和技术上来。许多新的加密技术，平安协议，在未来会越来越多的呈现出来。其中的平安性和遵从性的问题仍然是阻碍云计算开展的重要原因。 三、二者联系和平安策略 近几年由于科技的不断开展，3g网络视频通话，移动互联网、物联网、智能 ，这些科技产品都一一涌现，充满着我们的生活，确实互联网给我们的生活带来了方便，但同时恶意软件，黑客入侵，这些人为的破坏，也影响着个人或者企业的信息平安。在这个时候新技术云计算的出现，就给传统互联网信息平安带来了希望，但同时也面临解决新的平安挑战。 多种方式应对云计算平安挑战—云计算给信息平安带来的挑战包括：第一，传统平安产品无法应对云计算环境下的网络结构和协议。在云计算环境中，可能前端的web效劳器和后端的数据库都处在一个物理效劳器上，这样它们之间的网络交互直接用虚拟交换机就可以了，数据根本不经过物理交换机，如果不到物理交换机，那么信息平安设备拿不到它的数据，导致对其访问控制、审计、攻击的检测，都没方法实现。第二，云计算技术特性带来一些新的平安需求。云平安架构的一个关键特点是云效劳提供商所在的等级越低，云效劳用户自己所要承担的平安能力和管理职责就越多。数据平安包括：数据传输、数据隔离、数据残留。应用平安包括：终端用户平安、saas平安、paas平安、iaas平安。虚拟化平安包括：虚拟化软件、虚拟效劳器等。第三，云计算环境对平安产品的计算性能提出了非常大的挑战。目前保护信息平安产品的性能已经远远落后于网络设备。大数据将会化解apt（高级持续威胁）危机—近一两年，apt攻击是非常热门的话题。简单的说就是黑客组织针对一个有价值的目标，进行长期、缓慢的，但是非常有技术含量的攻击。我们知道未来大数据和云计算将推动下一代平安数据的创新。大数据和云计算扩展了整个it领域的计算和存储资源，给信息平安提供了信息平台和大数据处理的技术支撑，为整个信息平安产品的革新创造了一个更大的可能性。其中数据加密就是对数据信息的重新组合，只有在收发双方的根底上才能够复原网络信息，数据加密技术能够确保校园网内部信息数据的平安性与完整性，并具有一定的保密作用，从某种意义上来说它是其他平安技术的根本保证，经过加密的网络数据能够确保数据在收录、传输、使用及转换中不被第三方得知数据信息内容。 综上所述。大数据是本，云计算是术，移动互联网是用。三者紧密结合在一起才能让整个信息平安系统更有效的效劳现代人们的生活。在大数据环境下，即高流量、巨大海量数据、高可靠性。更多需要通过检测、分析、发现及预警的平安保障体系，实现可靠性、可用性与平安性的完美结合；利用大数据分析，可提前、精确、有效地发现或未知的平安威胁；可实现数据访问的记录、分析及取证；可实现有效、精确地发现隐私数据的检测分析与防护。平安检测与大数据技术结合，利用云计算能力及大数据处理机制实现信息访问和审计，平安威胁智能的发现，隐私数据的保护。 参考文献：大数据时代--[英]维克托·迈尔-舍恩伯格（viktormayer-sch"onberger）--浙江人民出版社 电子图书：云计算平安指南--ronaldl.krutz，russelldeanvines（著）张立强（译） 姓名：孙飞龙 学号：12901337 学院：信息工程学院