2023年基于Facex课堂微表情系统的实现.doc

基于基于 Face+Face+课堂微表情系统的实现课堂微表情系统的实现 马窕梅 罗琴 吴海燕 邵田 摘要：本文设计并实现了基于 face+的课堂学生微表情系统，该系统能准确的判断出学生听课时的状况，以便教师有效的调整教学方式。关键词Face+微表情设计与实现 1 引言 近年来，大学课堂上，大学生的上课情况出现了许多问题，如旷课率高、对课堂知识或老师教学不感兴趣，继而出现找人代课等不良现象，环境因素是因为大学上课是流动式的，没有固定的教室，难以养成学习氛围;人为因素是大学生上课不是以班为单位上课，而是以专业为单位上课，人数过多，老师难以记忆;课堂因素是大多数大学老师上课不会约束学生个人行为，且教学形式单一，造成挂科、重修等现象。鉴于 face+人脸识别系统具有准确率高、兼容性强、稳定性好等优点，因此本文调用 face+的人脸分析接口设计并实现了课堂考勤系统，在短时间内高效率地检测出上课情况。2Face+的简介 Face+服务平台弥补了市场上人脸识别技术的缺口，该平台面向用户免费，方便用户自主调用解决各种方案问题，逐渐涉及到安保，零售，金融等众多领域中。2017 年 6 月，它被 2017 年麻省理工学院技术评论评选为全球 50 家最具智慧的公司之一。现如今 face+拥有超过 50%的海外用户，成为全球最大的 AI 开放平台。Face+人脸检测与识别系统有诸多优秀的技术。如人脸检测与追踪技术使摄像机应用更准确地捕捉人脸区域，支持各种面部姿势，来保持快速、高准确率的人像检测功能来支持图片与实时视频流，方便应对各种复杂的照明条件。而人脸关键检测技术能够准确定位人脸的关键区域，如人脸、眼睛、鼻子、嘴巴等。从图片或实时视频流中获取的面部特征，分析出人的性别、年龄、种族诸多属性，来帮助电子商务和各种应用程序实现准确的个性化。接口分类接口名称功能说明 detect/detection/detect 是否佩戴眼镜的分析结果。返回值为：None 不佩戴眼镜 Dark 佩戴墨镜 Normal 佩戴普通眼镜 train/train/DetectAPI 識别结果。返回值字段。每个字段的值是浮点，范围0，100，返回值越大，所代表的状态的置信度越高。字段值的总和等于 100。anger：愤怒 disgust：厌恶 fear：恐惧 happiness：高兴 neutral：平静 sadness：伤心 surprise：惊讶 3 系统框架 基本系统分为两大类：采集模块和检测模块。其中采集模块的主要功能是采集学生信息（包括头像、学号、姓名、班级、课程等），建立学生信息数据库;检测模块则完成全体学生的考勤功能，调用在线检测 API，利用采集阶段的数据，根据面部特征定位结果与数据库中人脸信息进行比对，判断该学生的听课状态，返回对老师课程的满意度。3.1 采集模块 分为人脸采集和表情采集。采集模块实现了课程管理（新建、删除、修改）功能和采集学生信息（学号、课程、课程代码、学生照片）功能，所采集到的课程信息和学生信息存在 Android 本地 sQLite 数据库，以及备份至 Face+云服务平台。3.2 检测模块 关键代码如下：time_used：131，“request_id”：”1470475834，61e92c0f-8ba5-4632-9db8-c6701c377e86”，faces：attributes：gender：value：Female age：value：21，glass：value：None，headpose：yaw_angle：-26.625063，pitch_angle：12.921974，rollangle：22.814377，smile：threshold：30.1，value：2.566890001296997，face_rectangle：width：198，top：139，left：93，height：198 face_token：ba3646996ef97ddaaeede837983ce376 4 总结 此系统具有操作简易，成本低，识别效率高等特点，可以作为学生听课状态的分析工具。此应用具有很强的可靠性、快速性、准确性以及可移植性，不仅仅用于课堂，还可以扩展到考试、归宿考勤等相关部门，同时还易扩展到其他应用，如门禁系统、身份识别等。参考文献 1王心馨。全球 50 大聪明公司：中国 9 家，科大讯飞第六，百度第 50Z.澎湃新闻，2017.2韦龔.【挖黑马】Face+人脸识别：我们将建立如智能语音一样，超级技术支持平台Z.科技频道，2012.3我们的技术Z.4https：/