2023年工业4.0学习总结.docx

工业4.0学习总结 本人有幸于赴德国学习“工业4.0〞培训任务，学习出访期间，本人能够按照出访外事规定及培训要求，遵纪守规，学习认真，以与德国标杆企业差距为导向，思考问题；其收获颇丰。 先后参加了工业4.0先进数字化制造技术、bwa和数字化海事解决方案、海洋工程领域的国家标准、工业4.0的实施及面临的障碍等面授课程；同时还实地走访考察了贝壳尔船舶系统、迈克尔造船厂、空客德国汉堡工厂、汉堡智慧港、通快集团、奥迪汽车智能工厂、西门子--mf--k制造工厂、巴鲁夫传感器制造公司、博世智能工厂。 一、学习考察总结感受： 德国工业4.0主要分为三大步骤或三大板块：一是：智能工厂。重点研究智能化及数字化生产系统和过程，以及网络化分布式生产设施设备的实现；二是：智能生产，主要涉及整个企业全面的生产物流管理、人机互动及3d技术在生产过程中的应用等；三是：智能物流，主要通过互联网、物联网，整合物流资源，充分发挥物流资源供应的效率，而需求方那么快速获得效劳匹配，得到物流支持。 1.柔性生产 该生产系统所要实现的目标是使生产实现最大的柔性化。自动化和信息化是实现柔性定制个性化生产的手段。 从实地考察的几家智能工厂来看，agv小车将上道工序准产品推入待加工区域，而这些准产品的尺寸大小等参数都是不同的，按照顶点顺序进行排列，符合jio理念。而jio（justinorder）是继jit（justintime）准时制生产的根底上提出的，要求供应商不仅按时将零部件送抵生产现场，还要求不同规格零部件的顺序按照要求排列，以便满足混线生产的要求。 这样不同型号的产品在装配时，不会因为零件顺序错落而发生装配错误的问题。丰田的jit只适合单一产品的大批量生产，而jio那么是混线生产，柔性制造模式所必需的供应链运作机制，是生产模式的变革。 德国工业4.0与我国提出的中国制造2025意义相近。但目前国内的自动化工程都号称4.0，但绝大局部无法实现柔性制造；这是目前我们与德国工业4.0主要差距之一。 2.数据追踪 在产品的生产、制造、检测、使用等整个生命周期中会产生很多数据，即所谓的大数据。制造商需要能够利用这些数据对产品进行跟踪，以了解产品的状态；对产品进行一系列的动态售后效劳等。 工业4.0〞和“中国制造2025〞虽不尽相同，但有很多异曲同工之处。实际上，两国之间已经开始有了对接应用实例。比方，博世公司正在与机器制造商就可预见的维护进行合作，当零配件需要更新时就会通过登记系统自动发出新的订购指令。又如，sap公司将“无线射频识别技术（rfid）〞电子标签用于产品，当彼此有危险的货物被相邻存储时就会发生自动报警。 二、考察学习启示 德国工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略方案。为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机，联邦政府投资数亿欧元，大力推进这一战略的实施，可见政府的决心之大、力度之大。该战略已经得到了德国科研机构和产业界的广泛认同，大局部企业对工业4.0的工作已全面展开。从这次实地参观考察的几家企业来看，也都开始了工业4.0的各项工作。德国推进工业4.0实施的一系列战略举措，就是我们通常说的举全国之力、集中力量办大事.工业4.0作为一个新理念凝聚了德国各界的共识，并变成了共同行动，在这能看到德国强大的组织和发动能力。 我国还是一个开展中国家，工业装备相对落后，大数据、云计算、物联网、互联网还存在许多薄弱环节，信息技术装备有待完善，大局部企业还处在2.0-3.0的水平，有些企业还处在低于2.0的水平，所以要想实现中国制造2025的战略目标，路还很长，困难很大，障碍不少，需要努力做的工作很多。 第3页 共3页