2023年运用大数据进行领导班子工作实绩考核初探.docx

运用大数据进行领导班子工作实绩考核初探 党的十八大以来，在国家深入实施创新驱动开展战略的大背景下，大数据在经济社会开展中的根底性、战略性、先导性地位越来越突出，运用大数据开展领导班子工作实绩考核已经成为一种必不可少的趋势，成为摆在我们面前急需解决的课题。 一、目前领导班子工作实绩考核存在的问题 1.指标设置不科学。 一是指标区分识别困难。在任务完成的难易程度上、时间的轻重缓急上、重点工作和日常工作识别上等方面，存在眉毛胡子一把抓的现象。二是局部考核指标难以量化。一些指标因为过分强调指标的量化而放弃一些重要但却难以量化的定性指标，或者对一些难以量化的指标牵强地予以定量，造成考核不精准。三是指标导向性不明显。考核指标过多过细，权重设置不合理，计算方法不科学，不能凸显考核方向。 2.考核维度不全面。 很多工作都是长期性、根底性、连续性的，不是能立竿见影、马上见效的，如何做到既看主观努力又看客观条件，既看前任根底又看现任业绩，既看个人奉献又看集体作用，既看开展成果又看开展本钱与代价，既看显绩又看打根底、利长远的潜绩，既看尽力而为又看量力而行，这就需要全方位、多角度、多层次地考核领导班子工作实绩，目前的考核方式、内容还不够完整。 3.信息利用不充分。 目前涉及的各种信息被不同的机构和部门所掌握，主要分为三类，一类是互联网上的公开信息；第二类是单位内部的专用系统信息，如组工内网、公务员年报系统等；第三类是组织、纪检、政法、审计、信访等党委、政府部门掌握的未上网信息。这些数据大局部未实现共享互通而形成信息孤岛，导致不能迅速的为领导提供决策依据，评价领导班子存在滞后现象。 二、大数据应用到达的效果 1.自动分析研判，实现精准设置指标。 通过对上级文件、年度规划、政府工作报告、单位职责、领导讲话等文字、图片、音频、视频的特征提取，分析研判年度工作的重要方向，自动形成针对具体单位的考核指标，同时，根据往年单位完成工作的数质量，结合今年的工作要求，设定适宜的考核标准，实现考核指标设定的自动化、精准化、差异化、科学化。 2.全方位信息采集，客观评价领导班子工作实绩。 通过对各个信息系统和 app、互联网等进行互联互通，信息实现共享，不仅能单方面了解群众对该单位工作的满意度，上级领导对该单位的整体评价，还能全方位掌握单位工作的运行状态、信访、党风、廉政等情况，使得该领导班子的考核评价更具体、更客观、更全面。 3.智能督办评分，提高处置时效质量。 在工作完成进度等各个环节设立督办时间节点，系统根据后台设置自动向主管领导发送提醒信息，对承办人员发送预警督办信息。相关领导根据系统反响推送的提醒信息，针对工作进展情况进行点对点督办，保证工作进展的时效性。减少人工催办、 督办、资料查阅等无谓精力，到达真正弱化资料检查、重实绩追踪的督考效果，将大幅减轻广阔基层干部疲于应付的工作负担，提升整体行政效能。 4.数据分析共享，强化决策效劳功能。 发挥大数据实绩考核系统的数据分析作用，为领导决策提供效劳和参考。考核系统采取问题识别、数据准备、建立模块、数据论证、评估结果等步骤，实现数据集中分析和智能报表统计。解决过去手工数据分析效率低、不够准确、传阅范围窄、利用率不高的问题，发挥效劳指导功能，为领导科学决策提供根底条件，增强工作的针对性和有效性。 三、系统设想 利用大数据技术，在各种系统资源整合根底上，建立实绩考核操作系统，该系统能够提供领导班子实绩考核结果、实时数据分析、群众满意度调查、单位全面建设等具体内容，分为5个层级。 1.根底层（效劳器、存储设备、网络及平安设备、数据库、中间件、操作系统）。通过充分利用现有根底设施、设备、软件系统或租赁的方式，为应用提供高可用性、扩展性强的弹性环境，是系统最根本的支撑资源。 2.数据资源层（平台信息交互数据库、共它资源库、根底信息库）。将考核需要的各种数据进行存储，标准化为可操作性较强的信息，为系统的各种应用效劳提供可靠、高效的数据支持。 3.混合数据处理层（数据交换）。将涉及到相关数据信息，包括影像、录音、资料、图片等结构化、非结构化、半结构化等不同形式的数据，进行特征提取和处理，为上层应用和大数据分析提供支撑。 4.应用支撑层（相关技术组件、效劳平台、运行管控平台、对外接入平台、索引、目录）。建立消息传送机制，为单位系统内部之间、各机构、单位之间的消息格式转换和通信提供保证。提供系统日志的记录和查询、维护等功能，实现系统的平安审计功能和操作留痕，支持根据需要制定个性化的报表和考核评分。 5.应用访问层（接入方式、效劳用户）。通过根底的用户、编码、配置等信息进行支撑，并依据统一的访问门户为用户提供访问和操作效劳。其主要功能包括：单点、统一认证和权限管理等功能，提供页面集成框架整合各个系统页面，形成综合信息门户。方便考核部门、相关党群部门和政府部门、其它第三方机构、专家学者等提供访问接入，手段有ie、客户端、移动终端、触摸屏、 app等。 四、应注意的几个问题 1.加强统一规划和顶层设计。 实绩考核大数据建设是一个有机的系统工程，要走集中式开发、分布式效劳的道路，防止低水平工程投资，防止重复建设，提高系统建设的成功性，可以考察是否已经有开发好的相似系统，尽量在现有系统上进行改进后加以应用与推广，可以利用集中开发模式降低系统开发本钱，尽量减少异构平台和异构系统，节约政府资金。 2.加强对大数据人才的使用培训。 必须加大对大数据人才的系统使用培训，造就一支高素质、高效率的大数据人才队伍。结合实际，制定个性化政策，创造有利于人才脱颖而出的体制和机制，为大数据考核系统应用打下坚实的根底，同时加大培训力度，把系统根底知识与技能考核纳入相关人员的工作考核范围。 3.加强对系统的平安防护。 数据平安是大数据实绩考核系统应具备的最根本属性，其中党群部门、政府机关掌握80%以上核心信息数据资源，是促进大数据资源整合的重要推动力量，也是实绩考核系统实现平安存储、流通的重要组织者，大多和国计民生、单位秘密、个人隐私紧密关联，一旦遭到攻击，后果不堪设想。必须从源头进行防控，杜绝数据泄露的可能，才能让整个体系平安运行。 第6页 共6页