2023年SQLSERVER数据库技术在教学四项经费统计中的应用.docx

天道酬勤 SQL,Server数据库技术在教学四项经费统计中的应用 ：在高校的本科教学水平评估指标体系中，教学四项经费指标有着重要的地位。目前统计“四项经费〞的主要方法是财务人员从账务系统中导出日常明细账的Excel文档进行手工筛选，工作任务繁重，效率低下。该文采用SQL Server数据库技术进行教学四项经费统计。根据四项经费定义，日常明细账保存日期、凭证号、、科目、工程、金额字段，导入SQL Server数据库进行操作，设计查询，工作效率大大提高。 关键词：教学四项经费；统计；SQL Server；字符串匹配 ；查询；SQL 语句 中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-3044〔2023〕16-3697-02 Abstract： Teaching fund quota plays an important part in university teaching level evaluation. Currently，the main method of counting teaching fund is Excel， heavy work， low efficiency. In this paper， SQL Server is used in counting teaching fund. Daily ledger retains date， voucher number， abstract， accounting titles， project， amount of money and imports into SQL Server to deal with. It can improve work efficiency. Key words： teaching fund； count； SQL Server； string matching； query； SQL statement 高等院校每年进行的绩效考评和教学评估中，四项经费是必不可少的评估指标，它是用来衡量高校教学经费投入情况是否合理的一项重要的依据。一所院校四项教学经费投入充足与否， 反映出学校教学条件质量的好坏， 因为它不仅能为本科教学的各项活动提供资金支持， 而且也是本科教学质量的必要保证条件。在2004年公布的普通高等学校本科教学工作水平评估方案〔试行〕中， 将教学经费作为教学条件与利用的二级指标进行考察[1]， 它将高校对于本科教学的投人情况予以量化， 用“四项经费占学费收人的比例〞 与“ 生均四项经费〞 两个指标作为衡量高校是否达标的标准。目前普遍采用的四项教学经费的统计方法需要查阅大量的会计凭证，每个被考评的学校都要抽调专门的财务人员参加。现行的会计账务系统不能直接对教学四项经费取数，必须将相关年度的公用支出费用科目从账务管理系统导出，保存为Excel文档，然后对现行支出科目直接进行筛选统计，这样需要消耗很大的人力和时间本钱[2]。该文就 SQL Server 数据库技术应用于四项经费统计中进行探讨，能减轻财务工作者的工作量。 1 四项经费的含义 四项经费是依据原国家教委1988年制定的〔高等学校会计制度〕 确定和分类的[3]， 包括本专科业务费、教学差旅费、体育维持费和教学仪器设备维修费。 1〕本专科业务费指本专科生进行实验实习， 毕业设计所需各种原料、低值易耗品及加工、运杂费、生产实习费、毕业论文辩论费、资料讲义印刷费及学生讲义差价支出等。 2〕教学差旅费指教师进行教学调查、资料搜集、教材编审调查等业务活动的市内交通费、误餐费、外地差旅费。 3〕体育维持费指各种低值体育器械〔 包括各种球类、冰鞋、跑鞋、铁饼、标枪、铅球等器材〕和运动服装的购置费、修理费、体育运动会的教职工运发动的伙食补助费以及公共体育教研室的业务性报刊、杂志、资料等零星费用。 4〕维修维护费指教学仪器设备的经常性维护修理费， 不包括实验室改造、实验室电气工程及网络工程改造费、设备购置费。 2 目前主要采用的四项经费的统计方法 目前主要采用的四项经费的统计方法，需要查阅大量的原始凭证，学校要抽调专门的财务人员进行。 首先，从账务管理系统导出数据，保存为Excel表格格式。然后，对现行支出科目进行筛选统计。例如：本专科业务费从公用支出的教学材料费、办公费、印刷费等科目中取数；教学差旅费直接从教学差旅费取数；体育维持费从办公费、教学材料费、维修维护费等科目取数；维修维护费从维修维护费和材料费等科目取数。再采用科目加工程、部门辅助进行筛选统计。由于高校分部门、分工程预算， 对于不能全部直接归结为教学用的支出科目， 需要在科目内按照部门、工程进一步筛选。例如： 其他专用材料、印刷费、资料费、办公费、培训费、劳务费等科目， 需要按照用于教学的原那么根据费用开支部门一一进行统计。具体操作是在科目选定的根底上再进行部门筛选， 将筛选结果按四项经费归类。最后，分块整理， 统一排序。分块进行金额统计，整理汇总， 设置各经费明细账的格式， 即可得到较为完整、合规的四项经费明细账[3]。 用以上方法统计四项经费，数据量大，通过Excel进行手工筛选，要消耗的人力和时间本钱很大，统计人员工作繁重。 3 SQL Server数据库技术在四项经费统计中的应用 SQL Server数据库是目前比拟流行的一种大型数据库管理系统。 实际应用中，人们大多习惯使用Excel 编辑数据，而不是直接往SQL Server数据库中输入数据[4]，这样我们就可以通过SQL Server 本身提供的DTS〔Data Transform Service〕即数据转换效劳功能来实现Excel 数据的导入导出[5]。该文主要是把财务管理系统中导出的Excel格式的日常账务处理数据导入到SQL Server数据库中进行处理。先对财务管理系统中导出的Excel文档进行初步处理，保存日期、凭证号、、科目和金额字段，并给各个字段命名，然后导入数据库系统。 根据前面讲过的四项经费的统计方法，该文提出如下数据库设计思路： 第一步：对科目字段进行分类统计。根据四项经费的定义，本专科业务费主要从办公费、印刷费、邮电费、教学材料费等科目中取数；教学差旅费从教学差旅费取数；维修维护费从维修维护费和材料费取数；体育维持费有点特殊，体育维持费和本专科业务费、教学差旅费、维修维护费有交叉，根据实际情况，设计数据库查询时，先筛选体育维持费[6]。 第二步：从里的部门来筛选。保存各个学院的数据，删除行政部门的数据。 第三步：对筛选出来的数据进行细化和汇总统计[7]。 4 构造样例 涉及财务数据的保密性，该文不用真实的财务数据举例。为了更好地说明问题和解决方法，先模拟实际情况构造数据库表KJZW〔会计账务〕[8]，字段如下： 根据前面的思路，设计数据库查询，执行第一步操作，按科目排序 Select x from KJZW order by Item 体育维持费是体育学院用于公用支出的办公费、维修维护费、材料费、交通费、差旅费等，和本专科业务费、教学差旅费、维修维护费科目有交叉，根据实际情况，先筛选体育维持费，筛选中有“体育学院〞或是“体院〞字符的记录，具体操作如下： Select x from KJZW where Abstract like “体院%〞 or Abstract like “体育学院%〞 into TYWC1 的格式是部门名称+报销人+报销内容，因此以“体院〞或“体育学院〞开头的字符串是体育学院支出，再筛选出办公费、维修维护费、材料费、交通费、差旅费等 Select x from TYWC1 where Item in 〔“办公费〞，“维修维护费〞，“材料费〞，“交通费〞，“差旅费〞〕 into TYWC 其他三项按照相应的科目，分别筛选出本专科业务费、教学差旅费、维修维护费 Select x from KJZW where Item in〔“办公费〞，〞印刷费〞，〞教学材料费〞，〞教学材料费〞〕 into BKYW Select x from KJZW where Item in〔“教学差旅费〞，〞差旅费〞〕 into CLF Select x from KJZW where Item=“维修维护费〞into WXF 把查询结果分别保存到表BKYW、CLF、WXF三个表中。再按照中的部门来筛选。 Select x from BKYW where Abstract like “%院%〞or Abstract like “%学院%〞 Select x from CLF where Abstract like “%院%〞or Abstract like “%学院%〞 Select x from WXF where Abstract like “%院%〞or Abstract like “%学院%〞 只筛选学院的报销记录，把各个行政部门的记录过滤掉。筛选结果保存为表或查询。以上是数据库查询设计的核心思想，最后通过DTS导出筛选结果的Excel文档。 5 结束语 随着计算机技术的开展与推广，现在几乎各行各业都在应用各自领域的计算机应用系统，这些系统根本上都需要数据库来存储数据。而对于有大量数据操作和处理的会计行业，应用数据库技术进行数据处理，能摆脱繁重的人工用Excel的操作，大大提高工作效率，保证数据处理结果的准确性。 参考文献： [1] 李林秀.本科教学水平评估中“四项经费〞指标统计刍议[J].经济研究导刊，2022〔10〕. [2] 童燕军.对高校本科教学工作水平评估四项教学经费统计的思考[J].内江师范学院学报，2023〔3〕. [3] 刘素琴.浅谈高校本科教学水平评估四项经费的统计[J].高等教育财会，2022〔2〕. [4] 荣秀君.浅析SQLServer2000导入Excel数据中的问题[J].知识与技术，2023，5〔3〕. [5] 韦宁彬.SQL Server 2000中一个字符匹配查诲问题的探讨[J].知识与技术，2022，2〔10〕. [6] 曹庆森，杨武.数据库SQL查询语句优化方法的研究[J].开发与应用，2001〔2〕. [7] 侯筱婷，鲁萍.SQL存储过程实现相似重复记录检测[J].软件导刊，2023，10〔7〕. [8] 张克友.基于SQL Server财务数据库平安技术的探讨[J].信阳师范学院学报，2023，21〔4〕.