2023年农村居民收入分配影响消费需求范文.docx

农村居民收入分配影响消费需求范文 　　1.被解释变量。本文是研究农村收入分配对消费需求的影响的，因此采用的被解释变量为消费需求，而收入分配是通过降低或升高平均消费倾向对消费需求产生影响的，因此用中国农村居民各年的平均消费倾向来反映消费需求，平均消费倾向越大，表示农村消费需求越大。 　　2.解释变量。根据凯恩斯的“边际消费倾向递减〞规律可知，收入随着时间轴上的增加而导致平均消费倾向的减少，在横截面上，同一时间收入水平高的收入组具有更低的消费倾向，消费价格波动也会对消费者决策产生影响，但是由于我国农村居民的消费行为还受到其他价格因素的影响，如农产品收购价格、农业生产资料价格等。而模型中参加太多的解释变量会使参数估计更加困难，同时或许会带来多重共线性问题。因此，本文模型中的解释变量将主要选取收入增长速度和收入分配指标。 　　模型设计 　　农村居民收入分配与消费需求的计量模型。本文通过构建如下的回归方程来考察解释变量对平均消费倾向的影响： 　　其中apct表示中国农村居民各年的平均消费倾向，表示各年农民收入增长速度，ginit表示各年农村居民的基尼系数(由于农村基尼系数只能找到1985年-2023年数据，本文以1985年-2023年的数据作为分析依据)。 　　利用中国统计年鉴相关统计数据计算：apct=农村居民人均生活消费/农村居民人均纯收入(以农村居民消费价格指数1985=100，剔除物价变动因素);=农村居民人均纯收入变化量/前期农村居民人均纯收入(剔除物价变动因素) 　　2.模型的实证分析。由于模型所用变量均为时间序列，而时间序列往往是非平稳的，因此有必要对模型变量进行单位根检验，检验各个变量是否为同阶单整的时间序列，及它们之间是否存在长期的均衡关系，即不存在伪回归。 　　在5%的显著性水平下，模型中各变量都为i(1)序列，因此它们之间有可能存在长期均衡关系(由于序列本身即为单整序列，但其一阶序列仍然是单整的，本例也认为它是i(1)序列)。 　　从以上的模型估计结果可得出如下结论：(1)收入增长速度变量的系数为-0.2768，说明农村居民的收入每增长1%。那么平均消费倾向减少0.28%。可见农村居民的消费倾向随着收入的增加而减少，但是程度上变化不大。这说明我国农村居民的消费倾向已经与收入水平呈反比，随着农村居民收入水平的增加，居民的消费倾向将逐渐下降。(2)农村基尼系数的系数为-0.6982，说明基尼系数每上升0.1%，农村居民平均消费倾向那么下降6.9%。这个结果说明在我国农村，不同收入组的消费率随其收入水平的提高而降低。