2023年三次产业（3000字）.docx

内容：京津冀地处环渤海经济圈，区域经济一体化合作取得了一定的成绩，京津冀一体化实现的根底途径就是必须率先实现区域物流一体化，我国“一带一路〞建议的进一步实施和自贸区建设的蓬勃开展对物流业的开展提出更高的要求。京津冀区域物流业的开展与产业的开展存在着密切的联系，物流业与产业的协调开展对于促进京津冀三地的一体化具有重要的意义。本文的核心是主要通过运用灰色关联分析，对京津冀物流业开展与三次产业开展的关联程度进行实证研究。 关键词：京津冀 灰色关联 区域物流 产业协调开展 区域物流与产业经济相关文献综述 从国外来看，Aschauer 〔1989〕通过建立计量模型研究了根底设施投资和相应的生产率之间的关系，得出了生产率随着根底设施投资的下降而降低的结论，说明了根底设施对经济开展的重要意义。Talley，Wayne〔1996〕利用计量模型研究了区域交通根底设施投资和区域经济开展之间的关系。Maciulis A 等〔2023〕研究了物流业对区域经济开展的推动作用和阻碍作用，并分析了物流业与区域经济协调开展的对策。 国内关于物流业与产业协调开展的关系研究主要有：吴春莺〔2023〕论述了现代物流的不断完善有利于推进产业结构升级。王纪勋〔2023〕运用灰色关联分析研究了物流产业开展与产业结构优化的关系，得出货物周转量和产业结构效益指数之间相关度较高。茵艳华〔2023〕对上海市的数据资料进行实证分析认识到，物流产业的开展对产业结构的优化调整能够起到明显的促进作用。吕敏〔2023〕指出物流业应该为区域经济的开展提供支撑，以更好地促进产品结构的调整优化，推进区域内各产业部门的开展和升级，并将促进生产与流通之间的良性互动。马静漪〔2023〕以北京、天津、河北 1993-2023 年的物流与产业结构的相关数据为研究对象，分析京津冀三地物流业的开展与产业结构的相互作用机制，探讨京津冀地区物流业开展与产业结构升级的关系。 通过梳理相关文献可知，关于物流业与产业协调开展的研究相对很少，而对于物流业与经济开展的关系研究那么很多，对物流业与产业的协调开展研究仍然具有一定的借鉴作用。总的来说，国内外对物流与经济开展关系的研究己经取得了丰硕成果，为我们进一步深入研究物流业与产业的协调开展奠定了坚实的理论根底。 灰色关联分析原理 灰色关联分析法是根据灰色关联度，进行实证分析比拟，来研究两个因素之间存在的相互关系。在系统的开展过程中，如果两个因素随时间或者不同对象的变化趋势而呈现出某种一致性，即同步变化程度较高，那么二者关联程度较高；反之，那么较低。因此可以用灰色关联度来衡量二者的协同程度。 〔1〕设定参考数列与比拟数列 通常来说参考数列是模型中的因变量，反映系统行为的特征，而比拟数列即为模型中的自变量，影响系统的行为。 公式〔1〕 设比拟数列有n项，分别为： 公式〔2〕 〔2〕对各原始数列进行无量纲化处理 通常情况下原始数据的属性不一定相同，如果直接进行比拟，很可能会影响结果，使得结果出现偏差或无法比拟的现象。所以，首先需要对原始数据进行无量纲化处理，将原始数列转化为可以进行比拟的数据序列，从而消除量纲对数列之间关系的影响。常用的两种方法是初值化法和均值化法。初值化法是指把一组序列中的每一个数分别去除相应序列中的第一个数，得到一组新的倍数序列。均值化法是指先算出每个序列的平均值，然后用相应数列中的每一个数据除以这个数列的平均值，得到一组新的序列。 〔3〕对无量纲化处理后的新数列求绝对差序列 消除量纲后的序列记为...，用各比拟序列减去参考序列得到绝对差序列： 公式〔3〕 〔4〕计算灰色关联系数 公式〔4〕 其中，为绝对差，为两极最小差，为两极最大差，为分辨系数。 分辨系数的目的是削弱最大值与最小值之间的绝对值差，防止出现绝对差太大而造成的计算结果的非真实性，增加关联系数之间的差异显著性，分辨系数的取值范围是〔0,1〕，一般情況下可取0.5。 〔5〕计算关联度r 两个序列的关联度指的是两个序列在各个不同时刻或者对象所计算出来的关联系数的算术平均数，那么对的灰色关联度r〔,〕为： 公式〔5〕 灰色关联度是序列几何距离的一种度量。其中是指标k的权重，满足01，一般情况下取1/k。 〔6〕排序分析 根据上一步计算出来的参考序列与各个比拟序列的灰色关联度，按照由大到小的顺序进行排列，找出哪些自变量与因变量的关联度大，哪些自变量与因变量的关联度小，从而分析哪些因素影响程度大，是主要因素，哪些因素影响程度小，是次要因素。 通常来说，如果灰色关联度在0-0.5之间，那么为低关联度，说明二者之间的关联性比拟差；灰色关联度在0.5-0.8之间说明关联度较高；如果在0.8-1之间那么说明二者之间的关联性很高。 实证分析 〔一〕京津冀三地物流产业协同程度分析 本文主要是运用灰色关联分析来研究京津冀三地物流产业的关联程度与协调程度。对于协同度的测量，不同的学者采取了不同的方法和指标。根据以上对灰色关联分析原理的介绍，灰色关联度反映了两个因素变化的趋势是否具有一致性以及两个因素同步变化的程度，因此本文主要是选取了两组变量之间的关联度作为衡量协同程度的指标。 本文以交通运输、仓储和邮政业增加值作为物流业增加值的指标，来衡量京津冀各地区物流业开展水平。 〔1〕原始数据如下： 表1 京津冀三地物流业总产值与各地分值〔单位：亿元〕 〔2〕无量纲化处理 采用初值化方法对源数据进行无量纲处理得到下表。 表2 无量纲化处理后数据 〔3〕计算灰色关联度 将区域物流业总产值作为参考数列，将京津冀三省市各自的物流业总产值作为比拟数列，分别计算出京津冀三个地区的物流业总产值与区域物流总值之间的灰色关联度，然后再以京津冀三个地区之间的两两数列分别作为参考数列和比拟数列，计算出三省市两两之间的灰色关联度。求得灰色关联度结果如下： 表3 京津冀各地物流业开展灰色关联度结果 〔4〕结果分析 首先从总体上来看，京津冀各地物流业开展的灰色关联度并不是很高，大数处于0.5-0.6之间的水平，从以上的数据分析可以直观地看出无论是京津冀三地各自的物流开展与京津冀区域物流整体开展，还是京津冀三地两两之间的物流业开展的趋势并不是很同步，也就是说京津冀区域物流的开展虽然有一定的协同性，但这种协同程度并不高，由此可知京津冀区域物流的开展存在着诸多不协调的因素。从具体的分析结果来看，天津市的物流业开展与京津冀整体的物流业开展的关联度最大，为0.63，其余的关联度都低于0.6。 从京津冀各地与该区域整体物流业开展的协同程度来看，三个省市分别与京津冀总区域的关联度从大到小依次为天津市、河北省和北京市，总体来说，关联度不是很高，依次为0.63、0.553和0.548。说明相比拟而言，天津市与京津冀区域整体物流开展的协同程度最高，而北京市与京津冀区域整体物流开展的协同程度最低。 从三个省市两两之间的协同程度来看，灰色关联度大小排序从大到小依次为津冀、京冀以及京津。天津市与河北省的物流业关联度为0.585，在三地两两之间处于最高的水平，说明天津市与河北省的物流业开展趋势比拟一致；其次是北京市与河北省，其物流业的关联度为0.55；物流业开展的关联程度最低的是北京市和天津市，其关联度为0.54。可以看出北京市的物流业与京津冀整体以及河北省、天津市相比开展比拟缓慢。 〔二〕京津冀三地物流产业与三大产业的协同程度分析 仍然以交通运输、仓储和邮政业增加值作为物流业增加值的指标，来衡量京津冀各地区物流业开展水平，影响物流业开展的经济因素的指标那么选取第一、第二、第三产业增加值，分析物流业与三次产业之间存在的关系。 〔1〕设定参考序列和比拟数列 用作为物流业增加值〔交通运输、仓储和邮政业增加值〕的参考序列，第一、第二、第三产业增加值分别为、、，作为三组比拟数列。 表4 2023-2023年京津冀物流业开展与三次产业开展指标实际值〔单位：亿元〕 〔2〕无量纲化处理 采用初值化方法对源数据进行无量纲处理得到下表。 表5 无量纲化处理后的数据 〔3〕计算关联度 两个序列的关联度是两个序列在各个时刻关联系数的算术平均数，计算得到下表。 表6 关联系数表 〔4〕结果分析 因为京津冀三地的经济开展水平、资源禀赋等不同，北京、天津、河北的三次产业的开展对本地区物流业的开展影响不同，因而得出不同的关联度水平。 首先，对于北京来说，影响北京物流业开展的三次产业关联度大小为r01>r02>r03，即第一产业增加值对物流业开展的关联度最大，其次是第二产业增加值，而第三产业增加值与物流业开展的关联度最小。第二，对于天津而言，天津物流业与三次产业的关联度大小为r03>r02>r01，也就是说，第三产业对天津物流业开展的影响最大，第一产业最小。说明天津的物流业主要靠第三产业和第二产业的开展，这也印证了天津的经济处于工业化阶段的后期。最后，对于河北省来说，对物流业开展的影响大小依次为第二产业、第三产业、第一产业，相应地，与河北省物流业开展的关联度最大的是第二产业的开展，说明了河北省正处于工业快速开展的阶段。 综合来看，京津冀三个地区中，相比拟而言，天津物流业的开展与第三产业的关联度最大，高达0.678，而且天津和北京的物流业的开展与三大产业的关联度中超过0.6的指标有两个，而河北省只有一个。 从三大产业与物流业开展的关联度来看，第二产业与物流业开展的关联程度最大，京津冀三地的关联度均高于0.6，说明了物流业的开展与第二产业的关系最为密切，其次是第三产业，关联度最低的是第一产业。 研究结论 综合本文的研究可以知道京津冀区域物流的开展确实存在着一些问题，三地的协调程度有待提高。第二产业的开展与物流业的开展最为紧密，河北省正处于工业快速开展的中期，河北省的物流业开展比拟迅速，应该充分利用自身优势，抓住机遇，加快开展。这也再次印证了京津冀协同开展规划纲要中对于河北省开展商贸物流的功能定位。