基于大数据的商业模式创新研究工商管理专业.docx

目录 一、导论 2 （一）研究背景 2 （二）研究意义 2 （三）研究内容 3 （四）研究思路与研究方法 4 （五）国内外研究现状 6 二、大数据的界定与应用概况 7 （一）大数据界定 7 （二）大数据的应用情况 8 三、大数据对商业模式创新的影响 9 （一）商业模式的内涵 9 （二）传统商业模式的局限 9 （三）大数据在企业商业模式创新中的作用 11 四、基于大数据的商业模式创新 12 （一）基于大数据的顾客价值主张及市场细分的创新 12 （二）基于大数据的顾客价值实现方式的创新 13 （三）基于大数据的企业业务流程的创新 13 （四）基于大数据的企业核心竞争力创新 14 五、基于大数据的企业商业模式创新的案例分析 14 （一）小米公司介绍 14 （二）小米公司的价值主张与市场细分 15 （三）小米公司的顾客价值的实现 15 （四）小米公司的业务流程 15 （五）小米公司的核心竞争力 16 （六）案例总结 16 六、结论和展望 16 （一）研究结论 16 （二）研究局限性及展望 17 一、导论 （一）研究背景 科学技术的发展日新月异，互联网、云计算以及物联网技术的日趋成熟，智能手机、平板电脑等各种便携式的智能电子设备的普及，使得人们的生活生产方式也不同于以前。计算机网络、电子商务以及信息系统等的相互交织，产生了许多种类繁多、数量庞大的数据，并且数据量每天都在呈现出一种爆炸式增长的态势。基于此背景下，大数据的概念便应运而生，且一经提出便引起了全球各路学者、专家和相关企业管理人员等的重视。大数据之“大”，不仅在于其庞大的数量，而且在于其种类的繁多，包括网页浏览记录、位置信息服务、线上线下消费等等。每一次新概念、新技术、新方法的出现都会给社会带来变革，大数据也并不例外，它对人们过去的习惯产生了冲击。传统的依靠经验、肉眼观察甚至于直觉的运营模式已越来越成为过去时，许多企业已经在对大数据进行分析研究并加以应用，收到了显著的成效，并带来了巨大的经济效益和社会效益。 与此相对，传统商业模式的缺陷正在渐渐地显露出来，在我国的市场经济这个宏观经济环境下，企业只有通过自身的改变及时满足市场需求，从而获得自身的发展。这就要求企业在思考如何进行商业模式上下足功夫，而创新已经越来越成为一个企业永葆生机的关键所在，创新的成效在一定意义上甚至决定了一个企业的生存和发展。大数据时代的悄然来临，如同全球化一样，在带来机遇的同时也带来了挑战，如何能顺应时代的形势，引领时代的潮流，抓住发展的机遇而攻克随之而来的挑战，成为了很多企业亟待解决的问题。 （二）研究意义 海量的数据在每天的生产生活中被生产出来，国内外已经有相关学者对其进行过相应的分析和研究，但从文献检索的结果来看，有关基于大数据的商业模式创新的研究并不是很多，因此，研究这一课题相对来说较为新颖，因而对这一问题进行深入而全面的研究，具有理论和现实双重意义。 1、理论意义。从文献检索结果中发现，对大数据的研究很少有从经济管理角度切入并加以研究的，并且从这一方面进行研究的文献针对性不强，不够系统和完善，本文研究的理论意义如下： 首先，通过对国内外相关文献的整理、分析和研究，总结大数据的各个层面和角度的定义，并提出经管层面的大数据定义。 其次，讨论典型的传统商业模式，并分析其可能存在的弊端以及如何在大数据环境下应对这些弊端，并利用大数据本身的特点以及相关工具研究商业模式创新的有关问题。 最后，研究大数据的价值和基于其背景下的商业模式创新，在拓展企业战略管理领域内的理论具有一定的价值，能够使得企业管理方面的理论与时俱进，以望能为其他学者进一步的研究提供可能的理论支持。 2、现实意义。不同的商业模式有其不同的特点和优势，都在一定的时间空间条件下发挥着相当大的作用，对企业的生存和发展也有着相应的贡献，但无论是哪种商业模式都或多或少地存在缺陷从而不能适应所有的外在环境，因而在目前大数据兴起的背景下如何能够正确有效地调整企业的商业模式，实现企业价值的最大化就成为了一个重要的问题。总的来说，本文研究的现实意义如下： 首先，在大数据环境下构建商业模式创新体系，对于传统企业转型升级和新兴企业把握发展机遇有重大的意义。 其次，在分析相关企业利用大数据工具进行商业模式创新的经验和成果后，总结了商业模式创新的一般规律来指导大数据的现实创新的实践营商环境。 最后，新的商业模式的建设，引进创新并融入到企业的经营，不仅可以给企业带来经济收益，还可以增强企业的核心竞争力。 （三）研究内容 大数据的兴起带来了变革和冲击，小米、阿里巴巴、亚马逊等企业都在短时间内获得了巨大的成功，而他们的共同点都在于重视大数据并积极利用大数据拓展商业疆域。因此，本文的结构安排如下： 第一章：绪论。主要介绍论文的研究背景、研究意义，对论文的结构安排进行梳理并分析国内外对此问题的研究现状。 第二章：文献综述。由于各行各业对大数据的定义都不尽相同，因而需要对大数据做出一个相对公允的解释，并对商业模式和商业模式创新的相关问题进行阐述，为后文的研究奠定理论基础。 第三章，大数据对商业模式创新的影响因素概述。本章主要介绍大数据与商业模式之间的关系，总结出基于大数据的商业模式创新的一般规律。 第四章，案例分析。主要对小米公司进行实例分析，主要介绍小米如何利用大数据进行商业模式创新，并将其与传统的商业模式进行比较，从而探明大数据对商业模式创新的影响。 第五章，结论与展望。结合前文的理论分析和实例分析，提出本文的结论，指出本文存在的不足，对企业进行商业模式创新提出可能的意见或建议。 （四）研究思路与研究方法 1、研究思路 本文的研究思路图如图1所示： 图1 研究思路图 2、研究方法 （1）文献研究法。文献研究法，顾名思义即是通过对相关文献资料的查阅、分析和整理，从而把握事物的一种研究方法。本文通过互联网、图书馆等工具查阅、收集、整理出有关大数据和商业模式创新方面的文献资料并加以分析，了解国内外对这一领域研究的最新动态和研究成果，提炼出不同学者的观点并运用在本文中，构建文章的写作思路和逻辑架构，为提出大数据的公允定义、探究大数据下的商业模式创新打下理论基础。 （2）归纳演绎法。归纳法，即从特殊到一般，通过查阅文献资料，分析相关问题的各派观点，得出一个一般的规律或者结论。演绎法则相反，从一般到特殊，利用归纳法得出的一般规律或结论，以严密的逻辑来推测出特殊情况的可能情形。本文将归纳和演绎相结合，对大数据下的商业模式的特点以及创新等问题加以研究。 （3）案例分析法。案例分析是通过对相关领域的已有案例进行分析和总结，得出一般性的结论。通过对案例的分析，可以强化现有的理论基础并检验理论的可行性，有时也可以从案例中找到新的规律。本文通过研究网络、期刊、报纸以及有关论文等媒介工具，收集相关企业的数据信息等资料，利用分析工具得出基于大数据的商业模式创新的一般性结论。 （五）国内外研究现状 1.大数据的国内外研究现状。 大数据相关研究中，国外的成果较多。2008年，《自然》杂志就推出了Big Data的专刊； 2012 年，维克托·尔耶·舍恩伯格在其著作中认为大数据不仅使人们的生活方式发生了改变，而且使得人们的思维方式也不同于以往，而且更多的改变仍然没有确切地显露出来，但正在酝酿之中并可能会随时爆发；大卫·芬雷布指出大数据对商业的影响，同时指出如何在大数据时代形成企业在竞争中的独特优势。 国内对于大数据的研究也有相当的成果。2013年，董晓婷在《硅谷》期刊上发表了《大数据定义的特征及其应用分析》一文，对大数据的定义和特征进行了总结，并分析了其发展对社会产生的影响和在通信行业中的应用。刘戈发表于《中外管理》的《大数据时代：重新定义商业》也同样指出了大数据对商业的重大影响。2015年，袁鹏飞和任旭共同撰写的《大数据时代引领思维与商业模式的大变革》详细阐述了大数据带来的思维变革、商业模式的变革和管理上的变革。 2.商业模式创新的国内外研究现状。 商业模式创新引起公众广泛的关注，尽管目前很多学者对商业模式的具体构成要素见解不同，但基本上都认为商业模式的核心要素包括：产品、供应链、客户以及盈利模式，对商业模式创新方面的研究也大多从构成要素方面切。 Voelpel等认为在培养并运用创新思维的时候需要突出考虑如何与外部环境相匹配以达到最佳的效果。Weill等人则认为通过改变商业模式的构成要素之间的组合方式就可以构建新型的商业模式，他强调了商业模式构成要素之间的相互关系的重要性。Petrovic认为对企业而言，商业模式是企业将各种资源整合起来创造价值的内在逻辑，而这种逻辑并不是显露的，且与业务流程密切相关，因而只要变革业务流程就可实现商业模式创新。 张越和赵树宽则从要素角度探究了商业模式创新的本质和机理，并且从原始创新、诱发创新、模仿创新三个方面研究了企业进行商业模式创新的路径。阳双梅和孙锐则将技术创新和商业模式创新结合起来，将创新阐述为一个由资源和能力、决策及价值成果三要素构成的动态过程，对创新进行定量和形式化的研究分析。曾萍和宋铁波则在内外因素整合的视角上构建了企业社会资本、治理结构、技术创新能力与IT基础驱动商业模式创新的理论模型。 3.基于大数据的商业模式创新研究现状。 国外学者对于大数据的商业模式创新研究目前并不是很多。McAfee等人指出了数据的重要性，认为数据会对企业的经营产生较大的影响，对企业组织和文化也有极大的影响。Bughin等认为在大数据环境下，企业将会面临新的市场竞争形势和规则，挖掘出数据包含的价值，积极利用大数据工具，会使企业在竞争中处于上风，并塑造企业的核心竞争力。 国内学者对这一问题的研究也处于起步阶段。在CNKI的文献检索中显示，2013年学者才开始逐步研究大数据下的商业模式创新问题。刘丹，曹建彤和王璐则将商业模式创新分为三个阶段，即价值发现、价值创造和价值实现，讨论大数据对商业模式创新的间接影响。李文莲和夏健明提出了大数据对商业模式创新驱动的三维视角。赵秋银和秦昌才则以日本的优衣库为例指出其在充分利用大数据建立完善管理制度的机理，指出大数据时代商业模式创新的意义。 二、大数据的界定与应用概况 （一）大数据界定 大数据，英文名称为Big Data，从字面上理解，意为数据量十分庞大。 表1显示了主要机构对大数据的定义。 表1 大数据定义 对于大数据的概念目前并没有一个统一的定义，但在某些方面存在着共识。例如，有些专家和机构从大数据的特征方面出发，给出了对应的定义。较有代表性的是3V法，认为大数据有以下三个特点，volume（规模性）、variety（多样性）和velocity（高速性），IBM则在此基础上增加了veracity（真实性），将3V的定义扩展为4V，而IDC则提出了value（价值性）组成了新的4V，但不管定义如何，大数据基本上包括以下几个特点：1、容量（volume），数据的容量大小与数据的价值以及数据所能反映出的信息密切相关，大数据的数据规模庞大，从TB级别一直跃升到PB级别；2、种类（variety），不同类型的活动会产生不同类型的数据，大数据囊括了多个方面的数据因而其内容有多样性；3、速度（velocity），不同于传统的数据挖掘方式，大数据在收集、整理和分析数据方面十分高效；4、价值（value），大数据由于规模巨大，但对于不同需求层次的人来说，其对数据的要求也不同，因而其价值密度较低，然而这并不意味着大数据商业价值也很低；5、真实性（veracity），数据来源广泛，数量庞大而冗杂，这对数据的真实性产生了一定的影响，并相应催生了真实性风险这一问题；6、复杂性（complexity），数据来源广、覆盖面积大、渗透行业多毫无疑问会增加数据处理的复杂性。 由于各方对大数据的解释都不尽相同，因而为便于研究，在总结分析各方的定义和解释