天道酬勤电力大数据时代电力大数据时代浅谈风电产业如何应对数据大时代甄剑峰〔恒泰风电场〕：近年来，大数据来势汹汹，对传统数据商业分析模式产生了重大地影响，对电力企业的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。从人才培养、技术储藏、数据驾驭、数据价值挖掘等方面剖析电力企业如何应对大数据的挑战，让电力企业在大数据来临时更加沉着地选择适合的技术、方法论、解决方案和开展战略。关键词：大数据电力企业海量价值1引言随着数字信息化时代的迅猛开展，信息量也呈爆炸性增长态势。在人类充分享受信息化带来的资讯、方便和快捷时，也使得全球的数字信息资源正进入到一个前所未有的快速增长期。据IDC统计，2023年全球数据量已到达1.8ZB，相当于全世界人均产生200GB以上的数据，并且还将以每年50%的速度继续增长。在这汹涌来袭的数据浪潮下，社会各个领域也将开始其数据化进程。无论学术界、商界还是政府，都将不可防止的进入“大数据时代〞。作为全球第二大经济体的根底能源支撑体系，中国电力工业概莫能外。2电力大数据的定义及特征2.1大数据的定义目前业界还未对大数据有一个统一的定义，但是有两个关于大数据的定义很好地诠释了大数据的本质。第一个定义来自Gartner公司的MervAdrian在2023年第一季度刊登在TeradataMagazine上的一篇文章：“大数据超出了常用硬件和软件工具在可接受的时间内为天道酬勤其用户收集、管理和处理数据的能力。〞另一个定义来自于麦肯锡全球数据分析研究所〔MckinseyGlobalInstitute〕在2023年5月发表的一篇论文：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。〞2.2大数据的特征概括来讲，大数据有三个特征，可总结归纳为“3V〞，即量(Volume)、类(Variety)、时(Velocity)。量，数据容量大，现在数据单位已经跃升至ZB级别。类，数据种类多，主要来自业务系统，例如社交网络、电子商务和物联网应用。时，处理速度快，时效性要求高，从传统的事务性数据到实时或准实时数据。大数据主要包括以下几个特征：大容量：企业数据量大规模增长，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。电力数据涵盖发电、输电、变电、配电、用电、调度的各个环节，数据量庞大。随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数据量大大超过结构化数据。多类型：大数据数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。电力企业在电网运行的整个过程中安装了许多传感器、...
