2023年智能医疗系统中数据库技术的应用.docx

智能医疗系统中数据库技术的应用 翻开文本图片集 ：数据库技术是现代医疗信息化的根底，智能医疗系统的建立第一步就是要将医疗数据信息化，在医疗信息化系统近40年，数据库技术在智能医疗系统的建设上也进入了崭新的阶段。 关键词：智能医疗;医疗系统;数据库 中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2023）12-0063-02 1 智能医疗系统业务特征 医疗信息的信息化智能化过程有着自己独特的特点，因为智能医疗系统相关的数据有着自己独特的个性。 第一，智能医疗系统数据采集多样化。在现代的医疗效劳中，病人的健康数据都是通过各种不同的数据采集终端进行采集，甚至还有大量的便攜式终端采集的各样数据，像血糖、血压、心电图等，这些非键盘数据都需要关系型数据库技术来进行存储处理。 第二，智能医疗系统数据读写实时化。与一般的计算机操作系统不同，像银行、网购等对数据库的读取有很强的实时性要求，但是在智能医疗大数据系统中，写入数据之后还是希望能够快速读出，运用关系型数据库就能满足这样的需求，对于关系型数据库来说，插入一条数据之后，很快就能从数据库中读出数据。 第三，多表关联查询需求突出。在当下的数据库系统中，不止是智能医疗系统，任何有大数据量的系统都比拟忌讳，智能医疗系统的建立优势后就需要在多个大表之间进行关联查询甚至进行复杂的数据分析。 2 智能医疗数据库系统架构 在智能医疗系统中，数据采集层、数据存储层、业务处理层这三层是衡量智能医疗系统信息化程度的关键。如图1所示。 第一，数据采集层。即数据接入引擎层，采集层运用TCP/UDP或者 协议等，将其它检测设备如血压计、多普勒仪等的数据以二进制或字符串的形式传入数据库系统。甚至在智能医疗系统中，还可以在大型的数据库中，为每一个病人建立一个账户，专门存储该人的医疗信息。除了医院的诊断检测信息以外，还可以将用户平时生活中的自我检测数据存储其中，以便能够更好的检测用户的健康状况。 在这样的医疗系统支持下，用户可以通过智能 、手环、血糖仪等数据信息上传到自己的数据库账户下。像糖尿病、高血压等慢性病，直接去医院检查还可能出现检查的偶然性，有了长期的健康数据记录，能够更准确的反响用户的健康信息，这就是智能医疗系统的优势。 第二，数据存储层。整个数据库技术中，存储层是关键，存储的路径、存储的方式等，运用关系型数据库技术，能更快捷有效的读写医疗数据。在智能医疗系统的存储层中，数据量巨大是它的主要特点，在智能医疗系统中，用户数量巨大，从存储层中读取数据和写入数据的路径都很巨大，在如此海量的数据中进行查询，满足众多用户的需求，这对数据库的效率是一个很大的挑战。 第三，业务处理层。良好的技术架构和缓存技术是整个业务处理层运行效率提升的关键，在技术架构上，需要根据数据的用途的不同为业务处理层和数据存储层之间建立适当的访问接口，还要满足能够让同一个数据被多个用户所读取。 另外，在数据种类较多的情况下，在业务处理层还需要具备统计分析的功能，直接从数据库的对应数据中进行大量的耗时较大的复杂运算，智能医疗系统要具备一个可靠的数据库系统，数据库采用分布式并行技术是根底。 3 智能医疗系统中的数据管理 就目前来看，要建设智能医疗系统，医疗系统中需要被信息化的数据主要包括两类。第一类是传统的医疗数据，包括病人的就诊以及住院记录、药品以及财务等相关信息，这类信息比拟简单，可以说都是“键盘〞能够输入的数据，可以简单的称他们为“第一类数据〞，传统的数据库技术足以存储和处理这类数据了。 另一类是在病人诊断或治疗的过程中，产生的各类图像比方X光、CT及病历等，或者像专业的检测结果比方血样化验报告、心电图等，这些数据比拟复杂，和传统的“键盘〞数据不同，我们称他们为“后键盘〞数据，在文章后续我们把它叫做二类数据。随着科技的进步，二类数据的数据量将出现爆破式增长，这类的数据将越来越多，甚至会出现取代第一类数据的趋势。如计算机系统采集的基因图谱、病毒图像，以及进入人体工作的微型机器人拍摄到的人体图像等等。二类数据将对数据库技术提出更高的要求。 二类数据的时代已经到来，智能医疗系统也对数据库技术提出了自己的要求。为了给医护人员及病人提供简单的查询效劳，二类数据需要在数据库中长期保存;为了对住院病人提供长期的护理，需要保存准确的病人诊断数据;在智能医疗系统的建设下，医疗数据需要能做到二类数据的共享和交换，数据库技术要为智能医疗系统的需要提供必要的技术支持。另外，随着医疗智能化的建设，对疾病的预测和掌控也变得越来越重要，通过数据库的记录，能够为医疗工作者提供原始的疾病数据，为以后更好的对疾病进行预防打下良好的根底。 现在智能医疗系统中的数据储存已经步入了二类数据时代，即“后键盘〞时代，数据信息更为复杂，所以对数据库的要求也更高。基于SQL语句建立的关系型数据库被人们所需要，在数据量较大时，关系型数据库可以利用分区、索引等技术来提高数据库的查询效率，不过尚且还不能够满足高并发的要求。不过现在还是智能医疗系统建设的初期，数据库的用户数量还不多，虽然目前的关系型数据库很难做到大型集群，不过现在智能医疗健康系统的并发要求并不高，所以为了提高数据库的运行效率，当前的智能医疗系统最好采用关系型数据库。 4 基于关系型数据库的智能医疗系统建设 4.1 健康监控建设 智能医疗系统作为一个专业全面的数据库系统，需要对一些慢性病患者提供相应的健康监控，并将长期监控的数据记录到数据库中。 要实现这样的目的就要求数据库的信息能被多方写入，病人在家可以通过配套的终端设备将健康信息写入关系型数据库系统，做到实时监控，一旦数据异常，在数据库中能进行筛选提醒，引起医生的关注。有了关系型数据库技术的支持，智能医疗系统一定要做好健康监控建设，使医生能够从数据库中更加完整的了解到病人的日常生命体征，将诊断仅仅是一个点的情况拓展成去了解一条线、一个面，从而能够对病人的病况做出准确的判断。有了健康监控系统，医生能看到病人病情的全貌，自然能够做出更好的诊断。 4.2 回访功能建设 现在这个社会都讲究互动，老师和学生的教与学需要互动，医生和病人的治疗与病症之间也是需要互动的。在传统的治疗过程中，特别是大型医院里，病人接受治疗之后，医生并不知道自己的治疗方式是否起到作用。 有时候病人的病症并不典型，但是病人在一次治疗没有效果之后就再也没有继续治疗，即便是经验老道的医生也无从得知自己是否误诊。在關系型数据库的根底上，建立一个数据库互动平台，在病人离开医院一段时间之后，数据库对病人的问诊时间进行定期筛选，提醒医生对问诊后的病人进行回访，询问病情是否好转，如果没有好转，在数据库的技术支持下能够最大限度的降低因为判断失误造成病情延误的可能性。 5 结语 现在的医疗效劳系统中，大型医院人满为患、医护人员工作量过大、病人就医等待时间过长、病人往返医院的次数过多、偏远地区就医难等问题仍然存在。但是基于数据库技术建立的智能医疗系统，能够对医疗效劳提供关键性的技术，能让病人感觉到更加的方便快捷，为所有的病人营造一个更美好的就医环境。 参考文献 [1]葛鑫泉.计算机网络及数据库在智能医疗方面的推广和应用[J].科技传播，2023，10（18）：94-95. [2]李亚文.基于分布式处理技术的物联网数据库创新研究与设计[J].信息与（理论版），2023（16）：115-116. [3]邢鹏程，曾献辉.面向移动智慧医疗的POS终端系统的开发[J].微型机与应用，2023，36（11）：98-101. [4]魏康. 面向智慧医疗平台的CMS设计与实现[D].北京邮电大学，2023. [5]李含婧，李含婧.基于智慧社区的移动医疗系统设计与实现[J].智能建筑，2023（03）：65-69. [6]张红旗.面向智慧医疗平台的数据库设计与开发[D].北京邮电大学，2023. [7]陈婷.基于便捷终端的智慧医疗系统设计研究[J].信息与（理论版），2023（18）：110-111. [8]周政男.高并发环境下智慧健康平台的设计与优化[D].河北大学，2023. [9]刘毅.基于智慧医疗的个人健康门户系统设计与实现[D].电子科技大学，2023. Application of Database Technology in Intelligent Medical System LV Jia-lu （North Sichuan Medical College， Nanchong Sichuan  637000） Abstract：Database technology is the foundation of modern medical informationization. The first step in the establishment of intelligent medical system is to informatize medical data. In the past 40 years of medical information system， database technology has also entered a new era in the construction of intelligent medical systems. Stage. Key words：smart medical care; medical system; database