2023年地税四分局夯实征管基础数据质量强化.docx

地税四分局夯实征管根底数据质量强化 今年以来，地税四分局全面加强征管根底数据质量的监管工作，紧紧围绕数据的真实性、完整性、准确性进行审核分析，在实际征管过程中强化“六道关〞，夯实征管根底数据质量。 认识关。全局上下充分认识到抓好征管根底数据质量是一项长期的日常工作，是信息管理及税源专业化管理的根底，是适应信息社会开展趋势和推进税收征管根本性变革的必然要求，是用数据反映工作、发现问题、减少征收管理中的人为因素和随意性的有效手段。 录入关。对纳税人的信息采集录入工作从严要求，拓展涉税数据信息采集渠道，扩大信息采集范围，广泛采集对加强税收征管有益的各种涉税信息。同时结合征管信息系统的操作要求，明确各个岗位的职责，制定严密有效的数据采集标准，标准信息采集标准，统一信息口径，确保录入信息准确、全面。 审核关。审核数据的标准性、完整性和一致性，重点是开业登记、发票管理、纳税申报、税款征收等类别的征管数据，在根底数据采集后有审核，录入中有核对，建立起事前监督、过程控制、事后复核的管理机制，严防异常数据的生成。 整改关。充分应用市局考核软件平台，要求相关岗位人员在每月下旬查询问题数据时，有针对性地对异常数据进行修正和补录，对每期数据通报中存在的问题数据深入剖析原因，提出改进措施和建议及时整改，防微杜渐；同时抓好数据整改落实后续管理，定期进行查漏补缺，切实提高征管业务系统中数据的质量。 考核关。制订了征管数据质量考核管理方法，完善征管信息采集和录入考核问责制度，对数据采集错、漏、假现象及出现漏征漏管户明确了处分措施，实时监测考核各基层单位征管数据质量，并与年终绩效考核挂钩，提高了源头征管数据的真实性。 分析关。针对对征管根底数据分析利用重视不够现象，建立涉税信息分析机制，积极利用征管数据分析研究解决税收征管问题，养成利用征管数据分析研究解决征管问题的习惯，将征管系统内的征管数据由静态数据变为动态数据，通过税收分析和纳税评估，发现征管薄弱环节和疑点问题，采取有针对性的措施加强征管。 二是加强数据管理，切实提高数据质量。专业化的特点就是突出分级分类和风险排序，要学会用数据说话、规那么说话、模型说话，不断提高业务工作水平。要加大数据采集范围，为进一步扩大税收风险识别范围打好根底。要进一步夯实数据质量根底，加强对数据质量的考核力度，争取实现零过失。 第二篇：地税四分局夯实征管根底数据质量强化地税四分局夯实征管根底数据质量强化“六道关〞 今年以来，地税四分局全面加强征管根底数据质量的监管工作，紧紧围绕数据的真实性、完整性、准确性进行审核分析，在实际征管过程中强化“六道关〞，夯实征管根底数据质量。认识关。全局上下充分认识到抓好征管根底数据质量是一项长期的日常工作，是信息管理及税源专业化管理的根底，是适应信息社会开展趋势和推进税收征管根本性变革的必然要求，是用数据反映工作、发现问题、减少征收管理中的人为因素和随意性的有效手段。 录入关。对纳税人的信息采集录入工作从严要求，拓展涉税数据信息采集渠道，扩大信息采集范围，广泛采集对加强税收征管有益的各种涉税信息。同时结合征管信息系统的操作要求，明确各个岗位的职责，制定严密有效的数据采集标准，标准信息采集标准，统一信息口径，确保录入信息准确、全面。 审核关。审核数据的标准性、完整性和一致性，重点是开业登记、发票管理、纳税申报、税款征收等类别的征管数据，在根底数据采集后有审核，录入中有核对，建立起事前监督、过程控制、事后复核的管理机制，严防异常数据的生成。 整改关。充分应用市局考核软件平台，要求相关岗位人员在每月下旬查询问题数据时，有针对性地对异常数据进行修正和补录，对每期数据通报中存在的问题数据深入剖析原因，提出改进措施和建议及时整改，防微杜渐；同时抓好数据整改落实后续管理，定期进行查漏补缺，切实提高征管业务系统中数据的质量。考核关。制订了征管数据质量考核管理方法，完善征管信息采集和录入考核问责制度，对数据采集错、漏、假现象及出现漏征漏管户明确了处分措施，实时监测考核各基层单位征管数据质量，并与年终绩效考核挂钩，提高了源头征管数据的真实性。分析关。针对对征管根底数据分析利用重视不够现象，建立涉税信息分析机制，积极利用征管数据分析研究解决税收征管问题，养成利用征管数据分析研究解决征管问题的习惯，将征管系统内的征管数据由静态数据变为动态数据，通过税收分析和纳税评估，发现征管薄弱环节和疑点问题，采取有针对性的措施加强征管。 第三篇：强化税收征管数据质量管理采取四项措施强化征管数据质量管理 落实信息管税与风险管理的理念，以税收征管数据质量管理为抓手，认真分析工作中存在的问题，采取措施，加大监控管理力度，建立完善考核措施，强化保障机制，促进了税收征管数据管理质量提升，为税收征管质量和效率的提高提供了坚实保障。 一是加强组织领导，建立保障机制。针对征管数据质量管理工作涉及部门岗位多、业务政策性与复合性强的特点，成立综合领导小组，由分管领导负责，调整牵头科室，合理分解工作职责，将数据质量管理系统四大类类132个质量监控指标分解到税政、法规、征管等6个业务科室进行对口指导，同时将征管数据质量纳入责任制考核，提高全员对数据质量的重视程度，形成了全局联动协作、齐抓共管的工作保障机制，确保征管数据质量管理措施落实到位。 二是强化培训学习，提高责任意识。对外认真开展税收宣传，辅导提高纳税人提交的纳税资料质量；对内组织各类征管软件操作人员培训，统一数据口径标准和操作标准，讲解数据质量监管指标内容和业务要求，提高岗位工作水平，确保根底信息的准确、完整。结合执法督查问题纠改，组织数据源头成因分析，牢固树立“数据质量无小事〞的观念，提高工作人员的风险意识、责任意识和大局意识，增强征管数据录入、监控的真实性及时性。 三是实施过程联控，做好跟踪监管。严把数据采集录入关，操作人员按照税收征管业务标准与综合征管软件操作标准进行审核，原始资料审核有误的，须修正后再录入或导入；强化日常监控审核，各单位指定专人从事数据质量管理岗位日常监控工作，以省局数据质量管理系统为工作载体，对监控方法、监控频率、责任部门、纠错方法等 进一步明确，使日常数据监控标准有序；把好事后运维修正关，对发现的疑点数据，及时反响录入单位和指导科室，开展分析评审，确定是否属错误数据，研究落实整改措施，做好数据修正工作，共同建立起入口把关、过程监控、事后修正的全过程质量监控管理网络，及时化解风险。 四是注重总结反响，实施闭环管理。在日常监控根底上，定期组织数据质量通报，针对异常数据产生，开展运行质量讲评，剖析问题成因，提出修正建议，加以督导整改。及时归集总结发生错误率较高的指标信息，对操作性原因形成的错误信息，编写操作要点和本卷须知，反响给操作人员，以便在后续工作中加以改进，预防错误形成，使监控窗口前移。建立起问题通报、分析讲评、整改督导、预防应对的管理闭环，数据质量有了稳步提升。 第四篇：强化根底管理提升征管数据质量强化根底管理提升征管数据质量 ------------------ 一、突出培训，提高全员数据应用能力 一是技能互学。通过以会代训、专门培训、实地辅导等不同培训方式，请业务骨干集中讲解数据管理的根本程序、根本方法、根底理论，增强岗位操作员对数据质量管理的理性认识。组织征管一线人员召开座谈会、研讨会，交流学习经验、知识技能和工作体会，消除认识误区、知识盲点，提升数据管理知识水平和实践技能。同时，加强征管数据质量管理责任意识、风险意识的教育，使各岗位操作员都能意识到“数据质量是征管工作的生命〞。今年以来，共组织相关各类培训、讲座等2023余次，参加人员到达200人次。 二是交流互动。通过局域网搭建好学习交流平台，在县局主网页设立ctais2.0业务专区，及时发布最新数据质量管理政策文件、程序升级通知及操作说明、行业明细及国标等方面的内容，让各岗位操作员及时知晓最新政策和需处理数据信息。1至8月通过业务专区发布政策文件5条，程序升级通知及操作说明、行业明细及国标等方面的内容19条。使岗位操作员学习有内容、纠错有依据。 三是操作互帮。对内，针对错误数据成因和产生异常数据的环节，对相关岗位操作人员进行实地辅导，实行岗位练兵，提高实际操作水平和程序应用技能；对外，针对纳税人因财务报表、网上申报数据录入错误，通过审核把关，现场辅导纳税人更正，做到根底数据准确，逻辑关系正确。今年以来，综合征管软件维护员实地到税源管理、办税效劳厅等部门辅导69户次，税收管理员、办税效劳厅工作人员为纳税人上门辅导和现场辅导80多户次。 二、标准操作，提高数据质量管理水平 一是标准岗位职责。制定和完善了根底数据录入、后台数据审核、信息资料传递及办税效劳厅建设等系列制度和方法，明确前后台各岗位业务操作规程及数据采集质量要求，细化各岗位职责和操作标准，标准资料受理、审核、录入、复核、审批五个环节的办结时限和岗位责任，从源头防止和控制问题数据的产生，提高了根底数据质量。今年以来，在根底数据采集环节，出错率控制在万分之二以内。 二是标准操作流程。为保证数据质量管理顺畅运转、标准运行，县局制订和完善了信息资料管理操作标准和业务流程，出台了相关科室业务工作联系制度，对涉税表、证、单、书的填写，资料受理、审核、传递、办结的时限要求以及错误数据信息补录等方面进行明确和标准，确保征管数据的每一个流转环节都有章可循、有据可依。做到征管数据资料及时、准确、完整地采集、传递、审批、归档。 三是标准质量要求。强化质量管理理念，对涉及数据管理和流转的各个岗位、各个环节制订明确的质量管理标准和岗位责任要求，针对采集、录入、核批等各环节容易出错的“关键点〞，实行重点管理、重点监控。要求每级审核人员按月填制v2.0数据质量监控审核记录表；修改数据时，填制错误数据信息修改维护单。这样，既杜绝了操作人员的随意性，促使其标准操作，确保了数据质量，又保存了原始的审核修改记录，躲避了执法风险。上半年征管数据审核审批部门退回补录及更正的税收数据达293条次，极大地保证了数据信息的 正确率。 三、重点监控，降低征管数据信息过失 通过实行税收管理员及征收人员、办税效劳厅负责人、计统会计员“三级审核〞制度，形成以征管科、计统科为龙头，以税源管理科、办税效劳厅为主体，以综合征管软件为依托的数据质量管理监控体系，有效地降低了征管数据信息过失。 一是源头控错。今年由于税率、征收率的调整，以及年度所得税申报业务的变化，县局及时做好源头控管，突出数据分析预警，做到早发现、早处理。年初就组织人员对24户矿山企业、156户所得税申报企业、1983户个体工商户的涉税变化数据，严格按规定进行修改；同时通过审核、审批，对437户行业明细录入与国标不一致、定税执行期限错误等信息进行纠正，切实做到了数据质量的事前把关。 二是答疑解错。由于政策不断变化，程序不断升级，往往旧问题刚解决，新问题又产生，加之一些操作失误，导致数据质量问题时有发生。数据管理部门对反映的问题及时答复、及时解决，做到业务辅导及时、政策口径一致、操作标准统一。今年1至8月直接答复或现场解决数据质量问题49户次，请教市局解决35户次，提交省局后台处理9户次，做到有问题数据“日清月结〞。 三是快速纠错。计统部门通过日常审核、征管部门通过关注省、市局发布的数据异常信息，分析错误数据产生的原因及出错环节，及时与相关业务部门联系，统一数据采集、录入、修改口径，催促相关责任人对一般性错误数据及时更正，严重错误数据限时更正，所有问题数据当月必须清理补正。今年来已对583条异常数据信息发布到各岗位操