1血液细胞图像自动识别系统的开发汤学民1)林学訚2)何林1)1)(深圳市人民医院518020)2)(清华大学计算机科学与技术系)摘要运用计算机模式识别技术自动识别血细胞图像是模式识别在医学图像领域应用的一个重要研究课题。由于血细胞的种类多、图像复杂而使这项工作不易实现，目前，临床医学中对血细胞形态的识别都是人工操作。本系统运用模式识别技术可对外周血中的血细胞图像实现自动识别。本文所用的图像分割方法是在对图像距离变换的基础上，综合区域和边界方法，充分利用图像中包含的信息，实现血细胞图像的分割。根据细胞的形状、纹理、颜色等的特点选取并测定22个特征值，用统计分类的方法设计分类器。通过对50幅图像共88个细胞的测试表明，此系统的识别正确率为96%，经临床专家评估，此系统具有较好的实用价值。关键词模式识别血液细胞自动识别AbstractItisanimportanttopicinthefieldofmedicineimagetomakeresearchonBloodCellimagerecognitionwithComputerPatternRecognitiontechnique.However,therearesomanytypesofbloodcellsandtheimageiscomplex.Therefore,itisnoteasytofulfillimagerecognitionwiththistechnique.Uptonow,therecognitionofbloodcellsinclinicisbymanualwork.Thesysteminthispapercanrecognizethebloodcellsbypatternrecognitiontechniqueautomatically.Inordertofulfillthesegmentation,theimagesegmentationmethodisbasedondistancetransformationimage,combiningtheregionapproachandedgeapproach,andtakingfulladvantageofimageinformation.Thereare22featuresselectedandmeasuredinaccordancetotheshapeofcell,thetextureofcell,andcolorappearanceofcell.Theclassifierisdesignedwiththestatisticalclassification.Theexperimentalresultsshowthattheclassificationaccuracyis96%fromthe88bloodcellsfoundinasetof50images.Thesystemalsoconfirmsthevalidityandtheclinicalvalue.KeywordsPatternrecognition,BloodCell,Automaticrecognition1引言随着计算机技术的不断发展，计算机技术在医学中的应用也越来越多，其中一个重要方面是对显微镜下细胞形态的自动图像识别。细胞形态的检测是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞在显2微镜下的形态，对细胞进行识别和分类。目前最普遍和主要的方法是使用光学显微镜，观察经过染色的标本，根据每种细胞形态的不同进行分类和计数。这种人...
