2023年人工智能在企业管理中的应用探究.doc

人工智能在企业管理中的应用探究 人工智能在企业管理中的应用探究刘佳辉〔河北大学管理学院唐山063000〕 ：人工智能作为计算机的学科的分支之一，是被公认的二十一世纪三个最尖端的技术之一。伴随着改革开放以来三十年的经济和科技力量的不断开展，我国的人工智能在各个的领域的技术也得到了长足的开展。而在杭州出现的无人超市更是让人工智能的开展进入到了一个前所未有的阶段，毫无疑问，社会的快速开展离不开人工智能的技术的不断进步。因此，企业应该加强人工智能技术的开展，将人工智能的开展与企业的运营和管理相结合，以推动企业的可持续开展。由此，本篇文章将对人工智能技术对企业管理中的应用进行探究，以期望将对人工智能与企业开展的结合，和我国企业的飞速开展有所借鉴。 关键字：人工智能企业管理企业开展 ApplicationofArtificialIntelligenceinEnterpriseManagement LiuJiahui (Tangshan063000，SchoolofManagement，HebeiUniversity) ABSTRACT：Asoneofthebranchesofcomputerscience，artificialintelligenceisrecognizedasoneofthethreemostsophisticatedtechnologiesinthe21stcentury.Alongwiththereformandopeningupsince30yearsofeconomicandtechnologicalpowerofthecontinuousdevelopment，thetechnologyofartificialintelligenceinvariousfieldshasalsobeengreatlydeveloped.TheappearanceofunmannedsupermarketsinHangzhouhasbroughtthedevelopmentofAItoanunprecedentedstage.ThereisnodoubtthattherapiddevelopmentofsocietycannotbeseparatedfromthecontinuousprogressofAItechnology.Therefore，enterprisesshouldstrengthenthedevelopmentofartificialintelligencetechnologyandintegratethedevelopmentofartificialintelligencewiththeoperationandmanagementofenterprisestopromotethesustainabledevelopmentofenterprises.Therefore,thisarticlewillexploretheapplicationofartificialintelligencetechnologyinenterprisemanagement，hopingtocombineAIwithenterprisedevelopmentandprovidesomereferencefortherapiddevelopmentofenterprisesinChina. Keywords：ArtificialintelligenceBusinessmanagementEnterpriseDevelopment 引言：人类一向以自己为“智能生物〞自居，这是因为我们能够不断的学习、观察新事物，让自己能够不断的取得进步，这让人类在地球上显得与众不同。所以当我们也开始充当上帝的角色，开始创造属于我们自己意识的人工智能时，心情也像上帝创世一样，内心充满了激荡与振奋，这便是人工智能的开展的动力。如今，人工智能在大数据时代充当着越来越重要的角色。在欧美等兴旺国家取得了飞速的开展，随着人工智能技术的不断深入，企业的人力资源、财务会计和知识管理的技术均被运用到人工智能应用中去。 一、人工智能将对企业会计行业产生影响 〔一〕我国的会计行业人工智能的运用 会计作为会计制度的主体，分为三类，主要涉及企事业单位，行政机构和会计师事务所。在中国，涉及会计工作的许多主题工作仅限于人工智能应用中的会计系统。在会计中，一些需要主观行为的工作，例如审查，验证和判断，仍然需要会计人员手动完成工作。然而，在会计师事务所，虽然审计业务也是主要业务的一局部，但在人工智能应用方面略显稀疏，原因是对于大多数上市公司的审计业务，大量的审计工作文件是需要。填写后，它既有草稿的电子版本，当然还有纸质版本，但这些入门数据仍需要手动填写。 〔二〕对人工智能在会计行业中应用的展望 任何会计师都清楚地知道会计行业是一个严格的行业，也需要及时性。有许多会计程序和复杂的过程需要解决。因此，对于会计，加班是一种普遍现象。在某种程度上，会计师还希望有一天会有人工智能来取代这种枯燥乏味的工作。当前的人工智能应用程序解决了一些根本操作，例如凭证和报告的生成，但它远远不能满足当前会计机构的需求。例如，人力资源会计需要一个符合业务特征的测量工具，并报告业务的人力资源。通过该模型，可以分析企业的人力资源，从而进行合理的人力资源管理，成为降低本钱的方法之一。这种需求是会计管理会计和环境会计中许多分支机构的必然要求，因为会计职能现在越来越倾向于决策，会计需要在相应的决策过程中提供信息。但通常很难获得人工计算和分析。如果人工智能可以进一步应用科学知识来解决这个问题，那么最好。 〔三〕人工智能对会计行业的影响 1〕提高了会计内容的时效性和正确性 企业是政府机关或任何会计师事务所，可以在使用会计软件后及时处理发生在当日的经济业务。因为会计人员只能在系统中注册并选择或审计相关事务，所以最终系统根据现有的自动生成相关报表的数据，比传统的会计凭证人工生成报表要及时得多，另一方面，在传统的会计业务流程中，会计人员往往会产生假账，而现行的会计凭证那么会产生假账。财务系统也必须是一些手工输入的数据，因为系统在输入错误时会提示，在这种情况下，减少了数据的错误概率，从而提高了会计信息的准确性。 2〕一定程度上抑制了财务信息造假 在具体的会计核算制度下，所有登记制度人员都有唯一的账户和密码，并有自己的权限和非常严重明确的分工。工作场所包容性现象在传统会计核算中非常严重。特别是在中小企业中，人工智能的应用有助于通过明确的功能来抑制人工伪造信息。然而，人工智能不能说是为了防止金融伪造。系统毕竟是由人控制的，管理层无法应对会计人员以上的内部运营现象。 3〕会计行业中传统岗位需求减少 由于日益广泛使用的人工智能在会计行业，传统的会计职位不需要员工，所以这是一个明显的变化。自1980年代以来我国会计电算化开展此后晋升。它已经商业化，是用于各种会计实体，使原始简单的会计记录和会计工作被人工智能所取代。因此，会计的地位不再是必要的。 4〕会计信息安全性受到威胁 各种计算机化的会计系统，广泛应用于电子形式会计实体中存储的各种金融数据，具有电子数据的优点，如省电，方便，数据容量大，易于查找等优点。而另一方面，系统如果保护未到达易受黑客攻击的指定位置，当前网络安全性大大降低的同时，信息可能在网络传输过程中被截获，因此导致企业财务信息泄露会非常严重，会造成重大商业机密，并导致损失。 二、人工智能对企业金融风控的影响 〔一〕智能风控落地的前提 在互联网信息技术和网络技术普及的时代，让人类生活进入大数据驱动的智能化开展阶段，而人工智能在金融风险控制的探索和实践中经历了以计算机为标志的信息时代，人类因此CIETY已进入人工智能引领第四次工业革命，如果追求信息时代是数据采集和存储，那么解决人工智能时代是伴随着信息技术的开展和信息爆炸而引起的。由于信息处理能力缺乏，计算机帮助人们处理海量信息、分析数据和使用，是人工智能的时代，智能认知阶段，人工算法进入商业世界后，开始显示出趋势的普遍性，特别是LY在金融业务中显示出较强的适用性，目前人工智能在国内重点应用于风险控制、信用和欺诈等领域。人工智能产业化可以结合现场诞生，不能留下以下三个重要方面前提： 技术根底的改良。用云计算来说，计算能力在出现之前是一种昂贵的资源，公司不能单独承当这种本钱。在人人上网的时代，计算数据量不断增加，大规模数据的培训和计算带来了对CPU水平提高的需求。云计算效劳实现了计算资源的循环和重用，大大降低了企业的本钱。在云计算的情况下，为了将本钱降低两到三个订单，许多初创企业可以拥有强大的计算能力。当然，对于从事人工智能效劳的公司来说，拥有计算能力是不够的，因为限制技术的因素还来自于数据采集能力和数据处理和处理能力，列如数学、统计学、机器算法等。而确定大规模计算，强大的人才是必不可少的。 场景的出现需要更先进的技术。特别是在需要扩大规模和复杂化的消费信贷效劳中，如何提供高质量的用户体验成为一个难点。例如，在少量的贷款业务中，金融机构或平台需要在短时间内对某个用户进行准确的风险评估，或者在一天内完成数十万甚至更多的用户信用。由于可以预见，这样的要求只会越来越高，场景也会越来越多。传统的刀耕火种评估方法与现有的大量多样化的金融需求完全脱节。因此采取智能投资，但它面临的投资时机是短暂的，交易信息的判断甚至需要快到几毫秒。对现场的需求促使业界使用更合理的算法，更快的计算速度，并要求新技术将人工智能带入舞台。 改良的数据材料丰富。人工智能，所以数据是使用数据来支持操作和判断是人工智能的根底。在金融行业中，数据也是如此。互联网时代的背景下，金融消费者的高度收集碎片更大规模的需求，数据采集本钱较低。金融机构和企业可以使用这些数据来计算、处理、和判断，为用户提供个性化效劳的经验，基于智能的数据做出决策，实现精细管理，从而进一步推动人工智能技术的应用的开展。 〔二〕智能风控是传统风控的有效补充 传统金融机构与传统计分卡模型和规那么引擎等“特色〞风险评分，根据性能和智能风险控制记录，社会行为，行为偏好，身份信息和设备安全方面的行为特征的“软弱〞用户的风险评估。两种类型的风险控制从操作到场景显示效果之间的显著差异，后进入移动互联网时代，智能风险控制的优点更加突出，有效补充传统的风险控制。 传统风力控制形成了标准化的操作模式，首先判断用户的身份，然后复习物理用户提供的证明材料。简而言之，它分为以下步骤：首先，回忆通过面对面的检查来确认用户身份的真实性提交材料。材料包括识别和收入证明，如身份证、户籍、银行流动和就业信息。其次，用户的资产评估和确定信用额度，主要的资产估值标准抵押房地产和汽车生产等。最后，信用贷款，其他步骤可以添加，如调查贷款的使用和确认交易的意愿。 关注人的评论，首先，传统的风险控制单元的时间跨度，至少在周需要层层审批，业务流程涉及多个人员和链接，导致效率低;其次，长时间的业务流程，无法满足用户的资本要求，导致坏的用户体验;最后，对小型业务，传统的风险控制复杂的审计程序导致的高本钱使银行和无利可图，所以这个巨大的市场的一局部。 智能风险控制对大数据，算法和计算能力，重视数据，生活等识别确认用户的身份;欺诈识别风险，智能控制使用多维特征，许多数据说明意图和倾向，反映用户欺诈;普通用户的还款意愿和能力评估判断。 在互联网经济下具有“规模〞增长的消费者金融市场中，智能风险控制可以捕获非传统的金融数据并增加弱势的金融相关特征。机器建模和分析的方法用于及时有效地补充传统的风险控制。首先，智能风控带来闪电般的审查速度。时间跨度以分钟和秒计算，为用户提供更好的效劳体验。其次，对用户行为数据的分析得出更准确的评估。最后，在风险预测中，数据模型的使用可以准确地量化未来风险最有可能发生的时间和情景。从快牛金科的实际应用来看，定量风险预测的结果与实际风险的表现一致，误差很小。风险控制标准的放松和收紧所引起的坏账绩效水平