2023年罗文光中国陆路交通运输状况对经济增长影响研究.doc

郑州大学自考本科毕业论文 　　　 专　　业　　 　 　　　　 姓　　名　　　 　　 　　　　 准考证号　 　 　　 论文题目中国陆路交通运输状况对经济增长影响研究 2023年　3　月　10　日 论文评语： 论文建议成绩： 评审教师签名： 年 月 日 论文综合成绩： 辩论组长签名： 院系盖章： 年 月 日 学校自考办意见： 目 录 内容提要 1 一、 引 言 2 〔一〕研究背景 2 〔二〕研究意义 2 〔三〕文献综述 2 二、理论分析 3 〔一〕交通运输的外部性 3 〔二〕交通运输对经济增长的影响 4 三、实证研究 5 〔一〕数据和模型 5 〔二〕模型分析 7 四、结论 12 参考文献： 14 中国陆路交通运输状况对经济增长影响研究 内容提要：通运输业在国民经济中居于根底地位，交通运输的健康开展，降低运输本钱，合理调配经济资源，缓解区域经济开展中的经济资源限制，促进空间经济格局的演变与改善，是整个经济循环顺利进行的重要保障。近年来，交通受到社会的广泛关注，我国交通运输业也得到了快速开展。交通是地区经济开展的根底，对地区的经济增长产生了不可无视的作用。本文就陆路交通运输状况对于经济增长影响进行了深入研究，得到我国交通与经济之间的关系，这有助于我国未来对于交通运输的管理。本位从不同的角度来探究中国交通与经济的关系，包括理论研究和实证研究。理论研究是指从理论方面解释交通对于经济的影响。而实证研究包括运用面板数据，建立的模型，分别对各个交通运输状况变量对经济增长影响进行更为科学的分析，并对客运量和货运量、公路运输和铁路运输进行比照，得到交通运输状况各方面的比拟，以及运用2023至2023年的时间序列数据，分析各变量影响变化的趋势。 关键词：经济增长、交通运输状况、客运量、货运量 一、 引 言 〔一〕研究背景 自古以来，交通运输状况 交通运输状况：描述地区交通运输具体情况的各项指标。 一直与经济活动具有密不可分的关系，正如俗语所说：“要想富，先修路。〞，交通运输状况对地区经济具有重要影响目前经济活动几乎都离不开交通运输，我国已经注意到交通运输状况对于经济开展的重要性，实行了交通优先开展战略，国家统计局表示，我国高铁里程数在2023年排名世界第一，高速公路里程排名世界第二，以及铁路里程排名世界第三。同时我国的交通运输状况还存在许多问题，包括许多地区交通开展还较为落后，拖累了地区经济开展，例如西藏、新疆等地。并且我国机动车增长过快，导致交通供应紧张，又存在大量交通设施闲置问题。 〔二〕研究意义 在我国经济改革的浪潮中，交通运输业为全社会提供运输效劳，处于国民经济的根底地位，是社会生产力的重要组成局部，处于社会生产的上游，又在流通领域中活动，除了直接创造价值外，对国民经济还产生很强的带动效应，间接的奉献率更大我国经济开展迅速，对于交通运输状况的要求越来越高，未来我国交通业的建设和开展应该以目前的交通开展作为研究根底。要对未来交通建设进行规划，最重要的是要清楚交通运输状况与经济增长之间的关系。通过系统并且全面的交通与经济增长的关系研究可以为我国经济建设提供可靠的依据。同时本次研究还具有较强的实践意义，交通作为独立的产业，又是经济开展的根底，与居民的生活和生产水平具有较大联系。 〔三〕文献综述 曾有许多学者对交通对经济影响的研究，一些学者研究的目的在于估计不同种类交通投资的回报率，这类研究大多建立在计量经济学的根底上，例如Costa等〔1987〕运用美国各州截面数据，通过生产函数的对数模型研究交通公共资产的投资对经济的作用，其得到的产出弹性为0.2。还有一些文献研究的是交通的外部性问题，例如Berechman等〔2023〕采用不同地区等级的数据得到了交通投资具有较大的溢出效应的理论。还有一些其他方面的研究，例如Kveiborg和Gosgerau〔2023〕对公路货运情况进行脱钩指数分解，得到使用大型车辆，更高的货车载重量以及更低的空运转比例可以更好地促进经济增长。 国内也有许多对交通与经济增长关系的研究，包括海成〔2023〕通过分析我国交通时间序列数据，得出我国在1978至1991年之间交通和经济增长并不存在因果关系，而在1992年之后才存在因果关系，并且交通的开展超前于经济。李蓉和李宇〔2023〕年曾通过多元统计方法，对我国西部交通区域进行划分。许乃星等〔2023〕曾采用AHP的非线性加权综合评价法，通过比照他国数据，研究四川公路交通与经济的适应性。 纵观以上文献，前人对于交通运输状况对经济增长的影响主要集中在其交通投资和外部性方面，并且研究时间较早，需要针对目前最新数据进行进一步研究。国内的研究大多是对于国内一局部区域的研究，需要对中国整体进行交通与经济关系的研究。 二、理论分析 〔一〕交通运输的外部性 外部性理论是由马歇尔提出的经济理论，指的是某一经济主体的活动对其他经济主体产生的一种未能由市场交易或价格体系反映出来的影响。交通运输设施 交通运输设施：起到交通运输作用的各项交通设施。 存在较强的外部性，其具有社会公共设施的特点，属于准公共物品。一般来说，公共物品是指同时具有非竞争性和非排他性的物品，而准公共物品是指具有局部非竞争性和非排他性。交通运输设施属于公共根底设施，其提供的效劳具有公共物品的特征，但其不是完全的非竞争性和非排他性。在大局部交通运输中，当消费者人数过多，超过预计承受数量，此时交通运输便拥有竞争性。大局部交通运输需要付款购票或类似方式，排除他人使用，具有排他性。其中公路这一交通设施属于公共设施，具有非竞争性和非排他性。所以交通运输设施属于准公共物品，其具有正负外部性。 交通设施的正外部性无疑对地区经济具有促进作用，正的外部性主要包括： （1） 交通设施的建设会扩大市场范围，实现消费多样化，提高居民的收入水平。 （2） 交通设施的建设促进了各地区的经济活动，分散了生产和生活地点，增强了土地使用的专业化，扩大了劳动力市场。 （3） 交通设施的建设提供了各种运输方式的结合，使得交通运输更为迅速和方便。 （4） 交通设施的建设也会促进区域之间物质的流通，提高企业的国内、国外竞争力。 其负的外部性主要表现在对环境的负面影响和交通拥堵等方面。环境污染会减少人口流动，降低就业人口数量。而交通拥堵会阻碍交通运输效率，增加企业运输本钱，降低产值。所以，交通设施负的外部性也间接地影响了地区经济增长。 〔二〕交通运输对经济增长的影响 交通运输状况与经济增长存在重要联系，交通是经济活动中必不可少的重要元素，其对经济的影响已得到广泛的认识。交通运输状况是地区或者国家开展的先决条件，充分的交通供应和平安的交通运输保障，是开展的重要前提条件。交通对经济的影响主要有以下几点，主要包括降低生产本钱和促进投资。 1.降低本钱 首先，交通运输状况决定地区运输本钱的上下，影响生产本钱。在Ahmed〔1990〕的一项研究中，比拟了在Bangladesh地区的两个村庄的交通状况和其农产品的产量，结果发现交通运输状况好的村庄的产量比另一个村庄的高出31%-42%，其主要原因是因为交通运输状况好的村庄获取原材料的本钱低，同样的支出，可以换取更多的原材料。其次，交通运输状况决定地区货物运输的可靠性。在交通状况较差的偏远地区缺乏可靠的交通运输，限制了该地区的开展。例如原材料供应或商品的供应的中断，会导致信誉以及生产上的损失，良好的交通运输状况会减少风险本钱。最后，交通运输状况对劳动力市场的影响。交通运输状况的开展会促进劳动力的转移，吸引外来人口，增加该地区劳动力市场的供应，降低其劳动力本钱。 2.吸引投资 交通是地区经济活动必要设施，是地区开展的根底。良好的交通运输状况会为地区企业塑造良好的生存和开展环境，通过降低其生产本钱和运输本钱，增加企业收益，使得当地企业拥有良好的开展前景。优秀的开展潜力会吸引大量投资，促进地区经济开展。Creightley〔1993〕通过研究发现，促进地区必要设施的开展会比降低税收更有助于吸引投资。同时，交通运输状况的开展，也有助于地区效劳业的开展，例如旅游业等，增加地区流动人口，吸引外界投资，促进当地商业开展。 三、实证研究 通过上面的理论分析，我们认识到交通运输状况对经济增长具有较大影响，但是其影响程度并不清楚。为了更为直观的了解该影响的大小，我们需要建立数学模型，使得其影响数据化。下面我们将运用数学模型以及计算机软件对交通运输状况的影响进行更为深入的研究。 本次主要研究陆路交通运输状况对于经济增长的影响，原因是许多地区受地理因素影响，并不存在水路运输，而公路和铁路运输是每个地区都有的，可以方便我们研究叫交通运输状况与经济增长的联系。而航空运输较为复杂，存在本钱较高等问题，不被地区经济活动常用，在此也不考虑。 〔一〕数据和模型 研究所用数据来自于中国统计年鉴，其中包括了中国在2023年到2023年各个省份以及直辖市的城市经济和交通状况的相关数据，分别来自中国统计年鉴1999-2023。主要运用客运量 客运量：一年以内，运输部门运输的人口数量。 和货运量 货运量：一年以内，运输部门运输的货物数量。 两个指标来衡量地区交通运输状况，所选变量包括： Y：地区生产总值，单位为亿元。 L：地区就业人口，单位为万人。 K：地区资本，单位为万元。 P：地区全年客运量，单位为万人。 G：地区全年货运量，单位为万吨。 Ph：地区公路全年客运量，单位为万人 Pr：地区铁路全年客运量，单位为万人。 Gh：地区公路全年货运量，单位为万吨。 Gr：地区铁路全年货运量，单位为万吨。 下面的研究解决以下问题：(1)通过客运量和货运量这两个指标来描述交通运输状况，来分析交通对经济增长的影响，即其与生产总值的弹性关系，并分别研究铁路和公路对经济增长影响。〔2〕比拟2023年至2023年各年的交通运输与经济增长的弹性关系，分析其趋势。 模型采用扩展的生产函数模型，即在生产函数的根底上加上客运量和货运量的交通运输状况变量。目前最常用的生产函数模型为柯布道格拉斯函数，即： 其线性形式为： 其线性形式被各种扩展模型广泛使用，包括加上技术变量所形成的技术的生产函数模型，加上进出口变量可以研究进出口对经济影响等等，本次研究加上了交通运输变量来研究交通与经济的弹性关系。模型一为总的客运量和货运量对经济增长模型。模型二为铁路和公路运输模型。 模型一： 其中和即为总客运量和总货运量对生产总值的弹性，此处K将用上一年的地区生产总值表示。可表示为： 表示客运量或货运量变动一个百分比，GDP变动的百分比。 模型二： 本文采用计量经济学方法，对数据进行线性回归，运用Eviews软件得到结果。 〔二〕模型分析 1.客运量和货运量对经济增长的影响 图1：2023年31个地区生产总值、客运量、货运量数据折线图 数据来自中国统计年鉴 图1表示31地区在2023年地区生产总值、客运量、货运量数据分布，通过2023年以省份和直辖市为研究对象的面板数据，进行OLS回归，结果如下：