人工智能在车辆自动驾驶中的应用黄梓岳现阶段我国科技不断开展，最为突出的那么是人工智能技术，由于人工智能的开展使得汽车行业在自动驾驶过程中取得了良好的成效。通常情况下，车辆的自动控制主要是建立在计算机根底之上，这种自动控制的形式不仅改变了以往传统的车辆驾驶技术，更大大降低了交通事故发生的风险。本文通过描述该技术的原理来解决应用过程中的一些问题，为人工智能在车辆驾驶过程中的应用创造良好的开展前景。一、车辆自动驾驶的现状车辆的自动化驾驶是一次重大的变革，实现了感知系统和控制系统之间的联系。自动驾驶过程中的控制系统是由车辆行驶路线来进行控制的，感知系统主要是帮助车辆在行驶过程中识别一些障碍物，在识别结束之后，进行障碍物位置的提醒，这样可以大大降低车辆行驶的风险。目前我国主要侧重于感知系统的研发，如果研发效果好，会使人工智能在车辆自动行驶过程中发挥良好的作用。车辆在进行自动化的过程中，主要依靠于当代网络信息的快速开展和智能设备的使用。随着高科技的不断开展，人工智能在百度等高新领域得到广泛应用。开展之后，也不断应用到车辆自动化的研究和试验中。2022年汽车研究中心成立了公司并且进行了无人驾驶的试验。这个试验有着十分重要的意义，它标志着我国真正开始了自动驾驶的研究。每一年的一月份都是全球科技巨头展示最新科技的日核目，英伟達公司的CEO黄仁勋先生在将近两个小时的过程中分享了在人工智能等领域的研究成果，在场景预测上有很大优势，可以比驾驶者预先知道周围的道路、车辆和行人的情况，可以在一定程度上保护行人的平安，可以自动锁闭车门，成为道路上的主力[1]。二、人工智能中使用到的技术（一）人（智能涉及到的技术类型人工智能涉及到的领域不断增多，包括了对于机器人、图像以及语音的识别。在一定程度上来说，主要是对于机器学习算法的应用，其中有一种搜索法在现阶段得到了广泛的应用，它以Dijkstra算法为根底，在使用时需要建立起邻接矩阵，会消耗巨大的存储量，其中计算量与网络结点数目之间属于立方关系，该算法的使用可以对数据库进行搜索，工作量比较庞大。因此，需要一些其他辅助技术，在人工智能进行应用的过程中涉及到的技术包括对于非线性数据的转换、对高级数据的构建。使用的网络主要包括深度神经网络以及深度信念网络两个局部。正确应用相关技术之后，可以在很大程度上实现对声音以及视觉图像的准确识别。（二）对于仪表板摄像头数据解读时的技术...
