2023年混沌操作法学习心得.docx

混沌操作法学习心得 混沌理论：随机与刺激非线性关系非直接因果关系左脑右脑混沌脑核心： 两股冲突力量界面不是混沌而是较高层次的自我组织自然界充满菲波纳奇数列和0.618黄金分割混沌理论提供了一种精确可预测的方法 市场能量法那么： 1、永远遵循阻力最小法那么； 2、不可见的根本结构决定阻力最小途径； 3、根本结构可以被发现与改变。 推论。辨识主导交易行为的市场结构，根据交易宗旨改变结构。改变自己的结构，顺应市场结构。 不要总是试图解决问题，而是提升一个层次，在新的结构里顺应自然，超越原有的问题本身。原有问题不再那么重要时，自然会有解决的方法。 充分发挥脑部功能： 左脑。线性分析16件/秒分析、判断、拟定决策。方案功能、整体决策。培养习惯行为，解决问题。 右脑：直觉、灵感对知识的无限包容 脑核心：产生感知300万件/秒、控制体内运作、无意识控制、自动驾驶 结论：充分运用脑部的功能、用适宜的功能做适宜的事 梦想→现实思维方式 自信、乐在其中的交易程序 核心理念。在一个无风险的市场结构中，我能够享有乐趣与利润。 无风险。盘后分析制订操作策略，纳入最坏预期，设定平安气囊，从而随后的交易中所有情况都在预料之中。所谓无风险，并非无亏损，而是心理上的无风险状态。 市场结构。根据波浪时空结构，提前确定好止损、加仓、反转、离场的位置与仓位。时机出现进才交易，没有时机决不交易。 自由操作：在确信市场结构的根底上，享受交易的乐趣 与利润。交易过程中，不是用左脑去拼斗（左脑已在风险控制和市场结构环节发挥了功能），而是发挥右脑潜能，在脑核心协调下，享受交易的乐趣与利润。 总结论。洞悉市场结构→调整自身结构与市场结构共振（获得一致性体验）→确定交易策略→在交易过程中以最小阻力自由滑行，享受交易的乐趣。 第二篇：混沌论文：混沌序列特性分析及混沌同步技术研究混沌论文：混沌序列特性分析及混沌同步技术研究 【中文】 混沌现象是在非线性动态系统中出现的一种确定性的、类似随机的过程，这种过程非周期、是一种貌似无规那么的运动，不收敛但有界，且对初始值具有极其敏感的依赖性，这些独特的性质使得混沌在保密通信、扩频通信等领域具有很好的应用前景。随着对混沌现象研究的深入，混沌同步成为这一领域的关键课题。本文介绍了混沌的一些根本理论，包括混沌的定义、研究现状、混沌的映射以及混沌的几种典型应用。分析了四种典型混沌序列的统计特性，包括吸引子、李亚普诺夫指数、倍周期分岔、分形与维数、相位特性、功率谱特性、平衡性、游程特性、相关特性，并给出了仿真结果。介绍了线性复杂度的定义，研究了massey算法、经典的测度熵（k-s熵）算法、近似熵（apen）算法、排列熵（pe）算法、原生系数（ipp）算法以及lempel-ziv复杂度算法，并对四种典型的混沌映射的复杂度进行了详细的比照分析，给出了各种算法复杂度分析的数值。介绍了混沌扩频通信的根本原理，提出了一种新的混沌扩频序列优选算法，并将产生的优化混沌扩频序列应用于ds/cdma系统中，分别在不同干扰下进行了仿真，结果说明本文方法产生的优化混沌扩频序列的性能得到了很大地提高，能提供的系统容量较大，且具有很强的抗干扰能力。系统地研究了驱动—响应同步法、相互耦合同步法、关联耦合同步法以及主动—被动同步法等几种常见的混沌同步技术，包括它们的根本原理以及实例仿真。针对混沌测距系统的具体应用，设计了基于数字匹配滤 波器的混沌码捕获与跟踪方案，并利用该方案设计了两种混沌测距的系统，验证了利用该系统进行测距的可行性，讨论了测距的工作过程、捕获时间和测距精度。 【英文】 chaosisaconvincedandsimilarrandomprocessthatappearsinthenonlinearsystem.itisalsoanon-periodicandirregularprocess.itisnotconvergentbuthasabound，alsoitissensitivetoitsinitialvalues.forallthesespecicalproperties，chaoshasgoodapplicationprospectinthefieldofsecurecommunicationandspreadspectrumcommunication.withthedeepeningstudyingtothechaosphenomenon，chaoticsynchronizationhasbecometheimprotantsubjectinthisfiled.thispaperintroducesthebasictheoriesofchaosincludingthedefinitionofchaos，thedevelopmentofchaostechnology，chaoticsequencesmapandtheirtypicalapplications.thenthestatisticalpropertiesofthefourkindschaoticsequencesareanalyzed，includingattractor，lyapunovexponents，bifurcationdiagrams，fractalanddimension，phasecharacteristics，powerspectrumcharacteristics，balance，run-lengthfeatures，correlation，andthesimulationresultsaregiven.thedefinitionoflinearcomplexityisintroduced.themasseyalgorithm，classicalk-sentropyalgorithm，approximateentropy（apen）algorithm，permutationentropy（pe） algorithm，indexinprimitiveproductionprocess（ipp）algorithmandlempel-zivcomplexityalgorithmarestudied.thecomplexitiesofthefourkindschaoticmaparecomparedandanalyzed.thevaluesofvariouscomplexityalgorithmsanalysisaregiven.thebasicprinciplesofchaoticspreadspectrumcommunicationareintroduced.anewoptimizedselectionalgorithmofchaoticspread-spectrumsequenceisproposed，andtheoptimalimprovedchaoticsequencesareappliedtods/cdmasysteminthepresenceofawgnanddifferentkindsofjamming.theresultsshowthatthechaoticspread-spectrumsequencesgeneratedbytheproposedmethodhavebettercorrelationperformance，largercapacityandexcellentanti-jammingability.severalchaoticsynchronizationtechnologiesarestudied，includingpcsynchronization，coupledsynchronization，associatedsynchronizationandactive-passivesynchronization.theirbasicprinciplesandtheexamplesimulationaregiven.forthespecificapplicationsofchaoticrangingsystem，basedondigitalmatchedfiltertoachievechaoticacquisitionandtracking，twochaoticspreadspectrumrangingschemesaredesigned，andtheirfeasibilities，rangingprocesses，acquisitiontimeandrangingaccuracyareanalyzedandvalidated. 【关键词】 混沌扩频通信复杂度优选算法混沌同步 【英文关键词】 chaosspreadspectrumcommunicationcomplexityoptimizationalgorithmchaoticsynchronnization【目录】 混沌序列特性分析及混沌同步技术研究3-489-122023-11英文 4 1绪论8-14 中文 1.1引言1.2混沌的研究现状8-91.3.1混沌的定义9-2023 1.3混沌映射及其应用1.3.2混沌序列的产生11-12 1.4本文的1.3.3混沌的几种典型应用 12-14结构及主要内容安排14-3416-1819-2023-2225-26 2混沌序列的统计特性分析 2.2李亚普诺夫指数 2.4分形与维数2.6功率谱特性2.8游程特性 2.9.1混沌序列相关函数2.1吸引子14-162.3倍周期分岔18-192.5相位特性20-212.7平衡性22-252.9相关特性26-32的定义26-2727-3234-46 2.9.2四种混沌序列相关函数的仿真分析 3混沌序列的复杂度算法研究 3.2混沌序列的复杂度2.2023小结32-343.1线性复杂度34-36表示方法36-4336 3.2.1经典的测度熵（k-s熵）算法 3.2.3排列熵（pe） 3.2.54混沌3.2.2近似熵（apen）算法36-38算法38-403.2.4原生系数（ipp）算法40-42 3.3小结43-46lempel-ziv复杂度算法42-43 序列的优选算法研究46-47 46-564.1ds/cdma混沌系统 4.2.14.3优 55.24.2混沌序列的优选准那么和流程47-52 4.2.2仿真验证51-52优选准那么和流程47-51选后混沌序列误码率性能分析52-55混沌同步技术研究 56-76 4.4小结55-56 5.1混沌同步的定义56 5.2.1驱动响应同步法几种常见的混沌同步方法56-6756-585.2.2相互耦合同步法58-615.2.3关联耦合 5.3混沌同步法61-645.2.4主动被动同步法64-67扩频测距系统的方案设计67-7567-6973-75总结76-77献80-84目录84果目录845.3.2测距方案69-735.4小结75-76 6.2展望77-78附录 84 5.3.1匹配滤波器捕获 5.3.3方案仿真 6.1参考文 6总结与展望76-78 致谢7