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2023年企业统计工作实施方法探讨.docx
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2023 企业 统计工作 实施 方法 探讨
企业统计工作实施方法探讨 。本文对企业统计工作的现状、意义及实施方法等问题进行了分析,并在此根底上对统计工作实施的方法进行探讨。 我国著名的经济学家马寅初说过。“学者不能离开统计而研究,政治家不能离开统计而施政,企业家不能离开统计而执业。〞因为统计可依靠其特有的信息优势,对搜集来的大量信息资料进行加工整理,通过去粗取精,去伪存真,由表及里,由此及彼的整理与分析,将大量的信息资料在数据上加以浓缩,在质量上加以提高,并透过社会经济现象的数量表现,认识它们的内在联系和规律性,预测其开展前景,把企业生产经营目标通过一系列统计指标使其具体化,为企业经营决策提供强有力的支持。 在现实的企业经营运行中,谈到企业管理,人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等,而统计的重要性往往被企业管理者所无视。确实,企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制的有效与否,对企业适应市场经济要求,提高经济效益,具有重要的影响和意义。但假设没有科学的统计依据,从企业本身而言,各项管理就如空中楼阁,虚而不实,管理过程中就不能很好地找到切入点。从政府宏观调控来说,也难很好地找到着力点。因此,强化企业统计,无论是对企业的经营,还是对政府的宏观调控同样具有重要意义。 一、企业统计工作的现状 近年来,企业统计根底工作明显减弱。具体情况如下。 1.企业统计部门一直被视为政府统计部门的附属机构,是政府统计的根底。于是,企业统计机构的主要任务就是政府统计部门提供报表效劳,而对本企业的经营管理那么很少问津和参与。导致统计工作得不到企业领导重视,总是把统计工作简单化。 2.企业统计台帐和原始记录越来越不健全,填报统计指标的随意性加大,统计数据“失真〞直接影响到以此为依据作出决策的正确性和科学性。 2.企业统计队伍中高文化素质的统计人才严重短缺,统计人员缺乏系统的、高质量的岗前培训与后续教育,存在着知识老化的现象,难以适应现代企业开展的需要;统计队伍不稳定,不利于企业统计事业的开展;统计人员的素质普遍不高。实际工作中,往往由于缺乏专业的统计知识而造成统计数据失真,不能提供针对本企业经营管理所需要的简单有效的内部统计资料,更谈不上进行统计调查、分析与预测,提供统计咨询,实行统计监督。 二、企业实施统计工作的意义 企业统计所提供的数据资料,是研究企业生产的速度和比例,企业扩大再生产过程的各种相互关系及其开展规律的重要依据。企业的生产过程和经营管理工作,包含着十分复杂而广泛的经济现象,要确切地认识并掌握这些经济现象及其变化规律,搞好企业的经营管理工作,就必须建立健全企业的统计工作。统计工作是企业管理的一项根底工作,有以下三方面的意义: 1.企业各部门可以从统计部门获得外界资料中的数据,再进行处理、利用,因此,统计工作也是方案管理和各项专业管理的重要组成局部。 2.可以利用统计方法对企业经营管理活动作有关的分析和计算,为企业领导决策等提供重要依据。 3.能准确、及时、全面地按规定表式向各级领导机关报送报表;为编制方案提供数据;为控制方案执行充当耳目,为改善方案工作反响信息等。 三、企业统计工作的实施方法 1.加强统计法制建设,逐步实现统计法制化 进一步加强法制建设,提高人们的法制意识,营造统计执法的良好气氛。把统计工作真正纳入法制化轨道,形成依法治统、依法办统、依法兴统的良好环境。加大统计执法检查力度,强化统计数据质量意识,保证统计数据质量,牢固树立数据质量的核心地位。组织专门的统计执法力量不定期对各单位进行检查,对“以权定数〞、“以数谋私〞,虚报、瞒报、漏报、拒报等现象要严肃处理,使统计法真正落到实处,使统计数据真正反映经济的开展成果;树立起为市场经济效劳的观念,统计人员在完成日常统计报表任务的根底上,应对原始信息和统计分析资料进行分类加工,满足各级领导经济管理的需要。 2.加快统计信息网络建设,强化统计信息的自动化和网络化 企业统计应充分利用信息化技术的优势,建立健全统计信息网络,实现主要统计数据的及时更新,加快企业统计信息网络与部门统计网络的连接,实行企业联网直报,使统计信息既可及时地为政府和行业统计部门提供必要的统计资料,满足国家和行业的统计需要,又可立足本企业,建立适合本企业特点和市场需要的数据库与内部报表,及时反映本企业的业务开展和经济效益情况。这就要求企业统计信息系统必须做到标准、统一。总之,企业应充分运用现代科技管理水平和计算机技术,进一步提高统计数据质量,加快统计信息的传递与应用,强化企业统计信息决策功能。 3.加强统计队伍建设,提高统计人员素质 统计人员的素质是影响统计数据和统计信息质量的主要原因,因此,要不断提高基层统计人员的整体素质。 (1)要认真学习十七大报告,深入贯彻落实科学开展观,认真学习新统计法的有关知识,提高统计人员的政治思想水平,增强法制观念,恪守职业道德。 (2)要开展多层次、多形式的统计岗前、在岗教育培训工作,对不同岗位的业务人员进行定期轮岗,扩大统计人员的业务面,提高统计人员的业务素质和技能。通过政治思想学习和业务知识的培训,努力把统计队伍造就成一支具有较高政治素质、掌握现代科学知识、法律知识和业务技能的复合型人才群体。 (3)企业领导和有关部门,也应鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试,引导他们积极提供统计资料,主动参与企业管理,对工作积极并有较大奉献或较快进步者,应该及时给予表彰。 4.强化统计监督职能,保证企业经营管理健康开展 监督功能是在信息、咨询功能根底上的进一步拓展,是通过信息反响来评判、检验决策方案是否科学、可行,并及时对决策执行过程中出现的偏差提出矫正意见。监督功能的强化,有必然要对信息与咨询功能提出更高的要求,可见,统计工作的信息、咨询、监督功能是—个有机整体。只有充分发挥整体效应,才能充 分表达和发挥统计工作在现代企业管理中的重要地位和作用。为了提高管理水平,维护企业的利益,必须强化统计监督职能,及时发现和解决存在的问题,采取有利措施,从源头上堵塞漏洞,保证企业经营管理工作顺利健康开展。 随着市场经济的不断开展,企业的所有制形式不断丰富,原有的统计指标体系在很大程度上已不能适应企业自身的开展要求。科学设置和完善指标体系,已成为企业统计工作的当务之急。我们必须根据企业管理需要设计企业统计报表和指标体系,要克服贪大求全的作法,处理好宏观与微观、需求与可行的关系,删繁就简,讲究高效务实。如大中型科技统计中,科技人员按职称学历分组中再按性别分组,科技工程按工程统计人力、物力、财力等这类指标企业微观管理都不需要、宏观管理又无多大作用的要坚决删除。企业增加值核算,从生产法角度核算,核算很完备的大型企业都很难满足其核算要求,改成分配法核算于企业核算有利,于统计数字质量有利。 在具体设置和完善指标体系时,应当遵循以下原那么,既满足国家宏观的要求,也要满足企业微观的要求。一是全面性原那么。指标体系的内容应包括企业业务开展状况,企业运营收入、效益和投资情况,企业人力资源以及当地社会经济等方面的信息,并且尽量使指标按市场要求细化;二是标准性原那么。指标体系应从指标名称、指标概念、统计口径、审核关系、取数来源等方面进行统一标准和要求,力求指标设置更加科学化;三是及时性原那么。随着企业生产规模的不断扩大,新型业务的不断出现,市场竞争格局不断变化,要对指标体系及时进行调整。统计指标的设置,应以满足整个企业特别是业务开展部门的需求为主,坚持适度超前,并不断扩大统计指标规模,力争以规模效应为企业决策提供效劳支撑;四是客观性的原那么。指标体系要能客观有效地反映本企业在建立现代企业制度过程中和市场经济条件下的经济效益、市场竞争能力、主要业务的开展前景等重要信息。 第二篇:统计调查方法统计调查方法 统计调查方法指的是搜集调查对象原始资料的方法,也就是调查者向被调查者搜集答案的方法。统计调查是国内知名的开元研究市场调查中常用到的一种调查方式。统计调查方法按组织方式分成以下五种: 1.统计报表制度 统计报表制度是我国统计调查方法体系中的一种重要的组织方式。它是根据国家的统一规定,按统一的表格形式,统一的指标内容,统一的报送时间,自上而下逐级提供统计资料的统计报告制度,统计报表制度具备统一性、时效性、全面性、可靠性的特点,可以满足各级管理层次的需要。 2.普查 普查是专门组织的一次性全面调查。普查一般是调查属于一定时点上的社会经济现象的总量,但也可以调查某些时期现象的总量,乃至调查一些并非总量的指标。普查涉及面广,指标多,工作量大,时间性强。为了取得准确的统计资料,普查对集中领导和统一行动的要求最高。 3.抽样调查 抽样调查是非全面调查的一种主要组织形式。它是按照随机原那么从总体中抽取局部单位作为样本进行观察,并用观察结果推断总体数量特征的一种调查方式。抽样调查与其它非全面调查相比,具有如下特点:1)按照随机原那么抽取调查单位;2)以推断总体为目的,而且能够对推断结果的可靠性作出数学上的说明。 4.重点调查 重点调查是一种非全面调查。它是在调查对象中,只选择少数重点单位所进行得调查。重点调查的特点是省时、省力,能反映总体的根本情况。能否开展重点调查是由调查任务和调查对象特点所决定的。当调查任务只要求掌握根本情况,而且调查对象中又确实存在重点单位时,方可实施。 5.典型调查 典型调查是一种非全面调查。它是根据调查目的,在对研究对象进行全面分析的根底上,有意识地选出少数有代表性的单位,进行深入细致调查的一种调查方法。典型调查可以弥补其它调查方法的缺乏,为数字资料补充丰富的典型情况,在有些情况下,可用典型调查估算总体数字或验证全面调查数字的真实性。 第三篇:统计方法总结一、统计分析方法总结 1.连续性资料 1.1两组独立样本比较 1.1.1资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2资料不符合正态分布,(1)可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验;(2)采用非参数检验,如wilcoxon检验。 1.1.3资料方差不齐,(1)采用satterthwate的t’检验;(2)采用非参数检验,如wilcoxon检验。 1.2两组配对样本的比较 1.2.1两组差值服从正态分布,采用配对t检验。 1.2.2两组差值不服从正态分布,采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,那么进一步作两两比较,两两比较的方法有lsd检验,bonferroni法,tukey法,scheffe法,snk法等。 1.3.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,那么采用非参数检验的kruscal-wallis法。如果检验结果为有统计学意义,那么进一步作两两比较,一般采用bonferroni法校正p值,然后用成组的wilcoxon检验。 1.4多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,那么进一步作两两比较,两两比较的方法有lsd检验,bonferroni法,tukey法,scheffe法,snk法等。 1.4.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,那么采用非参数检验的fr

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