2023年电子商务论文的正规格式与写作要求.docx

电子商务论文的正规格式与写作要求 　　一、撰写论文的目的： 　　目的是培养学生综合运用所学的根底理论、专业知识和根本技能进行分析与解决实际问题的能力，培养学生的创新精神。具体应注重以下方面能力的培养： 　　1、用所学知识和技能,解决电子商务系统分析,设计,实施和电子商务系统管理中实际问题的能力; 　　2、培养学生调查研究与信息收集,整理的能力; 　　3、培养和提高学生的自学能力和计算机实际应用能力; 　　4、培养和提高学生的文献检索及中外文资料的收集,阅读能力与外文资料的翻译能力; 　　5、培养和提高学生的科技论文写作能力; 　　6、培养学生的创新意识,严谨的治学态度和求实的科学作风以及刻苦钻研的精神。 　　二、论文的选题要求： 　　题目选择应遵循以下原那么： 　　1、符合专业培养目标要求，符合教学要求，有利于稳固、深化学生所学的知识，有利于学生得到全面的综合训练和解决实际问题能力的培养。 　　2、论文选题应符合所学专业方向，应涵盖本专业专业课或专业根底课所涉及的知识范围。 　　3、论文选题要充分表达先进性、典型性，要有利于深化和拓展所学知识，尽量使用较为先进的技术手段完成，尽量与当前实际的应用水平接轨。 　　4、选题难易适度，具有一定的深度与广度，使学生在规定的时间内经过努力能够完成，并能较好的发挥其创造才能。 　　5、学生也可结合自身专业爱好及学习专长在规定范围内自由选题。 　　三、论文的格式： 　　论文应采用汉语撰写;一般由五局部组成，依次为：封面;;目录;正文和参考文献。各局部具体要求如下： 　　封面：包括论文题目，课程名，专业，学号，姓名;题目黑体二号字，其他宋体四号字。 　　：应将论文的内容要点简短明了地表达出来，约多半页，字体为宋体小四号。内容应包括选题及选题的目的，需要解决的问题，语言力求精炼。下方要有关键词(3-5个)宋体，小四号。 　　目录：写到二级目录，一级四号，二级小四号，右侧要有页码。 　　正文：要有论文题目(二号)，一级标题(小三号)，二级标题(四号)，内容(小四号) 　　参考文献：不少于15个，要最近4年的(小四号)。 　　格式参考如下： 　　[1]王五.电子商务存在的问题及对策[J].山东大学学报,2023.10 　　[2]李三.电子商务概论[M].人民大学出版社，2023.7 　　论文题目：应是整个论文总体内容的表达，要引人注目，力求简短，25字以内。黑体，二号字。 　　四、文字要求： 　　1、语言表述 　　(1)论文应层次清楚、数据可靠、推理严谨、立论正确。论述必须简明扼要、重点突出，对同行专业人员已熟知的常识内容，尽量减少表达。 　　(2)论文中如出现一些非通用性的新名词、新术语或新概念，需立即做出解释。 　　2、标题和层次 　　(1)层次要清楚，标题要重点突出，简明扼要。 　　(2)层次代号的格式如下： 　　一级(一、二、三……) 　　二级(1、2、3……) 　　三级(⑴、⑵、⑶……) 　　四级(①、②、③……) 　　3、段落及行间距要求 ：正文段落和标题一律取“1.5倍行距〞。 　　4、参考文献 ： 　　格式： [序号]作者.论文名[J]，刊名，发表时间 　　[序号]作者.书名[M]，出版地，出版时间 　　五、内容要求： 　　内容充实，论点明确，论据充分，论证严密，计算正确，观点正确，结论无误。不准雷同，不准抄袭或剽窃，如有违纪行为，课程论文被评为不及格。 　　六、论文提交时间： 　　2023年xx月xx日(此日期仅供参考，具体日期以学委通知为准) 　　交纸质版 　　论文字数：不少于5000字，不多于8000字。 　　电子商务论文范文 　　在电子商务中的web数据挖掘的技术与作用分析 　　【摘 要】本文立足于web数据挖掘技术，从Web数据挖掘的技术介绍、客户关系管理中的应用和Web挖掘的作用三个角度，分析了电子商务中的web数据挖掘应用。 　　【关键字】web数据挖掘;电子商务;CRM 　　在电子商务领域中，利用数据挖掘技术从www的资源和行为中自动发现并提取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息，它还可以得到关于群体用户访问行为和方式的普遍知识，它是一项综合技术涉及Internet技术学、人工智能、计算机语言、信息学、统计学等多个领域。 　　一、Web数据挖掘的技术介绍 　　从电子商务的角度出发，进行Web上的数据挖掘，主要就是进行客户访问信息的挖掘，得到客户端浏览行为和访问模式，从而找到有用的市场信息。在Web数据挖掘的模式发现中，常有以下几种数据挖掘技术的使用： 　　1、路径分析：使用路径分析技术进行Web使用模式挖掘，最常用的就是网站结构图。它可以被用于判定在一个web站点中最频繁访问的路径，还有一些其他的有关路径的信息通过路径分析可以得出。 　　2、关联规那么。关联规那么既可用来分析商品间的参考模式，也可以向客户推荐商品，提高交叉销售能力。 　　3、序列模式：…… 　　二、数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用 　　1、客户的获取。在大多数的商业领域中，业务开展的主要指标包括新客户的获取能力。企业的市场部门人员可以采用传统的方法来开展新客户，如开展广告活动;也可以根据所了解的目标客户群，将他们分类，然后进行直销活动。但是，随客户数量不断增长和每位客户的细节因素增多，要得出选择出相关的人口调查属性的筛选条件也会变得很困难。而数据挖掘技术可以帮助完成潜在客户的筛选工作。 　　2、…… 　　三、Web挖掘的作用 　　1、发现潜在客户：在对Web的客户访问信息的挖掘中，利用分类技术可以在Internet上找到未来的潜在客户。通常的策略是先对已经存在的访问者进行分类，对于一个新的访问者，通过在Web上的分类发现，识别出这个客户与已经分类的老客户的一些公共的描述，从而对这个新客户进行正确的分类。然后从它的分类判断这个新客户是属于有利可图的客户群，还是属于无利可图的客户群，决定是否要把这个新客户作为潜在的客户来对待。 　　2、设计个性化网站：强调信息个性化识别客户的喜好，使客户能以自己的方式来访问网站。对某些用户经常访问的地方，有针对性地提供个性化的广告条，以实现个性化的市场效劳。 　　3、…… 　　小结：本文介绍了可用于电子商务中的基于Web上的几种数据挖掘技术以及数据挖掘在web应用中的作用，企业可以通过这些技术获取更多有价值的信息，了解客户的爱好，价值取向，把握客户动态，追踪市场变化，做出正确的针对性的决策。 　　【参考文献】 　　[1] 凌三.Web挖掘技术在电子商务中的应用.情报杂志[J].2023(1)93-94 　　[2]郝四,张五,尹六等.基于电子商务中的数据挖掘技术研究[J].小型微型计算机系统.2023.22(7):785-788 　　[3]…… 　　[4]……