基于主成分回归的,青岛市旅游收入影响因素研究崔春雨薛靖峰：近年来，旅游业逐渐成为促进经济开展的重要支柱产业。基于现实背景下，文章以青岛市旅游收入为研究对象，选取2023～2023年影响青岛市旅游收入的指标数据，借助SPSS统计分析软件，利用主成分回归模型对影响青岛市旅游收入的指标进行分析研究，从而为青岛市旅游业的开展提出建议。关键词：青岛市;旅游收入;主成分回归一、引言在新环境的趋势条件下，青岛旅游业的开展已经成为青岛经济开展的重要组成局部。2023年青岛市旅游总收入达489.10亿元，增长16.4%。与此同时，青岛市旅游业也出现了旅游特色相似单一、文化底蕴缺乏、景点根底设施缺乏等问题。本文以青岛市旅游收入为出发点，针对影响旅游收入的因素，利用主成分回归模型进行研究，从而为青岛市旅游业的开展提出可行性建议。二、研究方法〔一〕主成分回归模型的建立1.数据选取和标准化处理根据2023～2023年青岛市统计公报的统计数据，从经济因素、城镇居民因素、游客因素和交通因素四个方面对人均GDP、城镇居民人均消费支出、游客周转量、交通运输和邮政业投资额等8个指标建立青岛市旅游收入影响因素指标体系，如表1所示。建立青岛市旅游收入影响因素指标体系可以通过总体效应来分析影响青岛市旅游收入的总体情况。其次，有利于政府等决策者掌握青岛市旅游开展的问题因素，预测青岛市旅游收入的开展方向，针对性的对青岛市旅游业开展做出改良和调整。借助SPSS软件对数据进行标准化处理，消除数据单位不同产生的影响，为建立模型做数据准备。2.相关性分析利用2023～2023年的相关数据，结合青岛市旅游收入影响因素指标体系对数据进行相关性分析，得相关性系数矩阵，如表2所示。由表2得出，青岛市旅游总收入y与各变量指标之间的相关性大局部在0.928～0.988之间，各变量之间存在较强的相关性，具有统计学意义，因此可以通过主成分回归分析消除共线性影响，从而建立回归模型。〔二〕主成分回归模型的求解1.利用SPSS软件对数据进行相关矩阵的特征值计算〔如表3所示〕由表3得出，前2个成分特征值大于1，累计奉献率高达98.662%，包含了原变量的大局部信息。因此，第二主成分之后的成分可以忽略不计，确定前2个成分为主成分和来代表整体数据。2.根据特征值的计算进一步对主成分进行分析〔如表4所示〕由表3得出，主成分y1的表达式为：y1=0.142x1+0.145x2+0.143x3+0.145x4+0.144x5+0.145x6+0.031x7+0.141x8主成分y2的表达式为：y2=0.116x1-0.053x...
