2023年人工智能学习心得.doc

人工智能学习心得 第1篇第2篇第3篇第4篇第5篇更多顶部 目录 第一篇：人工智能学习心得第二篇：人工智能学习论文第三篇：人工智能学习报告第四篇：对人工智能学习的感想第五篇：人工智能学习更多相关范文 正文第一篇：人工智能学习心得人工智能学习心得 对人工智能的理解 通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两局部，即“人工〞和“智能〞。“人工〞比拟好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统〞就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能〞，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工〞制造的“智能〞了。关于人工智能一个大家比拟容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。 人工智能的开展历史大致可以分为这几个阶段： 第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。 第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议 第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大开展。日本1982年开始了〞第五代计算机研制方案〞，即〞知识信息处理计算机系统kips〞，其目的是使逻辑推理到达数值运算那么快。虽然此方案最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段：80年代末，神经网络飞速开展。 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速开展起来。 第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮 由于网络技术特别是国际互连网的技术开展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。 对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想 最近看了电影黑客帝国一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生 在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个开展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的根底。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会开展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能〔或者说智力〕，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能〞，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力〞，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力〞，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西〞。这些都不能准确的说明人工智能确实切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的开展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的开展方向。 个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，局部替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的局部智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的开展，技术的进步，人工智能的开展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的开展做出了以下拙劣的猜测： 一，融合阶段〔2023—2023年〕： 1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。 2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动 ，远程医疗和远程保健等远程效劳变得更为完善。 3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。 4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的开展，人工智能科学逐渐完善。 5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络〔以后甚至可以不用植入任何芯片〕。比方，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。 6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。7、随着人工智能的加速开展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比方，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以标准家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用〔比方禁止合成电视名人〕，可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。 三、自我开展阶段〔2023—2023年〕： 1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。 2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次开展。 3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的开展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。 4、制定“机器人法〞等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。 5、高水准的智能化技术可以使火星外表环境适合人类居住和开展。 四、升华阶段〔2023—2023年〕： 1、信息化的世界进一步开展成全息模式的世界。 2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。 3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。 4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来标准这些行为。人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的开展。网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的开展，起到决定性作用。 虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力，让我们一起期待未来的世界吧，一个全新的人工智能世界。第二篇：人工智能学习论文20237932唐雪琴 人工智能研究最新进展综述一、研究领域 在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。 在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比拟扎实的数学根底，哲学和生物学根底，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。二、各领域国内外研究现状〔进展成果〕近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体〔agent〕、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。 1、分布式人工智能与艾真体 分布式人工智能〔distributedai，dai〕是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。 分布式人工智能的研究目标是要创立一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统〔multiagentsystem，mas〕两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统那么研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas那么含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。 mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动 态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。 2、计算智能与进化计算 计算智能〔computingintelligence〕涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算那么是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。 进化计算〔evolutionarycomputation〕是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法〔geneticalgorithms〕、进化