城市大脑城市大脑项目组来自阿里云、富士康、依图科技、数梦工场等13家企业。2017年12月20日阿里云云栖大会提出ET大脑，并宣称为全球首个类脑架构AI，据IEEE院士、阿里云机器视觉科学家华先胜介绍，城市大脑是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率达99%以上。功能及如何运用：城市大脑要做的，就是以互联网为基础设施，利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局的即时分析。用城市的数据资源有效调配公共资源，不断完善社会治理，推动城市可持续发展。未来，在城市发展中数据资源将会比土地资源更重要，这是城市大脑的基本思考。简单说，它的基础功能就是：用人工智能分析各个路口摄像头的数据，从而调节交通信号调度，从而改善交通状况。更简单的说就是，结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”的方案：每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高？哪些路口应该禁止左转？公交车辆和线路如何调度更为合理？道路修建是否有更好的选择？面临问题及应对：据悉，交通拥堵问题是城市大脑面临的第一个难题。交通事故、人流轨迹是交通场景中亟需解决的关键问题。城市大脑项目组成员采用深度学习、图像识别等人工智能技术进行单点攻破，如通过数据建模与视频中的物体运动趋势进行比对，产生明显误差即可判定为交通事故，对相关路段的红绿灯设置、路线推荐等作出快速反应。荷兰交通导航服务商TOMTOM在2015年发布的全球拥堵城市排名中，杭州拥堵程度在全球排名第30位，全国排名第5位。城市大脑计算平台采用飞天操作系统。城市大脑涉及的数据量巨大，仅视频摄像头就有5万多路。飞天（Apsara）是由阿里云自主研发的超大规模通用计算操作系统，它可以将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力，以保证大脑能够“眼疾手快”、“当机立断”。案例:1.今年10月的云栖大会上，杭州城市大脑交出了用数据资源治理城市的周年答卷：与交通数据相连的128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%，大大提高执法指向性。目前杭州市交警支队已经在主城区通过城市大脑进行红绿灯调优，并即时提供出警决策。在杭州，城市大脑从城市摄像头的视频得到了即时的交通流量...
