分享
2023年大数据背景下企业供应链管理创新策略研究.docx
下载文档

ID:1032976

大小:22.23KB

页数:5页

格式:DOCX

时间:2023-04-17

收藏 分享赚钱
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
2023 数据 背景 企业 供应 管理 创新 策略 研究
天道酬勤 大数据背景下企业供给链管理创新策略研究 陈红 [摘 要] 以大数据为代表的现代信息技术对传统企业供给链管理创新提供了新的思路和模式,完善的供给链管理有助于企业快速获取市场需求、订单配送、生产方案以及物流等方面的信息,以此提升内部管理效力。但是,大数据背景下企业供给链管理模式同样面临着巨大的冲击和挑战。通过分析大数据背景下企业供给链管理问题,提出相应创新策略,以此完善传统企业供给链管理模式,实现企业健康长远开展。 [关键词] 大数据;供给链管理;创新策略 [中图分类号] F470[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043〔2023〕08-0074-02 一、引言 实现供给链管理的创新可以提升企业自身供给链运作水平、提高竞争优势和盈利能力,同时可以有效完善我国企业供给链管理模式,促进企业的健康长期开展。大数据时代的到来为企业供给链管理创新提供了新的思路提高了精准度,同时降低了供给链管理创新的本钱。但是大数据背景下企业供给链管理还面临诸多的挑战,比方供给链管理意识薄弱、供给链衔接效率较低、供给链整合技术落后、缺乏有效的合作、供给链管理人才缺乏等,这些问题的存在严重限制了企业供给链管理创新能力。所以,有必要以大数据为出发点,实现企业供给链管理的全面创新,以此提升其运作效率和竞争优势。 二、大数据在企业供给链管理创新中的重要作用 〔一〕提供了新的管理创新思路 传统模式下企业进行供给链管理主要是以业务人员主动联系上下游企业进行调研,加大了工作量还导致供给链管理效率较低、成果不显著,受制于传统思想使得企业供给链管理创新存在较大的难度。在大数据背景下,企业可以充分借助大数据理念开辟供给链管理创新的新思路,对其开展环境和供给链管理信息进行收集和分析,进而明确自身开展战略目标,以此确定供给链管理创新思路和方法,使其在供给链管理创新过程中少走弯路。 〔二〕提高了供给链管理的精准度 供给链管理涉及到企业开展的诸多层面,是企业生存开展的重要根底,很多企业在供给链管理过程中过于盲目和任性存在广撒网的现象,难以创新和进步。而通过借力大数据等信息技术,可以实现对供给链管理各个环节的精准分析,及时准确的发现问题,防止盲目性的供给链管理,这样一来就能够使得供给链管理创新更加精准和有效。 〔三〕节约了供给链管理本钱 供给链管理创新需要企业投入必要的人财物等资源,是企业的一项重要支出。在传统的供给链管理过程中,企业为寻求进一步的开展,往往会强化对供给链管理的大量投资,虽然各項本钱支出不断增多,但是却难以顺利实现供给链管理创新。通过应用大数据等信息技术,可以科学分配供给链管理创新所需要的本钱,最大程度上降低供给链管理本钱并推动相应的创新工作。 三、大数据背景下企业供给链管理存在的问题 〔一〕供给链管理意识薄弱 随着市场竞争的不断加剧,多元化的管理意识逐渐盛行,供给链管理能力深刻影响了企业的开展,但是大局部企业的供给链管理意识淡薄,没有认识到大数据背景下实施供给链管理的重要意义,难以在企业内部和外部形成共识,因此使得供给链难以转变为价值链。而供给链管理创新的目的就是要实现对供给链各节点的资源利用最大化,实现协同开展,进而提供更加优质的效劳。但是,大局部企业的运作方式陈旧,在供给链上各自为政,难以进行沟通配合,造成了很多资源的浪费。由于缺乏先进的意识导致企业在大数据背景下的供给链管理创新步伐十分缓慢。 〔二〕供给链衔接效率低下 在大数据背景下供给链运作面临的最大难题就是供给链衔接效率较低且物流停滞时间过长。根据世界级供给链管理标准,我国大局部企业的供给链管理还不达标。主要因为供给链链条之间的衔接效力低下,拖慢了整个供给链的运作效率,进而出现成品积压、库存周转速度较慢等问题,进而对企业的资金链运作也造成了严重的不利影响。大数据背景下经济社会的开展步伐进一步加快,对供给链运作效率提出了重要要求,而供给链链条衔接效率较低限制了供给链管理创新,也违背了大数据时代的开展理念。 〔三〕供给链整合技术落后 虽然以大数据为代表的现代信息技术对供给链管理提供了新的契机,但是我国企业供给链管理水平整体较低,其通信网络根底设施还不完善,在借助计算机实现与供给商、分销商、零售商沟通联络方面的能力还相对缺乏。大数据时代的到来提升了供给链管理对信息技术的要求,只有实现各系统的协调一致才能最大程度上发挥其应有的作用,同时也需要整合技术与资源,实现信息在供给链中的流动。但是当前企业在进行供给链管理创新过程中还缺乏先进的整合技术,难以加快对供给链信息反映的速度,因此不能为供给链管理创新提供必要的支撑。 〔四〕有效合作缺乏 很多企业在进行供给链管理过程中过于重视链条中企业之间的竞争,而无视了合作的必要性和重要性。而且各供给链条上节点之间的关系被视为交易伙伴关系,企业更加关注供给链中上下游企业与本企业之间的交易,包括时间、价格、质量等,而不注重与供给链条中其他企业的合作。大数据时代的到来使得企业在进行供给链管理过程中需要不断学习和改良才能实现创新,但是由于企业过于重视竞争和交易而无视与供给链中企业之间的合作,进而导致企业在供给链管理创新过程中难以形成合力,其所承受的风险和本钱都将不断扩大,甚至会影响企业的生存和开展。 〔五〕供给链管理人才短缺 在大数据时代,人才已经成为企业经营开展的关键资源,是企业核心竞争力的来源,但是当前我国企业还缺乏专业化的供给链管理人员。主要是因为现有企业没有根据供给链管理创新的需要,对各岗位人员进行专业化和系统性的培训,其专业能力和综合素质得不到有效提升,进而降低了专业化人才对供给链管理创新的推动作用。同时,很多企业还没有树立现代化的人才开展理念,不愿意在人才建设中支付更多的本钱,也没有从外部引进专业化的供给链管理人才,所以现有人员团队得不到及时的补充。 四、大数据背景下企业供给链管理的对策建议 〔一〕强化供给链管理意识 任何行为都是在一定意识指导下进行的,由于对供给链管理缺乏必要的认识,因此导致企业在供给链管理方面难以取得实效。所以,企业管理者应该充分认识到大数据时代的到来对供给链管理创新所带来的重要契机,将供给链管理创新视为加速企业开展和提升竞争优势的关键所在。要正确认识供给链管理工作,从思想和行为上推进供给链管理创新,使其成为一项常态化的工作。同时,需要营造良好的供给链管理气氛,加强沟通合作,强化对资源的合理分配、整合和利用,确保供给链管理工作的顺利开展。 〔二〕提高供给链衔接度 供给链衔接效率直接影响了企业供给链管理水平和能力,因此在大数据背景下企业应该全面提高供给链衔接度,加快企业产品的物流运输速度,最大程度上降低成品挤压,提升库存周转速度,使得供给链运作效率得以快速提升。在这一过程中要通过大数据信息技术对供给链各环节的工作进行数字化分析,在产品流通过程中能够主动捕捉相应的信息,进而在短时间内精准查找对应伙伴,使得企業供给链在运行过程中能够实现无缝衔接,为供给链管理创新提供有效的保障。 〔三〕创新供给链整合技术 企业应充分借助大数据这一重要趋势对供给链进行管理创新,加快完善的网络通讯等根底设施建设,关注各个节点,依据大数据分析结果实现与供给商、分销商和零售商的交流沟通。同时,要深刻认识到在供给链管理过程中企业根底整合的重要性,要加快技术创新,强化先进技术的应用,加快供给链管理过程中各项技术的全面整合,实现供给链管理创新的统一协调运作,为供给链管理的信息化建设提供有效支撑。 〔四〕深化企业间合作 大数据时代的到来使得供给链管理创新面临着重要的机遇,因此企业必须要通过强化交流合作等方式加快推进供给链管理创新。一方面,企业要深刻认识到加强合作的重要性,不能仅关注交易和竞争关系,而要加强与供给链各环节中企业的合作力度,实现风险和收益共担,确保企业的供给链管理创新能够顺利实施。另一方面,企业必须要认识到供给链管理创新的复杂性和长期性,因此单纯依赖其自身是难以开展供给链管理创新的,所以要签订长期的战略合作协议,对供给链管理创新过程中的职责进行划分,以此提升供给链管理创新的效率。 〔五〕加快专业化人才建设 大数据背景下,专业化人才建设成为供给链管理创新的必备条件。一方面,企业应该根据供给链管理创新的要求和自身的开展战略目标,制定完善的培训方案和内容,对各岗位人员进行专业化的培训,提升其专业能力和综合素质,充分发挥内部人才的重要作用。另一方面,企业要深刻认识到大数据时代背景下人才的重要性,树立现代化人才开展观,将人才视为企业的第一资源,进而通过不断进行本钱投入等方式,从外部引进一批专业化的供给链管理人才,实现对现有人员团队的有效补充,进而可以为大数据背景下供给链管理创新提供强大的人才支持。 五、结语 随着市场竞争的不断加剧,实现供给链管理创新已经成为企业提升竞争优势和实现不断开展的关键性举措。而大数据时代的到来使得企业供给链管理创新迎来了新的机遇,同时也面临着诸多的挑战,加快实现供给链管理创新成为企业关注的重要问题。从本文的研究来看,应该从强化供给链管理意识、提高供给链衔接度、创新供给链整合技术、加强企业间的合作力度、实施专业化人才建设等方面出发,制定和实施有效的策略以此实现供给链管理创新,为企业的持续开展奠定重要根底。 [参考文献] [1]张建华.大数据视域下商贸流通企业供给链管理研究[J].南方农机,2023〔1〕. [2]井然.大数据时代物流企业供给链管理研究[J].全国流通经济,2023〔1〕. [3]毛雅菲.大数据时代物流企业供给链管理研究[J].合作经济与科技,2023〔9〕. [4]张世宇.大数据在企业供给链管理中的应用[J].计算机产品与流通,2023〔4〕. [责任编辑:潘洪志]

此文档下载收益归作者所有

下载文档
你可能关注的文档
收起
展开