2023年互联网3300字.docx

内容：随着互联网的兴起，新的流通模式、经营理念和经营方式引发了新一轮的流通革命，互联网技术融入流通组织，改变了原有的流通结构，“互联网+〞的提出更是加深了互联网与流通产业的相互渗透、相互融合。本文在对互联网对流通效率的影响进行文献综述的根底上，从作用机理与实证分析两个方面对互联网提升流通效率进行研究。 关键词：互联网 流通效率 作用机理 实证分析 中图分类号：F713 文献标识码：A 互联网对流通效率的影响文献综述 （一）流通产业信息化提高流通效率 张弘（2023）认为流通产业信息化能够降低流通本钱提高流通效率，流通产业畅通的信息传导机制是信息产业不断开展的目标。林卫通（2023）认为流通产业信息化可以降低由于信息不对称和时机主义造成的交易本钱，可以实现流通产业管理、组织以及流通技术方面的变革，促进流通业的开展。苏雪飞（2023）发现，信息人才短缺、信息技术落后是制约流通业信息化水平的重要因素。周剑锋（2023）认为流通产业信息化可以带动流通产业的变革和技术创新，提高流通效率。石毅刚（2023）认为流通产业的信息不畅和本钱较高是制约流通效率的主要因素，在大数据时代下，流通效率的提升应该从加快建设信息资源库，加大信息挖掘力度和利用信息共享创新渠道模式三个方面入手。 （二）O2O商业模式的开展 张立鑫（2023）认为O2O商业模式的出现有效地解决了商品流通过程中信息处理混乱，物流效率低下的问题，O2O模式的出现为城市间物流衔接提供了有效的流通渠道。张其林（2023）构建了农产品O2O模式的根本框架，运用数据集成和处理技术确保线上线下的O2O模式的有效运行，对提高农产品的流通效率有着现实意义。董津津（2023）提出，可以通过建立农产品进城专用绿色通道、零售终端线上线下互动融合、选择线下支付为主线上支付为辅的支付手段以及建立健全有效的监管机制来推动农产品O2O模式的开展，并有效的解决农产品流通过程中的信息传递不畅，流通本钱过高的问题。 （三）互联网+物流 刘刚（2023）认为新技术和新方式的引入提高了流通效率，主要表现在信息技术和现代物流技术对传统流通模式的改造，信息技术推动了新流通渠道的改变。郭宇靖（2023）通过对互联网+物流的研究发现，互联网平台的出现使得无效的中间环节大大缩减，在降低本钱的同时也缩短了无效时间，重塑行业生态格局。张晶（2023）认为互联网带给物流业的革新主要表达在仓储的升级与蜕变以及运输本钱的破解上，技术创新催生了精细化、自动化、智能化的仓储管理方案有效提高了仓储执行效率，而互联网与公路运输相结合，借助互联网平台可以有效协调货物与运力之间的关系，通过整合零散的运输资源节约时间本钱。 互联网对流通效率提升的作用机理 （一）互联网推动商业模式和支付方式革命 1. 商业模式变革提升流通效率 “互联网+〞重构商贸流通业的开展环境，首先，“互联网+〞背景下，商品在流通中所有权的转移不再经过繁琐的批发环节，可以通过电子商务平台实现商家与消费者直接沟通。其次，“互联网+〞的开展带动了交易形式的变化，新的价值链模式下，实体交易环境无法满足流通信息的高效准确传递，线上线下融合的交易形式逐渐成为主流交易形式，这种交易模式的出现激发了新的消费点，提高网络零售企业的运营效率。 2. 支付方式变革拓展智能消费领域 第一，第三方支付平台的出现。随着“互联网+〞的提出，金融业与互联网技术逐渐融合，开展日益繁茂，利用互联网和移动互联网技术强大的数据处理能力，弥补传统金融效劳的缺乏，提高金融交易效率。第三方交易平台的出现在健全了现代化金融体系，完善金融功能方面起到了重要作用。第二，支付手段的变革。第三方支付平台的出现为电子支付提供了平台，相较于传统支付手段，电子支付更能够满足多样化、大规模的线上交易，能够有效降低支付的运作本钱，提高支付效率。 图1 商业模式和支付方式变革提升流通效率作用机制 （二）互联网技术推动流通组织重构 1. 实现流通组织去中间化 从流通渠道的角度而言，互联网推动流通组织去中间化是通过推动生产方式由“推〞到“拉〞的转变实现的，“拉〞式生产方式中的制造商更加注重终端信息的获取，因此更加倾向于排除下游中间环节，实现精准的终端信息反响。从生产方式而言，借助互联网平台上的信息互通，生产者可以通过自媒体、自流通而代替中间组织，在这种产销合作、产销融合的过程中包含着“直销直达〞的去中间化含义。从流通组织的内局部工的角度来看，零售组织接触终端消费者，在大数据技术的支持下对消费者信息的捕获和分析形成产品概念形成方面具有先天优势，是流通组织逆向供应链整合的开端，零售组织模块化的供应链网络本身就是流通组织的一种去中间化的形式。 2. 互联网技术破除零售连锁经营开展瓶颈 在供应与需求呈高度碎片化的开展趋势下，要求零售组织实现组织重构，专业连锁店的反响型逆向供应链整合机制对采购、预测以及制造过程的延后，并且快速反响信息的模式实现制造业与零售业的相互融合。互联网技术对信息采集、交换能力提高，使用本钱低、交互性好以及使用者信息储存量大而且高效等特点可以帮助连锁企业突破管理分散、信息沟通不畅和协调不顺等弊端。ZARA作为“互联网+〞下连锁经营的成果案例就很好的证明了这一点，ZARA通的供应链高效协调机制将顾客需求信息快速反响，从设计到生产到物流系统的协调配合，将产品快速生产并投放，创造销售奇迹。 （三）互联网技术引发制造业革命 1. 互联网技术提高制造业柔性生产 借助互联网技术，将制造业由“以产定销〞的模式转向“以销定产〞的模式，将以往粗放型生产转向精益化、效益化，从而抑制生产的盲目扩张、满足市场的有效需求的同时减少产品的积压，实现产销的零库存衔接。流通产业的开展使一些传统的制造业在价值链中所占的比例越来越低，一些标准化、连锁经营模式的流通业实际上就包含了生产化过程，使得批发、零售不再只扮演产品分销的角色，通过模仿工业化生产的流程化、标准化和规模化实现传统产业再造，向新型流通产业转型，这种变化挤占了传统制造业的利润空间，随着数据捕捉能力、数据挖掘能力以及数据分析能力的提升，制造业利用数据挖掘技术将前端部门反响的数据进行分析，倒逼制造业革命。 2. 网络零售模块化提高规模效益 首先，零售商运用先天的优势平台捕捉消费信息，从市场细分、现有产品缺陷、潜在需求方面形成新的产品设想，并迅速反映给供应链前端。其次，运用模块化思路组织生产，并提供原材料采购效劳，凭借采购优势享受低价，从供应链初端降低本钱。最后，零售商为其提供终端销售平台和物流配送效劳，实现规模经济。这种零售制造商模式的集产品理念的形成、制造到最终销售为一体的新型制造模式提高了制造业柔性，这种敏捷制造模式的出现从产品供需无缝衔接、库存本钱以及物流时间方面提高了流通效率。 图2 模块化生产原理 （四）互联网技术提高供应链管理水平 网络化管理的出现使企业间处于一种相互依存的供应链中心，企业通过一体化的供应链展开与其他链条之间的竞争，打破买卖双方间彼此对立的模式，实现“共赢〞。“互联网+流通〞从以下四个方面提高物流效率：第一，信息资源的有效利用使敏捷变成比本钱更关键的驱动力，供应链的设计目标从本钱最小化变成提高客户响应能力。第二，生产观念的转变，日本的“看板原理〞说明，大量的库存会掩盖波动的需求信息，要求产量必须以需求为依据，要将生产观念从“生产推动〞转变为“需求拉动〞。第三，供应链之间有效的信息传递，使末端需求信息可以被获取并且被供应链上游共享，通过需求可视化减少对库存的依赖。第四，大数据技术的广泛应用在配送管理方面的应用有效的降低了配送本钱，最优化配送网络与车货匹配度，缩短了整个供应链的时间。 互联网对流通效率提升的实证研究 在前文理论分析的根底上，下面将流通效率作为受限因变量，选取互联网因素以及添加适当的控制变量对其做tobit回归。 （一）Tobit 回归模型指标体系构建 根据前文对“互联网+流通〞提高流通效率的作用机制进行分析，以及谢莉娟对“互联网+〞下流通效率的研究，选取以下指标作为考察流通效率的影响因素。 图3 Tobit 回归模型指标 （二）tobit回归模型的设定 根据前文的分析，结合所选取的模型，通过选择不同的影响因素组合考察互联网因素对综合效率、纯技术效率以及规模效率的影响。 1. 综合效率回归模型设定 公式（1） 公式（2） 公式（3） 公式（4） 2. 技术效率回归模型设定 公式（5） 公式（6） 公式（7） 公式（8） 3. 规模效率回归模型的设定 公式（9） 公式（10） 公式（11） 公式（12） （三）Tobit模型的实证结果 1. 综合效率的实证结果 通过对综合效率Tobit回归相关指标数据的收集整理，构造面板数据，时间样本区间为2023-2023年，截面样本数据为北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆这30个地区。利用Stata12.0得到综合效率的tobit回归结果： 表1 综合效率的Tobit回归结果 （1）Huasman检验 在对综合效率进行Tobit回归时，对构造的四个模型进行F检验和Huasman检验，四个模型F检验的P值均小于0.05，那么拒绝原假设，认为在做面板回归模型时，固定效应模型比混合回归模型更有效，而对四个模型进行Huasman检验，由于无论检验的原假设成立与否，固定效应都是存在的，而检验结果的p值均大于0.05，认为随机效应模型优于固定效应模型，因此综合F检验和Huasman检验结果认为选用随机效应模型更加有效。 （2）互联网指标系数 表1回归结果可以看出，模型一-模型四中互联网指标的系数均大于0，且分别在5%和1%的水平上通过显著性检验，这说明互联网对流通效率的提升起到正向促进作用，互联网的开展提高流通业的综合效率。 （3）其他主要系数的说明 据表1结果分析得出，物流根底设施水平对流通业综合效率的提升起到正向促进作用；零售连锁经营水平的回归系数均为负，说明其对流通业的综合效率的提升起到抑制作用，但这与前面的分析不符，猜测可能是因为互联网通过提升供应链管理水平来促进连锁经营效率的提升只限于一些兴旺地区，对于一些信息落后、网络开展较缓慢的地区来说，供应链技术优势未得到有效发挥；经济对外开放程度对综合效率的影响不明显，但从模型三中可以看出，无政府因素作用时，经济对外开放会促进综合效率的提升；零售规模的回归系数均大于0，说明零售规模的扩大促进了综合效率的提升；政府对经济的参与程度与流通效率成反比，猜测可能是因为政府办事的低效率导致人员、物力、财力的在工作推进中有得到有效利用。 2. 纯技术效率实证结果 与综合效率计算类似，根据构造的模型，通过对纯技术效率相关指标数据收集整理，构造面板数据，时间样本区间为2023-2023年，截面样本数据为中国30个地区。利用Stata12.0得到纯技术效率的Tobit回归结果： 表2 纯技术效率的Tobit回归结果 （1）Huasman检验 与综合效率的分析类似，纯技术效率的四个模型F检验的P值均小于0.05，认为选择固定效应模型比混合回归模型更有效，Huasman检验结果的p值均大于0.05，认为随机效应模型优于固定效应模型，因此综合F检验和Huasman检验结果认为选用随机效应模型更加有效。 （2）互联网指标系数 表2结果显示，模型一-模型四中互联网指标的系数均通过显著性水平为5%的显著性检验，且系数分别为0.062367、0.063343、0.0606888、0.0616335均大于0，这说明互联网的应用使流通业的纯技术效率得到提升。 （3）其他主要系数的说明 表2结果显示，物流根底设施水平和经济对外开放水平对纯技术效率