2023年苏州县域产业集群的现状及其发展研究.doc

南京财经大学本科毕业论文〔设计〕 目录 苏州县域产业集群的现状及其开展研究 1 一、引言 2 〔一〕研究背景 2 〔二〕研究思路和研究方法 3 二、苏州县域产业集群的现状 4 〔一〕概述 4 〔二〕产业集群的区位熵系数分析 5 〔三〕产业集群的特色分析 6 1、丝绸纺织产业集群 7 2、服装产业集群 8 3、电子信息产业集群 9 4、光电缆产业集群 10 三、集聚的原因分析和存在的问题 11 〔一〕集聚的原因 11 〔二〕存在的问题 12 四、开展对策 13 参考文献 15 苏州县域产业集群的现状及其开展研究 2070404103 戴敏 ： 苏州地区经济快速开展的一个重要因素是县域产业集群的迅速形成和开展。县域集群经济在苏州具有一定的规模，并且形成了自己的特色，对苏州经济开展的奉献程度和地区竞争力的提升不断增加。研究苏州县域产业集群的现状，分析苏州所辖五个县市的产业开展的“ 集群效应〞， 探讨苏州县域产业集群进一步开展的途径和对策，具有十分重要的意义。 关键词：产业集群，现状分析，对策 Abstract： One important factor of the quick economic development in Suzhou is the rapid formation and development of county industrial clusters. County clusters economy in Suzhou has certain scale and is unique, and it plays a more and more important part in Suzhou economic development and the improvement of regional competitiveness. It would be great significance to study the present situation of county industrial clusters in Suzhou, to analysis the “clusters effect〞 in industrial development in five counties, and to explore the further improvement of county industrial clusters. Keywords：industrial clusters status analysis countermeasure 一、引言 〔一〕研究背景 产业集群作为一种经济现象在世界范围内广泛存在。与此同时，产业集群所带来的经济效益以及地区竞争力的提升也受到越来越多人的关注。 对于产业集群的研究，最早可以追溯到新古典经济学家马歇尔在19世纪末提出的产业区理论③。他把专业化产业集聚的特定区域称作“产业区〞，在他看来，这是一种由历史和自然共同限定的区域，其中集中了大量相关的中小企业，产业区内的生产活动不是自给自足的，而是企业劳动分工的不断细化和积极的相互作用，企业群与社会趋向融合。但由于其缺乏一定的数理实证依据，在长时间内未得到重视。 波特〔1990〕在国家竞争优势中正式提出产业集群这个概念，并把它上升到国家竞争力的战略高度，历数集群对一个区域、乃至一个国家的竞争力的重大影响。波特分析产业集群在培育地方竞争优势的作用时，提出了钻石模型①。钻石模型认为形成竞争优势的主要因素来自四个方面，一是生产要素相互作用；二是需求条件；三是相关与支撑性产业；四是企业战略与竞争的失控背景。上述四个因素相互作用，每一个因素发挥的作用要看其他因素的表现，任何一个因素出现问题，都会限制整个产业进步与升级的潜力。在上述四个因素之外，政府和时机也会影响竞争优势。波特的集群理论还探讨了区位选择、就地参与、集群升级和集体协作对提高集群竞争力的作用，回忆了传统产业的缺乏，提出了新的基于产业集群的产业政策设计思路，给集群的研究注入了一股新的活力，也带动了全球的集群研究的新高潮，为政府实施集群规划提供了新的思路。 北京大学王缉慈教授是国内最早关注产业集群研究的专家之一，她的专著创新的空间：产业集群和区域开展②，从产业区位的角度详细研究了产业集群现象，介绍了新产业区理论并对其中的一些理论问题进行了深入的分析，描述了众多国内外产业集群的案例，最后提出了我国开展企业集群，营造区域创新环境，走多样化、具有特色的区域开展道路的政策。王缉慈教授主要是从经济地理学的角度综述相关理论并结合区域开展来研究企业集群与技术创新问题的，她的着眼点是新产业区理论。另外她也指出产业集群理论由于强调区域分工的重要性，强调发挥区域内各种资源的整合能力的作用，尤其是技术进步与技术创新的作用，是一种适合中国国情的、有效的区域开展理论。 一些研究者提出县域经济以集镇为纽带，农村为腹地，资源集中，具有县域特色和功能完备的区域经济。产业集群所具有的集中性，地域性的特点可以和县域经济的天然特性有效地融合。理论和实践都证明，产业集群是推进县域经济开展的新路径，是适合中国县域经济开展的必然选择。 〔二〕研究思路和研究方法 近年来, 整个苏州地区经济因其所辖几个县市的产业集群开展而特别引人注目, 成为长江三角洲地区区域经济的代表。在2023全国县域经济百强县市、全国县域经济根本竞争力百强县市排名中，苏州5个县市全部位列其中并且排名靠前。产业集群已经成为苏州地区县市经济开展的典型现象，并对县域经济的开展产生了至关重要的作用。 本文通过大量的官方统计数据，描述反映苏州县域产业集群的现状，分析产业集群的集聚因素和特点，研究探讨苏州县域产业集群对苏州地区经济开展和经济增长的奉献，以及县域经济开展的内在规律，提出苏州县域产业集群进一步开展的对策。 文章从产业集群、县域经济的根本理论的学习和研究入手，立足于实证分析和标准研究，定性和定量分析相结合，在理论分析的根底上采用区位熵系数对苏州2023-2023年的15个制造业进行分析，找出其中具有集群效应的产业；然后在苏州下属5个县市里找到相关产业集群作具体概述，同时以某个特定县域产业集群为例作相关统计分析，力求得出产业集群对县域经济的奉献、产业集群的制约因素、外资对产业集群的影响等；其次分析苏州县域产业集群集聚的原因，包括区位、地理、政策环境等；最后分析目前苏州县域产业集群开展存在的问题并提出实质性的建议。 文章采用的相关的时间序列数据来源于中国统计年鉴、江苏统计年鉴、苏州统计年鉴以及相关的政府统计公报，同时做了必要的整理和数据处理。 二、苏州县域产业集群的现状 〔一〕概述 改革开放以来，苏州各县市不断强化产业集群开展意识，以建设有区域特色的投资企业集群为目标，加大招商引资力度，注重由集中办企业向集中做产业转变，围绕专业特色集聚相关产业，通过产业链将企业紧密有机地集聚在一起，增强企业间产业关联度的协作效应。经过多年的开展，全市已经崛起多个特色县域产业集群，集群经济优势日益显现，在全市工业经济中占据主导的地位，成为区域经济开展的重要经济增长点。据不完全统计，目前全市具有一定规模的产业集群共有23个，集群企业数7000多家，涉及电子信息、新材料、石油化工、汽车零部件、机械、纺织服装、轻工等行业；一年实现的销售收入超过4000亿元；以昆山、吴江为中心的电子信息产业集群，已形成一个以笔记本、集成电路、移动 、数码相机及计算机零部件为主体的制造产业集群和产业供给链，实现产值约占全国的10％，其中笔记本产量占全国比重约为40%，数码相机产量占全国比重为90%，成为全国IT产品最大的制造和出口基地。张家港沿江钢铁产业集群以沙钢集团为龙头，已形成钢冶炼、特种钢材、金属制品的冶金产业链，一年实现销售收入达500亿元。吴江丝绸纺织产业集群已形成丝绸纺织产业生产和销售一条龙的完整产业体系，各类丝绸纺织年产量达50多亿米，真丝绸年产量和出口量分别占全国总量的1/8和1/6，成为我国最大的丝绸纺织品生产出口基地。常熟是著名的纺织产业集聚地之一，集群内有各类相关企业1000多家，中国名牌产品3只，实现产值约占常熟经济总量的三分之一。昆山已拥有特种汽车及汽车零部件生产企业289家，总投资30亿美元，年产各种汽车零部件近2万种，成为华东地区重要的汽车零配件产业基地。 〔二〕产业集群的区位熵系数分析 为了识别苏州地区是否存在以及哪些产业存在集群现象，本文选取区位熵系数⑧进行定量分析。区位熵系数的经济含义是指某一特定区域中产业占有的份额与整个经济中该产业占有的份额的比值，是用来评价一个地区专业化水平的指标。计算公式为：=〔/〕/〔/〕分子是地区j的产业i占该地区全部产业总值的份额，分母是产业i占全国全部产业总值的份额。我们可以根据区位熵筛选出各地具有比拟优势的产业，如果一个地区某行业区位熵大于l，说明该行业在该市制造业总产值比例高于全国该行业在全国制造业总产值中所占的比例，说明该行业是该地区的相对优势产业，区位熵越大，说明产业集群效应越明显。〔见下表1〕 表 1 苏州市15个制造业2023-2023年的区位熵系数 主要行业 2023 2023 2023 2023 平均值 食品工业 1.286056 1.172495 1.041781 0.882815 1.095787 纺织工业 1.275512 1.140422 1.618644 1.606434 1.410253 服装、鞋、帽制造业 0.732827 0.682250 1.300991 1.549838 1.066477 造纸及纸制造业 0.908679 0.822710 1.094946 1.191143 1.004370 化学原料及制品制造业 0.688554 0.611919 0.739559 0.712993 0.688256 医药制造业 0.385715 0.366985 0.372776 0.328492 0.363492 化纤、橡胶、塑料工业 0.848604 0.805620 1.119860 1.265580 1.009916 非金属矿物制造业 0.348951 0.320750 0.400109 0.356009 0.356455 黑色金属冶炼及压延工业 0.686724 0.707559 0.816480 0.898278 0.777260 有色金属冶炼及压延工业 0.632358 0.560213 0.627215 0.616419 0.609051 金属制品工业 0.754670 0.702852 0.692927 0.692446 0.710724 通用、专用、交通运输设备制造业 0.425146 0.416628 0.550369 0.567506 0.489912 电气机械及器材制造业 0.755441 0.755317 0.914496 0.916021 0.835319 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 2.006460 2.391601 2.527664 2.505732 2.357864 仪器仪表及文化办公用机械制造业 1.687218 1.751217 2.155880 2.238487 1.958201 数据来源：苏州统计年鉴2023，中国统计出版社 苏州统计年鉴2023，中国统计出版社 苏州统计年鉴2023，中国统计出版社 苏州统计年鉴2023，中国统计出版社 中国统计年鉴2023，中国统计出版社 根据计算结果大致可以将以上15个产业分为三组：第一组〔2023-2023年区位熵系数全部大于1且平均值大