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图像处理——细胞个数检测(Matlab).doc
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图像 处理 细胞 个数 检测 Matlab
题目:白细胞个数检测 检测出下图中细胞的个数。 处理过程 首先将图像依次转化为灰度图像,二值图像。 然后对二值图像进行中值滤波,并删除小面积对象(删除白色底面里面的黑色小点)。 其次,将图像反相,并删除小面积对象(相当于删除了二值图像里面黑色底面的白色小点)。 再次,对图像进行第二次中值滤波。 最后,标记连通区域,并取出8邻域连通区域的个数,目标实现。 处理结果 检测细胞数量Number=4。 程序清单 clear; close all; Image = imread('5.jpg'); subplot(3,2,1); imshow(Image); title('原图'); Image=rgb2gray(Image); subplot(3,2,2); imshow(Image); title('灰度图'); Theshold = graythresh(Image); Image_BW = im2bw(Image,Theshold); Reverse_Image_BW22=~Image_BW; subplot(3,2,3); imshow(Image_BW); title('初次二值化图像'); Image_BW_medfilt= medfilt2(Image_BW,[13 13]); subplot(3,2,4); imshow(Image_BW_medfilt); title('中值滤波后的二值化图像'); Reverse_Image_BW = ~Image_BW_medfilt; subplot(3,2,5); imshow(Reverse_Image_BW); title('优化后二值化图象取反'); Image_BW_medfilt2= medfilt2(Reverse_Image_BW,[13 13]); subplot(3,2,6); imshow(Image_BW_medfilt2); title('第二次中值滤波的二值化图像'); [Label, Number]=bwlabel(Image_BW_medfilt2,8); Number

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