快速提高流行病学分析技能.doc

SPSS19统计软件在食品安全事故流行病学调查中的应用（一） （ 淄博市博山区疾病预防控制中心 宋世红 ） 四格表卡方值检验方法 例1 冷饮史与疾病关系 冷饮史 疾病 合计 无 有 无 13 42 55 有 3 48 51 合计 16 90 106 给出的表不是原始数据，需要进行数据转换，转换步骤如下： 变量视图 数据视图 数据转换 【数据】-【加权个案】—【确定】 卡方分析 【分析】—【描述统计】—【交叉表】—【统计量】 【勾选】 【继续】 【确定】 统计输出结果： Count 冷饮史 * 疾病 Crosstabulation 疾病 Total 无 有 冷饮史 无 13 42 55 有 3 48 51 Total 16 90 106 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 6.508a 1 .011 Continuity Correctionb 5.197 1 .023 Likelihood Ratio 6.988 1 .008 Fisher's Exact Test .014 .010 N of Valid Cases 106 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.70. b. Computed only for a 2x2 table 卡方值为 6.508 ， 概率 p=0.011 < 0.05 ， 差异有显著性意义，即有冷饮史与无冷饮史对疾病的发生有显著性差异。