2023年人才预测与高校专业结构调整发表.doc

人才预测与高校专业结构调整 王玉荣 王玉荣 女 〔1980--〕籍贯：山西省 经济学士学位 西华师范大学教育科学学院研究生， 研究方向 ：市场经济与教育改革 ：13778469491 邮箱wangyuronghf567@163 徐安兴 徐安兴 男 〔1964--〕籍贯：四川省 西华师范大学副校长、注册会计师、研究生导师，研究方向市场经济与教育改革 史晓平 史晓平 女 〔1983--〕籍贯：山东省 管理学士学位 西华师范大学教育科学学院研究生， 研究方向 ：市场经济与教育改革 〔西华师范大学 教育科学与技术学院，四川 南充 637002〕 [内容]: 随着社会经济和科学技术的开展，高校专业结构与经济开展的不适应性已经再次充分显现出来，调整专业结构已成为高校必然的选择。人才预测是通过对历史现状的调查，研究社会经济内在的开展规律，科学地进行定性和定量分析，预测人才的开展趋势和需求量，在很大程度上可以为高校的专业调整提供依据，再造人才预测体系促进高校专业结构调整。 [关键词]：人才预测 ；人才预测体系再造； 专业结构调整 Talent prediction of structural adjustment and University Professional WangYurong XuAnxing ShiXiaoPing (Education Science and Technology Institute ，China West Normal University, Nanchong, Sichuan 637002) [Abstract]: With the socio-economic and science and technology, colleges and universities of professional structure and economic development of non-adaptation has emerged once again, adjust the structure of professional colleges and universities has become an inevitable choice. Prediction talents to the history of the status quo through investigation and research of the socio-economic development of the inherent laws of science to the qualitative and quantitative analysis, forecasts the development trend of human resources and demand, in large measure for the professional colleges and universities to provide a basis adjustment, recycling prediction system for the promotion of talented professional college restructuring. [Key words]: talent prediction ，Talent recycling prediction system ， Professional structural adjustment. 一、当前我国高校专业结构调整势在必行 高校培养的人才数量、质量、层次、结构必须符合社会开展的需要，但是随着市场经济的开展，以及产业结构和技术结构出现多元化的趋势，高校专业人才培养与社会需求之间的矛盾再次显现出来，高校培养人才结构的偏离，结构性专业人才不契合、结构布局不和理。主要表现在由于高校扩招在一定程度上引发的，毕业生就业难的问题。从1998年到2023年普通高校招生人数年平均增长率到达23%，但就业率却是呈现逐年下降的趋势。2023年初次就业率只有50%，毕业生待业人数较2023年增长了54.88万人，增长率为107.15%。[3]具体表现有以下几点： 首先，高校对热门专业的追逐。例如，几乎所有的学校都在上经济管理类专业，致使此类专业招生人数比例逐年上升，这些专业毕业人数远远超过社会需求。还有一些时髦专业，如首饰设计、室内设计、旅游经济、饭店管理、国家商务、国际商务、公共关系、涉外文秘等专业，2023年毕业生的就业率还缺乏50%。 其次，高校对所谓的“长线〞专业的保存。存在一批创办已久的传统的优势学科，现在被称为长线学科的专业，如历史学、物理学、考古学、社会学、根底教育学等。近几年，社会对这些专业的毕业生需求总体上减少，但这些专业还继续维持一定的招生规模。 第三，一些普通管理岗位应征者严重供大于求，另一方面，许多技术岗位招不到人，大量的“灰领〞型的新岗位严重缺人。2023年山西省煤炭行业从业人员总数为101.25万人，共有各类专业技术人员7.93万人。具有大学本科及以上学历〔含后续学历〕1.36万人，占总数的1.34％；大专学历的3.18万人，占总数的3.16％；中专学历的2.41万人，占总数的2.39％，这与专业技术人员应占从业人员总数30％的要求相距甚远。[8] 因此，当前高校专业调整势在必行，同时专业调整，必须坚持有方案有步骤长期的逐渐接近最正确效能，从国家及地方开展走向把握方向。一要对国家经济和科学开展状况有明确的认识，掌握国家对人才需求的整体开展趋势。二要对社会和相关行业的开展对人才的现实需求和潜在需求进行调查、分析和预测。三要结合科学开展，不断发挥新的优势，培育新的特色，根据企业需求的状况和变化主动调整自己的专业方向。[6] 二、人才预测是高校专业调整的依据 人才预测学是一门研究未来社会一定开展阶段内对人才的需求数量和结构规律的应用科学。它研究的对象，概括地说，就是研究社会一定开展时期内，适应经济、社会科学技术开展的人才数量和结构规律：研究预测的一般原那么和方法；研究人才有方案的培养、补充和合理使用的可能性和现实性，为人才培养规划提供科学依据。 人才预测是自上而下的，是通过大量调查和论证得出的，最终目标是为制定人才培养规划提供依据，为教育事业调整，改革和开展指出明确的目标和方向，最能为高校专业调整提供依据。[4] 通过人次预测可以掌握国家和地区未来对人才数量、层次、和专业等方面的需求，了解行业人才现状与需求之间的矛盾，哪些专业的人才培养过剩，哪些专业的人才培养缺乏；获得的数据，能够从整体上说明高等学校所设的专业，哪些应该减少招生，哪些应该改扩大招生，哪些专业应该撤销，应该新设置哪些专业。这样就能防止学科的重复建设，把有限的人力、财力、物力用到最需要的地方。 三、国外人才预测与高校专业结构调整[8] 国外在运用人才预测指导高校专业结构调整方面已有许多成功经验。1928年苏联第一次运用人次需求预测进行专门职业类型的人才需求预测。二战后，海雷斯和沃尔弗分别预测了美国大学生的供求和未来科学的需求。五六十年代英国科学人力委员会对科学家、工程师持续做出了预测。 最为典型的是日本，早在1960年日本制订国民收入倍增方案之初，就预见到今后科技开展和产业结构将会发生较大的变化。因此对方案目标年度1960-1970年各产业部门的就业人数作了精确的估算，预测到在方案内约缺十七万名高级科技人员。据此要求教育部门尽早制订出理工科大学增加招生名额，并根据工业布局，增设工业大学的具体方案。从1961年开始,每年增招16000名理工科学生，到1964年又提高为每年增招20230人。至70年代中期,理工类专科、本科大学生所占的比例已超过40%，根本上扭转了日本大学不适应产业开展需要的专业结构，进而带动了日本经济的腾飞。 在上世纪90年代以来,日本政府及各界人士认识到21世纪将是生命科学大放异彩的时代。日本文部省在1982年提出了一系列有关“需要特别推动的高、精、尖领域的研究〞命题。经过剧烈竞争,1986年挑选出了48个课题,其中22个与生命科学有关。日本各名牌大学从国家科技开展战略和社会开展需要出发,加大了生命科学研究的最高层次——博士学位人才培养的数量和质量。1997年日本继英国克隆“多莉〞羊之后,在世界首例成功地克隆出牛。1992年,在生命科学领域开展迅速,总体研究水平已超过加拿大、法国、意大利等国,名列世界第三的地位。 四、人才预测体系再造 我国现阶段所作的人才预测只是从大体趋势上的预测，并没有对人才需求做出一个详细、多层次精确的预测，预测体系不完善，对高等教育专业结构调整不能起到一个很好的指导作用。所以，加强人才预测体系的再造，更好的为高校专业结构调整提供可靠依据。 1．权威的预测机构。 在市场经济下预测不仅仅只是有国家做出，可以结合多方面的力量共同做好人才需求预测。 〔一〕、国家预测。统计学传统下，预测机构一般是国际组织、中央、或地方的研究机构，大学或金融部门及所属机构。建立由国家教育部高教规划司和国家统计局、地方教育部门和地方统计局相结合，国家教育部门和国家统计局负责全国宏观的人才预测，地方教育部门和地方统计局负责地方微观的人才预测。另外还可以把高校数学、管理科教育科学和社会学等研究力量结合在一起，使行政部门和科研部门的预测相得益彰。 〔二〕、商业预测机构。在未来学下一些预测机构是商业性机构，如美国的兰德公司、日本的野村研究所等等。鼓励商业性机构的开展，使商业机构所做的预测能够很好的成为国家预测的补充。 〔三〕、人才市场预测。目前我过已建成国家、地区、省、市多级人才市场，要充分利用人才市场掌握的数据资源，加强人才市场对于国家、地区人才需求预测的能力。 2.形成多层次人才预测体系。 人才预测是一项复杂的社会系统工程，它结构复杂信息量大。人才预测同科技开展预测、经济开展预测、人口预测，教育规模预测等交织在一起形成了一个立体的预测体系。 一个国家或地区对人力资源的需求包括总量需求和个量需求，两个大的方面，前者指一个国家在某一段时限内对人力资源的需求总量，包括数量、质量、结构等方面的需求；后者需求那么是某一企业在某一阶段内对人力资源的需求量，同样包括数量、质量、结构等方面的需求量。宏观与微观相结合、行业与地方相结合，预测结果相比拟可以评审预测的精度。因此，人才预测系统首先应包含国家和地区人才预测两个子系统，其次，在这两个子系统下又应该有：人才总量预测系统、人才年龄学历结构、职称结构、学历结构、行业结构的分布预测等子系统。 3.滚动的人才预测体系 人才需求预测的整个过程包括：调查和采集信息、抽样选点、建立预测模型、进行预测分析、发布预测、对预测结果进行评价。人才预测的结果被采用后，一些行业人才需求到达平衡，而另一些行业的人才需求又出项不平衡，又产生了新的需求，那么下一轮的人才预测又将开始。人才需求预测的这几个阶段不断的循环形成一个闭合回路。 人才预测的周期的长短是紧紧与经济开展速度相联系的。当今时代，经济环境变化较快，长期预测已经不能满足社的需求，所以在做好长期预测的根底上，还应该做好中、短期预测，采用滚动预测的方法，使预测的结果更具有动态性和可调整性。 4.完善人才预测指标体系 人才指标体系是一个由一系列相互联系的人才预测指标和相关指标构成的整体，它完整的说明了人才未来需求量和具体结构状态。 建立和设立人才预测指标体系按照要具有前瞻性、针对性、可比性、适用性、可操作性的要求，既要表达人才资源的现状，又要表达未来对人才资源需求的程度，从各个成面、各个角度反映人才资源形式。主要从规模性结构指标、素质性结构指标、年龄性结构指标、产业性结构指标、速度性结构指标紧缺性结构指标、效益性结构指标来描述人才层次、数量、功能的需求状况。建立人才指标体系的